搜索资源列表
htk
- 隐马尔科夫工具开发包，用于语音信号的分析和识别。-Yinmarkerf development kit for the analysis and recognition of speech signal.
umdhmm-v1.02
- 隐马尔科夫的完整实现，Linux下源代码，但VC下重新编译通过。-Hidden Markov complete realization of Linux source code, but VC re-compile.
CcodeofHMM
- 隐马尔可夫模型的C语言实现，经过测试准确，有要的 快下-Hidden Markov Model C language, the test accurately and quickly to the next
hmmestimate
- hmm的初始识别估计，适合学习隐马尔可夫在语音方面的应用，程序小。-the initial identification is estimated that for learning Hidden Markov in the application of voice, small procedures.
HMM-C-Algorithm
- 隐马尔可夫模型的C语言实现，人工智能算法领域的参考资料。-Hidden Markov Model C language, artificial intelligence algorithms field reference.
hmm_model
- 建立语音模型－隐马尔可夫模型的实现，是统计模型-model established voice-hidden Markov model to achieve statistical model
hmm1.0
- 这是隐马尔可夫模型的C语言原代码，用户下载时，注意，这些代码都已经调试通过，您只需再重新编译一次，就可以使用了！-This is the hidden Markov model of the original C language code, download, attention, these codes have been adopted debugging, you only need to re-compile time, can use it!
hmm_cl
- 一个关于隐马尔克夫的算法,适合学习用的哦,大家可以多交流.-one on Hidden Markov algorithm suitable for the study Oh, we can exchange more.
ghmm-0.7.0a.tar
- 隐马尔科夫模型及其在语音处理中的应用，这个是GNU提供的算法库，类unix环境，C语言，当前最新版本已经不再提供C＋＋的了。-Hidden Markov Model and the voice processing applications, this is the GNU algorithm library, unix environment category, C language, the current latest version is no longer available in C
孟德尔HMM实验
- 这是一个应用隐马尔科夫进行孟德尔实验的MATLAB工具箱。
semiMarkov
- 该程序实现半隐式马尔可夫模型。对于通信工作者以及对随机过程研究者有用。希望大家喜欢。-The program realization of semi-hidden Markov model. For the communication workers and researchers on the usefulness of stochastic processes. Hope everyone likes.
HMM_Forward_Backward
- 马尔可夫链的前向和后向算法，在隐马尔可夫模型中用于学习问题的-HMM-FORWARED-BACKWORD
HMMall
- 隐马尔可夫模型工具箱，包括了与HMM相关的所有程序。-Hidden Markov Model toolkit, including all the procedures related with the HMM.
35738607HMM(markov)
- 基于隐马尔可夫过程目标识别的源程序，希望对大家有用，识别效过挺高的。-Target recognition based on hidden Markov process of the source, we want to be useful to identify effective than pricey for.
multiscale
- 多尺度变换域隐马尔可夫模型能够有效地描述变换域系数在尺度间、尺度内和方向间的统计相关性,是 一种新的统计图像感知与识别方法. 文中以变换域系数的统计相关性描述为中心,以模型的设计和应用的开展为 两翼,深入分析了子波变换的三级统计特性与机理,比较研究了多尺度变换域的十种统计模型,并系统评述了这些 模型在图像感知、处理和分析中的最新进展. 同时,具体论述了这一领域研究中两类成功的实例:图像去噪和图像 纹理分割. 对于前者,以Lena 图像为测试用例分析比较了以变换域统计模型为核心的
FusionSegmentationAlgorithm
- 针对合成孔径雷达(SAR) 图像含有大量斑点噪声的特点,基于Contourlet 的多尺度、局部化、方向性和各向 异性等优点,并结合隐马尔科夫树( HMT) 模型和隐马尔科夫场(MRF) ,提出了一种基于Contourlet 域持续性和聚 集性的SAR 图像模糊融合分割算法。该算法有效捕获了Contourlet 子带的持续性和聚集性,并分别用HMT 和 MRF 来刻画,再依据模糊测度,将多尺度HMT 和MRF 有机融合,建立Contourlet 域HMT2MRF 融合模型,并导
1whmt1.tar(1)
- 基于小波域隐马尔可夫树模型的图像分割算法，whmmt- Wavelet domain hidden Markov for image segmentation
4whmtc.tar
- 基于小波域隐马尔可夫模型树的纹理图像分割-Based on Wavelet Domain Hidden Markov Model Tree Texture Image Segmentation