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genetic
- 遗传算法30个基本案例的第一题，我把工具箱也放进了里面，以便更好的运行代码，一元函数的遗传算法优化(Optimization of unary function by genetic algorithm)
demo4
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。(Genetic algorithm (GA) is a search algorithm for solving optimization in computational mathematics. It is a kind of evolutionary algorithm. Evolutio
RBF遗传优化
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and
GA
- 遗传算法 解决函数优化 多目标规划等问题(Genetic algorithm to solve function optimization, multi-objective programming and so on)
yichuansaunfa程序
- 遗传算法优化程序，计算目标函数最小值，只需修改目标函数和种群初始化参数(Genetic algorithm optimization procedures to calculate the minimum objective function)
Rosenbroke function
- 经典遗传算法，非线性优化算法（梯度法，牛顿法），运行效率高(Classical algorithm)
chapter7 多种群遗传算法的函数优化算法
- chapter7 多种群遗传算法的函数优化算法(Chapter7 Function optimization algorithm based on multi population genetic algorithm)
GaTest
- 简单的遗传算法，解决优化问题，求解函数最大、小值问题(Simple genetic algorithm, to solve the optimization problem, solving the maximum function, small value problem)
GA-BPNN
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合(BP neural network optimized by genetic algorithm for nonlinear function fitting)
00673228Cpp遗传算法的源代码
- 微分进化算法，用于解决，复杂的函数优化问题，算法鲁棒性良好(Differential evolution algorithm)
案例3
- 遗传算法优化BP神经网络，对非线性函数进行拟合。(The genetic algorithm optimizes the BP neural network to fit the nonlinear function.)
GA_UnaryMultimodalFunction
- 函数优化：单元多峰函数优化，带寻优过程性能图。(Function Optimization)
Genetic Algorithm
- 遗传算法的函数优化实例，并就遗传算法在解决连续函数优化问题中存在的不足之处，提出了一种新的编码方法——浮点数编码方法，最后，通过实例验证了该方法的可行性和有效性。(A function optimization example of genetic algorithm,after analyzing the problems existed in the current model coding methods for plastic injector, this paper puts forw
a
- 基于遗传算法的评价函数（UUV）PID参数的遗传优化(Underwater Unmaned vecile)
main
- 这个文件包含了遗传算法优化的BP神经网络主程序gabpmain，以及function函数，还有test函数。(there are three files which are gabpmain ,function and test.)
centre
- 可针对多个目标函数应用多目标遗传算法实现稳定优化过程(Genetic optimization of multiple targets)
GABP
- 神经网络预测数据,遗传算法优化权值和阈值，调用子函数包含在压缩包中(Neural network predicts data, genetic algorithm optimizes weights and thresholds, and calls the sub functions contained in the compression package.)
QKP
- 用遗传算法DE算法求解数值优化问题，实现了一个函数(Solving numerical optimization problems with DE algorithm)
GA_Test
- 基于谢菲尔德大学的遗传算法工具箱的测试函数，可以修改后用来优化自己的模型参数，十分方便(It's a rar file about how to use GA tool developed by Sheffield University, It will be very help to optimize your own models)
chapter1
- 该程序通过遗传算法，对一元函数进行最优求解，能够很好的找到所求结果。(The program uses the genetic algorithm to perform the optimal solution to the one-variable function, and it can well find the result.)