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quyu1
- 不调用matlab库函数的用区域增长法进行阈值分割。-Matlab library function call does not use regional growth threshold segmentation method.
byjc
- 对于一些图像来说，常用的边缘检测算法有时候无法设立合适的阈值将它们的梯度较小的模糊边缘检测出来。为了解决这个问题，有两种解决方法：将图像方差标准化，拉大模糊边缘的梯度值，或通过设置sigmoid函数，将像素所在区域的信息传递到梯度值中去，对其进行调整，就能找到合适阈值，有效地将模糊边缘提取出来。本程序把这两种算法实现并与与传统算法进行了比较。-For some images, the commonly used edge detection algorithm sometimes can not
lunkuo
- VTK实现的阈值分割，适合初学者，没有用VTK自带的函数，手工做的-VTK achieved threshold segmentation, suitable for beginners, did not use VTK
otsu2
- 大津阈值分割法，也称最大类间方差法，利用图像的灰度分布密度函数定义图像的交叉熵。 交叉熵可看作是两个概率系统（即图像背景及目标）的信息量之间的差异。求出的交叉熵越大，则分割效果越好。 -Otsu threshold segmentation method, also known as Otsu method, the use of gray-scale image distribution density function definition images of cross-ent
findthresh
- 在图形图像处理中创建判别分析阈值的函数以求阈值，本函数对传入的CDibObject对象中的图像用判别分析法确定阈值-Image processing in the graphics to create a discriminant function analysis of the threshold to threshold, the function of the incoming image CDibObject object discriminant analysis used to de
THRESHOLD
- 本函数对传入的CDibObject对象中的图像用给定的阈值进行阈值化 // (只对8位灰度图像有效）-The function of the incoming object CDibObject image with a given threshold threshold of// (only 8 gray image effective)
56465416
- 介绍一种实用的二维条码识别算法。首先探讨了二维条码的定位与分割算法,利用Hough变换与Sobel边缘检测把条码图像从原始采集的图像中有效地分割出来 然后分析了条码图像经过光学系统的噪声模型,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法 采用Flourier变换自适应地选取阈值去除噪声导致的无效边界,从而得到条码的基本模块。实验结果表明,该算法具有很好的抗噪性,提高了二维条码的识别率。 -A practical two-dimensional barcode recognition algorit
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- 介绍一种实用的二维条码识别算法。首先探讨了二维条码的定位与分割算法,利用Hough变换与Sobel边缘检测把条码图像从原始采集的图像中有效地分割出来 然后分析了条码图像经过光学系统的噪声模型,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法 采用Flourier变换自适应地选取阈值去除噪声导致的无效边界,从而得到条码的基本模块。实验结果表明,该算法具有很好的抗噪性,提高了二维条码的识别率。 -A practical two-dimensional barcode recognition algorit
hhh
- ：由于许多传统的去噪方法在强背景噪声情况下提取声音信号的能力变弱甚至失效， 提出 应用独立成分分析( I C A) 方法对声音信号进行特征提取， 并证明了这种 I C A 变换能增强语音和音 乐信号的超高斯性． 在此基础上， 应用 I C A基函数作为滤波器， 通过阈值化的去噪方法对含有强高 斯背景噪声的声音信号进行去噪仿真实验． 结果表明， 本方法明显优于传统的均值滤波和小波去噪 方法， 为强背景噪声下弱信号的检测提供 了新的途径．-: As many of the t
threshold
- 该函数用来对图像进行阈值变换。对于灰度值小于阈值的象素直接设置 灰度值为0；灰度值大于阈值的象素直接设置为255。-The function used to transform the image threshold. For less than the threshold gray value of the pixel gray value directly set to 0 gray value greater than the threshold set to 255 pixels
matlab
- 摘 要:针对茄子图像的灰度和颜色特点,利用MATLAB中丰富的图像处理函数,分别进行了色差分割和色调分割。在 色调分割中,采用了自动选取阈值的Otsu法。在去除残留噪音的处理中,采用标注的方法对二值图像的各连通区域进行面积 统计。保留最大面积的区域,从而使分割效果大大改善。利用多参数来衡量分割效果,使评价做到最大程度的客观、合理。-Based on the gray- level and color characteristics of eggp lant image, hue and
im2bw
- 这是一个全局阈值分割的m函数，它能对图像高频部分分割，效果较好-This is a global threshold segmentation of the m function, it high-frequency part of the image segmentation, better
wavelet_packet_denoise
- 基于小波包分解的语音去噪，根据熵谱概率密度函数估计阈值，去除实际环境噪声。-Based on wavelet packet decomposition of the voice de-noising, in accordance with spectral entropy probability density function estimated threshold, the actual removal of environmental noise.
MATLAB_code_of_image_processing
- 该gui函数基本上包括图像处理里面的最基本处理，相当于一个小型photoshop。比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，DCT，DST，DHT，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，平滑，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，Robert，Laplace，sobel，prewitt，canny算子边缘检测法；图像恢复里面的直接逆滤波，维纳滤波；图像编码里面的霍夫
filtfill
- 输入为灰度图，输出为二值图。函数功能是通过ostu找到阈值后，根据一定策略来滤除孤立点，加强密集点。-Grayscale input, output for the binary image. Function ostu found through the threshold, in accordance with a certain strategy to filter out isolated points, to strengthen the point-intensive.
otsu
- OTSU算法是一个可以稳定获取图像分割阈值的好方法，本人根据其思想，编译了一个函数，可以方便您的调用，自适应的获取图像的阈值，-OTSU algorithm is a segmentation threshold can be stabilized to obtain the value of a good way, in accordance with their thoughts, to compile a function, you can easily call adaptive ima
Thresh_Proceesing
- ConvertGrayToWhiteBlack函数采用硬阈值的方法，实现将图像二值化的功能。-ConvertGrayToWhiteBlack function using hard-threshold approach to realize the image binarization function.
NeighborhoodModel-NM
- 遗传算法是当前许多科学实验领域广泛应用的一种非线性并行算法.本文研究了遗传算法在数字图像的灰度图二值化中的应用 ,提出了一种新的灰度图二值化方法.该方法通过对每个子群体的优化计算和动态改进的适应度函数 ,确定新的分割阈值.实验验证该方法对于噪声干扰的一般质量图像有着良好的效果.-Genetic algorithm is currently widely used in many scientific experiments in the field of a nonlinear parallel
wiener_ch2
- 求解出在最小均方误差滤波器单位冲激函数h(n)。求解过程需要通过利用循环嵌套的编程思想，比较在逐次增加滤波器阶数的过程中得到的最小均方误差与最初设定的最小均方误差的阈值，当达到要求时，可以进一步确定滤波器的阶数。-how to use this function: [hx,hy]=wiener_ch2(w,N)
thresh_md
- 该函数实现了用最大方差法来计算出分割阈值-To achieve maximum variance method to calculate the threshold segmentation