搜索资源列表
OSTU算法实现分割
- 自动寻找阈值，实现图像分割。很好用啊！VC 编写！- Automatically seeks the threshold value, the realization picture division. Very easy to use! VC compilation!
分割-阈值
- 实现分割的原理方法，ppt版本，希望能对你有帮助-achieve segmentation principle, ppt, but that version can help you
单阈值图像分割
- 用matlab编写的采用遗传算法进行图像分割的一个程序-using Matlab prepared using genetic algorithms for image segmentation of a program
yuzhi
- 本代码是关于数字图像阈值分割的源代码，它包括：文件的重新打开与图像的灰度处理，其中灰度处理又包括：灰度二值化处理、r分量直方图、g分量值方图、b分量直方图等。-the code is on the threshold of digital image segmentation of the source code, including : File with the reopening of gray image processing, which also includes handling
matlab
- ostu图像分割阈值算法,对Ostu图像分割最优阈值进行优化处理，极大缩短了搜索图像阈值计算时间，与传统的枚举法Otsu方法相比,在计算时间上具有显著的优点(OSTU threshold image segmentation algorithm for image segmentation Ostu optimal threshold optimization process, greatly reduces the search image thresholding computation t
ostu
- ostu阈值分割算法，使用matlab实现(OSTU threshold segmentation algorithm, matlab implementation)
otsu
- 基于OSTU实现图像的分割：输入图像与要分割图像的数量(segmentation using Otsu's method)
e
- 图像分割应用领域，有案例实现对图像的分割(Image segmentation in the application field of image segmentation)
细胞分割（大津阈值）整套程序（仅代码）
- 细胞分割（大津阈值）整套程序（仅代码）仅供参考，并非对所有图像试用，资源分享。
code
- matlab平台下实现简单阈值法图像分割，并通过连通域标注分割后的图像(matlab code for image segmentation)
分割 (2)
- 图像分割是图像处理和计算机视觉的重要研究领域。通过贝叶斯算法应用于图像分割，利用其较好的寻优能力搜索到图像的最佳阈值，达到较好的图像分割效果，并拓展了算法的应用领域．针对图像在动态阈值选取难的问题(Image segmentation is an important research field of image processing and computer vision. The Bayesian algorithm is applied to image segmentation, the
tuxiangfenge
- 基于Python的一个小程序，可以对图像进行图像分割，阈值自己根据不同的图像输入(Image segmentation can be carried out)
xingtaixuechulihou
- 采用了各种基础性的对比度增强算法以及自动阈值分割算法应用于图像分割(A variety of basic contrast enhancement algorithm and automatic threshold segmentation algorithm are applied to image segmentation.)
类间最大方差(Otsu)阈值法分割图像
- 类间最大方差(Otsu)阈值法分割图像，阈值产生，通过阈值进行判断(Inter class maximum variance (Otsu) thresholding method for image segmentation)
最大熵法简单图像分割
- 最大熵法简单图像分割,先进行阈值计算，在进行像素判断(Maximum entropy method for simple image segmentation)
基于最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割
- 最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。(The largest between-class variance method was proposed by the Japanese scholar Nobuyuki Otsu
otsu
- 简单的OTSU阈值分割，实现前后背景分离，运行速度快(Simple OTSU threshold segmentation, achieve the separation of background and speed.)
OSTU
- 用OSTU和KSW实现多阈值图像分割，matlab代码(Image Segmentation Using OSTU and KSW)
2 免疫遗传算法实现图像阈值分割
- 免疫算法应用于图像分割，已经通过程序仿真验证。(Immune algorithm applied to image segmentation)
自动阈值选择算法
- 自动阈值选择算法，通过简单迭代法实现自动阈值的选择，来分割图像