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球表面生成均匀分布随机点
- 利用抽样方法，在球表面生成了均匀分布的随机点(Uniform random points are generated on the spherical surface by using the sampling method)
随机密码生成器
- 随机密码生成器，网站下载的，vs2010升级编译通过，非常好，贡献给大家，向原创作者致敬(the app is good,i like it!!)
批量生成随机字符
- 很完美的一个批量随机字符辅助工具非常给力速度很快(Generating random characters in batches)
随机森林c++
- 随机森林c++代码，非常好用，可用于回归和分类(random forests toolbox using c++ for regression and classification)
随机共振
- 随机共振MATLAB程序和相关资料，包括一个源代码(stochastic resonance)
随机选取lsb
- 实现在LSB上的随机信息隐秘以及信息提取(Implementation of random information hiding and information extraction on LSB)
随机手机号生成器
- 随机手机号生成器.exe随机手机号生成器随机手机号生成器(Random cell phone generator)
随机森林
- 作为新兴起的、高度灵活的一种机器学习算法，随机森林（Random Forest，简称RF）拥有广泛的应用前景，从市场营销到医疗保健保险，既可以用来做市场营销模拟的建模，统计客户来源，保留和流失，也可用来预测疾病的风险和病患者的易感性。(As a new, highly flexible a machine learning algorithm, random forest (Random Forest, referred to as RF) has broad application prosp
随机构造的LDPC码的编译码过程
- 随机构造的LDPC码的编译码过程：BP1、GetG、getH、H2G、LDPC(The encoding and decoding process of random constructed LDPC Codes: BP1, GetG, getH, H2G, LDPC)
第二章-平稳随机过程的谱分析
- 介绍了平稳随机过程及功率谱相关理论 ● 傅里叶变换能否应用于随机信号？ ● 相关函数与功率谱的关系 ● 功率谱的应用 ● 采样定理 ● 白噪声的定义(The stationary random process and the theory of power spectrum correlation are introduced.)
命令流APDL实例随机建模
- ansys APDL命令流 随机建模 桁架静力学，随机骨料(ANSYS APDL command flow stochastic modeling of truss statics and random aggregate)
应用随机过程课本中文版
- 例程及讲解，应用随机过程入门级资料，适合计算机、通信类同学学习(Examples of routines and explanations, application of random process introductory information. Suitable for computer and communication classes)
MC随机仿真
- 采用matlab编程语言对蒙特卡洛法的随机仿真的实现(The Realization of Stochastic Simulation of Monte Carlo Using Matlab Programming Language)
随机有限元程序及算例
- 随机有限元程序及算列说明，对有限元分析有帮助(suijiyouxianyuanchengxujishuoming)
通信原理1 窄带随机过程
- 模拟窄带随机过程，可作为通信原理课堂展示(The simulation of narrow band random process can be used as a communication principle in class)
随机信号谱分析
- 随机信号谱分析，给出了随机信号的自相关函数，互相关函数，频响函数，相干函数(Random signal spectrum analysis)
ER随机图构造算法
- ER随机图构造算法思路： （1）初始化：给定N个节点以及连边概率p~[0,1] （2）随机连边： 1.选择一对没有边相连的不同的节点。 2.生成一个随机数 r~（0,1）。 3.如果r < p，那么在这对节点之间添加一条边，否则就不添加。 4.重复1,2,3，直到所有的节点对都被选择。(The idea of ER random graph construction algorithm: (1) initialization: a given
基于并联自适应随机共振的微弱信号检测方法
- 实现信号的随机共振处理,包括matlab代码的实现(introduce the procedding of signal)
决策树与随机森林
- 给出对决策树与随机森林的认识。主要分析决策树的学习算法：信息增益和ID3、C4.5、CART树，然后给出随机森林。 决策树中，最重要的问题有3个: 1. 特征选择。即选择哪个特征作为某个节点的分类特征； 2. 特征值的选择。即选择好特征后怎么划分子树； 3. 决策树出现过拟合怎么办？ 下面分别就以上问题对决策树给出解释。决策树往往是递归的选择最优特征，并根据该特征对训练数据进行分割。(The understanding of decision tree and random
matlab中在圆中随机生成若干小圆
- matlab中在圆中随机生成若干小圆，用以对比，小圆互相不重叠，希望能帮到大家