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SVD_DWTimage
- 提出了一种新的基于离散小波变换(DWT)与奇异值分解(SVD)相结合的数字图像水印算法。该算法将原始图像作小波分解并将小波分解得到的低频子带进行分块，对每一块进行奇异值分解后，选取每块中最大的奇异值通过量化的方法嵌入经过Arnold置乱后水印信息。-A new wavelet transform based on discrete (DWT) and Singular Value Decomposition (SVD) combination of digital image watermark
G.723.1_2010_02_10
- 这个包实现了ITU - T的G.723.1语音编码器和解码器在Matlab。该方案的目标是提供一个良好的记录和模块化设计方案，实验和研究，以方便使用为基础的实际编码器。 编码器实现了G.723.1的多脉冲模式（在6.3 kb / s的运行）。解码器可以解码的5.3 kb / s的，在6.3 kb的多脉冲/秒，连续传输，数据包丢失隐藏）编码器（所有的ACELP方式。 该编码器和解码器之间的标准接口是位文件（同位文件由ITU - T参考代码产生兼容）。第二
pcm
- 脉冲编码调制(PCM)实现 编程实现PCM技术的三个过程：采样、量化与编码。 采样：低通连续信号采样，以 x=sin(200*t) m=x./(200*t) m=m.*m 为例说明低通采样定理，绘出信号时、频图形；带通连续信号采样，以x=sin(20*t) m=x./t 为例说明带通采样定理，绘出信号时、频图形。 量化：均匀量化，以幅度 的正弦信号为例实现为64级电平的均匀量化；非均匀量化，输入A律PCM编码器的正弦信号 ，采样序列为 ，将其进行PCM编码，给出编码器的输出码组序列
encodinganddecoding
- 实现对视频图像的游程编码和解码。过程包括：二维DCT变换、量化及游程编码。 一般来讲对于视频的I帧进行恢复，其信噪比可达到38DB以上。-Implementation of the video image encoding and decoding run-length. Process includes: two-dimensional DCT transform, quantization and run-length encoding. In general, I frame for
ImageCompression
- 对位图图像利用JPEG标准进行正交变换、量化、扫描从而达到压缩，同时解压显示其压缩图像。-Bitmap image using JPEG standard orthogonal transformation, quantization, scanning to achieve the compression, and decompression display the compressed image.
shilianglianghua
- 本文从矢量量化的角度对图像进行处理，程序经过验证，正确-From the perspective of vector quantization image processing, the program verified the correct
VQ
- 用Matlab语言实现的矢量量化编码源程序-Using Matlab language source code for vector quantization
matlabfun
- 信源函数 randerr 产生比特误差样本 randint 产生均匀分布的随机整数矩阵 randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵 wgn 产生高斯白噪声 信号分析函数 biterr 计算比特误差数和比特误差率 eyediagram 绘制眼图 scatterplot 绘制分布图 symerr 计算符号误差数和符号误差率 信源编码 compand mu律/A律 压缩/扩张 dpcmdeco DPCM（差分脉冲编码调制）解码 dpcmen
matlab
- matlab详细课程资料，有基础准备及入门、符号计算、数值数组及向量化运算、数值计算、数据和函数的可视化、M文件等六大部分。-matlab detailed course information, including basic preparation and entry, symbolic computation, numerical computation array and the quantitative, numerical calculation, data and visual f
Digital_image_processing
- 1.median_filter (功能:使用中值濾波器去除雜訊) 2.mean_filter (功能:使用平均濾波器去除雜訊) 3.fl_stein (功能:使用誤差擴散法,將影像量化和混色) 4.Central_limit (功能:畫圖並證明中央極限定理) -1.median_filter (function: use median filter to remove noise) 2.mean_filter (funct
matlab_watermark
- 本文算法是将24 位真彩图的亮度分量分块 DCT ,然后利用DCT 量化系数的奇偶特性嵌入8 位灰度水印图,并通过PN 序列加密来保证水印的 安全性。算法中,将灰度图像转换为二进制数据 流,置乱后扩频调制,隐藏在宿主DCT 系数量化值 中,提取时不需要宿主信号,实现水印信号的盲提 取。-This algorithm is 24-bit true color pictures of the luminance component of block DCT, quantiza
dpcm
- 差分脉冲编码调制（DPCM）的matlab模块仿真，实现抽样，量化，预测，编码并解码。-Differential pulse code modulation (DPCM) of matlab modules simulation, realize sampling, quantification, forecasting, encoding and decoding.
mvq
- 用LBG算法对图像进行矢量量化，并实现了图像解码，图像解码视觉效果良好。-realized image vector quantization employed the LGB algorithm, and achieved the image decoding, image decoding visual effect is good.
MATLAB-for-digital-baseband
- 数字基带系统经典代码，详细！包括量化，调制，编码，解调，译码-MATLAB for digital baseband，including modulation encoding……
VQ-pattern-recognition
- VQ声纹识别算法和实验. 摘要：采用线性预测倒谱系数(1inear prediction cepstrum coefficient，LPCC)作为语音的特征参数，矢量量化(vector quantity，VQ)方法进行模式匹配，探讨声纹识别以实现身份认证，并对此识别方法进行了相关的实验．通过验证，这种方法可以区分不同的说话人，并且在做说话人辨认实验时可达到较高的识别率．-VQ pattern recognition algorithms and experimental sound. Ab
FACE-RECOGNITION
- 此文的目的有三个：第一，当地连续均值量化变换特征是提出照明和传感器敏感操作在目标识别上。其次，注册稀疏Winnows网络分割，提出了加快原分类。最后，特点和分类相结合对于正面人脸检测任务。检测结果列 为MIT + CMU系统和BioID数据库。关于这人脸检测器，接收器操作特征曲线BioID数据库产生最好的结果公布。对于结果麻省理工学院的中央结算系统+数据库相当于国家的最先进的脸探测器。一个人脸检测算法的MATLAB版本可以从http://www.mathworks.com/matlabce
Untitled3
- H.264视频编码标准中的DCT变化与量化步骤。-H.264 video coding standard changes in the DCT and quantization steps.
Many-watermarking-embedding
- 提出了一种鲁棒的多水印嵌入与检测算法,该算法基于小波域,且提取水印时不需要原始图像,保护了原始图像的安 全。在该多水印算法中,提出并使用了一种将密码学和常规的数字水印制作方法- - - 叠加法和量化调制法,有机结合起 来的新的方法,在水印嵌入时,不同的水印,生成与该水印相关的不同的密钥,在进行水印的提取时,用不同的密钥和待测的 图像提取出相应的水印。通过将密钥向第三方注册,可以获得对原始图像的所有权。-A robust multi-watermark embedding and de
DCT_JPEG
- 给予matlab的JPEG压缩程序，包含原始压缩图片，程序对灰度bmp图片进行JEPG编码，压缩成以0101形式的编码。JPEG编码先把图象色彩RBG变成亮度Y和色度Cr、Cb，它利用人的视觉对色度不敏感的特点，减少一部分色度数据，以达到压缩。 JPEG采取多种编码方式，包含有行程编码(Run Length Coding)和哈夫曼(Huffman)编码，有很高的压缩比。在编码前，先对数据进行分块，离散余弦变换（DCT）及量化，保留能量大的低频信号，丢弃高频信号以达到压缩。-Given to th
forcal9code
- 使用MATLAB仿真边缘提取算法，然后使用VC++编程，实现边缘定位及矢量化-Edge extraction algorithm using the MATLAB simulation, and then use the VC++ programming, and the vector of edge location