搜索资源列表
GA
- 遗传算法的函数优化sga-genetic algorithm optimization function sga
sga_pro
- 一个非常好的遗传算法参考程序,可以优化带约束条件的函数.-a very good reference procedures genetic algorithm can be constrained optimization functions.
fmaxga
- 基于Matlab的函数优化遗传算法程序,包含了遗传算法实现的大部分步骤，而且有详细的注释.-Matlab functions genetic algorithm optimization procedures, including the genetic algorithm to achieve the most steps, and detailed notes.
GeneticAlgorithm
- 用遗传算法解决函数优化问题原代码 求出最优解与迭代次数-genetic algorithm optimization function source obtained with the optimal solution iterations
gademo12
- 遗传算法包括基本算法的程序及其在优化函数方面的应用-genetic algorithms include basic algorithm for the optimization process and its function in the application
GA2jinzhi
- 遗传算法的编程用的时候只需要把优化函数一下就好了希望对大家有用-genetic algorithm programming time to use only what should optimization function can be a useful want to thank everyone
GAS
- 利用简单遗传算法求解一元函数优化问题： -simple genetic algorithm for one yuan function optimization problems :
gentenicfunction
- 基于实数编码遗传算法的函数极植优化程序，matlab编程-real-coded genetic algorithm optimization function very planting procedures, Matlab programming
yichuanmatlab
- 这是作者自己编写的基于matlab语言的程序设计。遗传算法的函数优化 应用。 -is prepared by the author himself on the Matlab programming language. Genetic Algorithms Optimization applications.
代码
- MATLAB 代码 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 ....等58章(MATLAB code The first
遗传优化算法
- 遗传算法，可用于求解函数优化问题，能够找到最优解(Genetic algorithm can be used to solve the function optimization problem, and can find the optimal solution)
GA-BP
- 算法基本要素： 1.染色体编码方法 2.适应度函数 3.遗传操作—-（选择、交叉、变异） 4.运行参数—（参数：群体大小M、遗传代数G、交叉概率Pc和变异概率Pm）(Basic elements of algorithm: 1. chromosome coding method 2. fitness function 3. - the genetic operation (selection, crossover and mutation) 4. operating pa
案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 直接可用的matlab代码，用神经网络解决非线性函数拟合问题(Direct available matlab code to solve nonlinear function fitting problem by neural network)
ufos
- 遗传算法源程序,用来优化复杂函数,多次迭代求解最大值,()
多种群GA算法的函数优化算法
- 突破SGA仅靠单个群体进行遗传进化的框架，引入多个种群同时进行优化搜索；不同的种群赋以不同的控制参数，实现不同的搜索目的。
GA7 - ZS1
- 基于遗传算法的主动悬架模糊控制，通过遗传算法来优化模糊控制的隶属度函数，以此来优化悬架的垂直加速度的方均根(Fuzzy control of active suspension based on genetic algorithm and membership function of fuzzy control are optimized by genetic algorithm to optimize the mean square root of vertical acceleration
遗传算法例程code
- 遗传算法是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中的关键技术之一。
BAS
- 类似于遗传算法、粒子群算法、模拟退火等智能优化算法，天牛须搜索不需要知道函数的具体形式，不需要梯度信息，就可以实现高效寻优。(Similar to genetic algorithm, particle swarm optimization algorithm, simulated annealing and other intelligent optimization algorithms, Taurus search can achieve efficient optimization wi
nsga2-master
- 可被用来解决目标函数冲突的多目标优化问题(Solving multi-objective optimization problems)
NSGA-II-Matlab-master
- 针对带有约束条件的多目标函数，进行多目标参数优化(For the multi-objective function with constraints, the optimization is carried out)