搜索资源列表
exp2
- 本实验是遗传算法和鱼群算法求解无线传感覆盖问题（组合优化类）的实验。代码可供参考，只需更改目标函数就可以做别的实验。 代码主要包括三个功能： 1.绘图，绘制横纵坐标轴和各点坐标以及各点覆盖范围。 2.遗传算法。CGA类中包括二进制遗传算法。 3.鱼群算法。CFA类中包括二进制离散组合鱼群算法。-The WSN coverage control by GA and AFSA
zhishiku
- 此文提出一种从数据库自动生成知识库的新方法。该方法根据从数据库 到知识库的优化目标函数, 利用基因遗传算法的优化手段, 直接从数据库中生成 性能较优的知识库。文中论述了该方法的原理与具体实现过程。最后, 以故障诊 断知识库的自动生成为例, 给出了应用示例, 表明了该方法的可行性与有效性。-A text knowledge base from the database automatically generated the new method. It is based on the
Genetic_function
- matlab工具箱中非常有用的遗传算法函数，用于求解优化问题-matlab toolbox very useful function of genetic algorithm for solving optimization problems
tspdaima
- 设计特定的进化操作或约束修正因子。文献[ 28 ]采用罚函数法,利用非固定多段映射罚函数对约束优化问题进行转化,再利用PSO求解转化后的问题,仿真结果显示PSO相对进化策略和遗传算法有优越性,但其罚函数的设计过于复杂,不利于求解-Operation or design of the evolution of specific binding correction factor. Literature [28] The penalty function method, using non-stat
gmt
- 此为遗传算法和模拟退火算法相结合的一个方法，可实现对函数的优化-This is the genetic algorithm and simulated annealing algorithm, a combination of methods, the optimization function can be realized
ga
- 标准遗传算法，优化函数为f=-(x-1)^2+4，其中，0<=x<=3，建议初学者使用- Standard genetic algorithms, optimization function f =- (x-1) ^ 2+4, where, 0 < = x < = 3, recommended for beginners to use
Non-linear-function-fitting
- 非线性函数拟合——利用遗传算法来优化BP神经网络，利用神经网络开发包实现图形化的神经网络模拟，使得神经网络原理更直观，可用于教学，也可用于实际神经网络训练，内附详细帮助文件。-Non-linear function fitting- using genetic algorithms to optimize the BP neural network, neural network development package to implement graphical neural network
ycsf
- 遗传算法 相关 优化 运用 DNA等模型 构造 相关函数 MATLAB-Related to the use of DNA genetic algorithm optimization model construction related functions such as MATLAB
GA-optimization-function
- 遗传算法的优化函数，基于matlab遗传算法代码修改优化-Genetic algorithm optimization function, genetic algorithm matlab code changes based on optimization
GABP
- 采用遗传算法来优化BP神经网络参数，并实现非线性函数的拟合-Using genetic algorithms to optimize the BP neural network parameters, and nonlinear function fitting
GA
- 该代码用遗传算法来优化多函数极值问题，可以很方便的解决非线性方程的极值-The code using a genetic algorithm to optimize multi-function extremum problem can easily solve nonlinear equations extremum
Opposition-based-Stud-Genet
- 为进一步提高螺栓遗传算法的优化效率，加速寻优过程，提出基于对立策略的螺栓遗传算法。该算法在种群初始化阶段和变异阶段均用对立取代随机方式，提高产生解的质量。利用测试函数对算法的效率进行检验，将其与差分算法、遗传算法、粒子群算法和螺栓遗传算法进行对比，结果表明，新算法具有更快的收敛速度和更高的求解精度。-In order to improve the performance of Stud Genetic Algorithm(SGA) and accelerate the convergence s
work
- 针对带时间窗的车辆配送问题，用遗传算法，有很多程序，这些程序都是对遗传算法中需要的函数注释以及函数用途说明。并且画图来看遗传算法的优化过程和迭代次数及最优解-For vehicles with time window distribution problem, using genetic algorithms, there are many programs that are required for the function of the genetic algorithm function
BPGA
- 本程序为：以遗传算法主程序优化神经网络结构 建立BP神经网络的主程序 mybpnet.m 以BP神经网络模型为基础的适应度函数fitnessBP.m 以BP神经网络模型为基础的映射函数fcnBP.m-the combination of bp network and genetic algorithm
genetic-althorithm
- 遗传算法实现优化函数，属于经典的遗传算法 -Genetic algorithm optimization function
algorithm-optimization-function
- 利用Matlab来对函数进行优化，遗传算法具有较好的优化性能，针对一些简单函数，用遗传算法进行优化设计程序-To optimize the use of Matlab function, genetic algorithm has better optimize performance for some simple functions, using genetic algorithms to optimize the design process. . . .
GA_RBF
- GA，即遗传算法；RBF，径向基函数神经网络。本程序介绍了通过遗传算法来优化RBF神经网络的参数值，从而达到更好的进行模式识别。-GA, namely genetic algorithms RBF, radial basis function neural networks. This procedure describes the parameters to optimize the RBF neural networks by genetic algorithms to achieve b
using-GA-in-antenna-array
- 提出了整数编码，动态调整交叉概率、变异概率，并将适应度函数设为最大相对旁瓣电平,一种改进遗传算法的优化方法来实现直线稀疏阵列的设计-Proposed integer coding, dynamic adjustment of crossover probability, mutation probability, and the fitness function is set to the maximum relative sidelobe level, an improved genetic
Optimized-GA
- 对遗传算法进行优化实现对具有多极值函数的优化-Optimization of genetic algorithm
Globalsearch_vs_GA
- 一个关于matlab优化工具箱GOT中的遗传算法函数（GA）和全局优化算法函数（Globalsearch）优化能力的小对比，前者寻优快，但是结果不稳定，在风电场协同有功出力优化上面甚至可能比不过传统的单个风机层面的优化。后者计算量大，耗时较长，但是每次计算结果稳定，较传统单台风机层面优化有少量的提升。Tips:1,本文风场的建模只是采用了PARK模型，实际风场的气动过程应该还要复杂一些，未经实际风场验证，权当是工程优化入门 2,单个风机层面的功率系数Cp参数来源于NREL 5MW模型，跟实际叶片