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Video-Demo
- 程序包括: 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 对于做视频跟踪的很有帮助,程序很完整 -The procedures include: 1. Background prediction method in the static context of target detection. A static context of inter-frame difference
predictProt.jar
- 一个简短的程序来预测肽段在蛋白质组学质谱平台的可检测性-a simple code to predict the detectability of peptides in mass spectrometry
Data-analysis-of-the-application
- 把时间序列分析的方法和理论引入业务监控中。本文的创新点 在于利用AR州人模型建模前,通过孤立点和变点检测对数据做预处理, 先用控制图法去除孤立点,然后用变点检测的方法定位变点,最后对变 点前后的时间序列分段预测,从而提高了预测的准确度和可信度 -Time series analysis methods and theoretical introduction of the service monitoring. Innovation of this paper is to use
AR-model
- 基于神经网络的一步预测程序,用于混响序列的目标回波检测-Step prediction procedure based on neural networks for reverb-echo sequence detection
Vshipinni
- 视频运动目标检测,包括背景预测法目标检测和帧间差分法目标检测,,Meam Shift目标跟踪和多目标重心法跟踪,内含演示说明。 -Video moving target detection, including background prediction target detection and inter-frame difference method for target detection, target tracking and multi-objective, Meam the S
VideoDemo
- VC++视频处理框架,一款VC++视频目标检测演示框架的【源代码】,视频演示算法包括: 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 -VC++ video processing framework, target detection demonstrates the framework of a VC++ video [source code],
TDTWspeecchh
- 本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况,然后循着语音识别系统的处理过程,介绍了语音识别的各个步骤,并对每个步骤可用的几种方法在实验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取,包括括语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取,采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别 -This paper first introduces the research and
WeiFengYing-supporting-program
- 魏凤英的现代气候统计诊断与预测技术的fortran源代码,里边包括气候变化趋势分析的程序:线性倾向估计、滑动平均及一些趋势检验和函数;气候突变检测:滑动t检验、Cramer s法、Yamamoto法、Mann-Kendall法、Pettitt法Lepage法;气候序列周期的提取方法:功率谱、最大熵谱、交叉谱、多维最大熵、奇异谱分析、小波分析;以及EOF、主成分等等,总之熟悉这本书的同学,应该知道这本书的“强大”是做数理统计分析、及气象等必备的工具书啊,而且其程序,尤为宝贵!特此与大家分享-Wei
background-prediction
- 利用背景预测方法进行弱小目标检测,取得了比较好的效果。是用源图像减掉了背景得到残差图像进行检测的-dim target tetection using background prediction method
Video-Demo
- VC++视频图像运动目标检测,视频演示算法包括: 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式-VC++ video image moving target detection, video presentations algorithm including: 1. The background prediction target d
detection-and-tracking
- 视频演示算法包括: 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法-Algorithm for video presentation include: 1. Static background background prediction target detection 2. Static background frame difference method for
video-processing-
- 视频演示算法包括: 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 -Algorithm for video presentation include: 1. Static background background prediction target detection 2. Static background frame difference method for target d
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- 运动目标跟踪在工业过程控制、医学研究、成像制导等领域具有重要的实用价值。目前的研究多基于背景静止的情况,对背景发生移动的情况研究较少。提出了一套完整的移动背景下的目标跟踪算法,首先使用基于互信息的方法配准序列图像的背景。然后使用差分的方法进行运动区域检测,并将其与图像分割技术相结合,得到目标跟踪模板。目标的跟踪基于Kalman滤波的预测,其匹配过程仍基于互信息理论,实验结果证明:该算法具有较高的计算效率和准确性,应用前景广泛。-it is of important practical value
imageprocessing
- 图像处理的GUI界面,包含灰度直方图生成,图像预测法压缩编码,图像腐蚀和膨胀,损失和复原,以及各种算子的边缘检测-Image Processing GUI interface, including histogram generation, image compression encoding prediction method, image erosion and dilation, the loss and recovery, as well as a variety of edge det
KalmanPoint
- 实现Kalman滤波对一个运动点的检测,包括对运动状态的预测等。-The detection of Kalman filter on a moving point, including the motion state prediction.
Video-Demo
- 视频演示算法包括: 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法-Algorithm for video presentation include: 1 Static background background prediction target detection 2 Static background frame difference method for target de
traffic_counter_beta
- 随着城市车辆的增多,道路情况变得复杂,如何对道路车流量进行监控,对统计、预测城市道路交通情况至关重要,同时这也是对城市道路运行情况合理调度的重要依据。本代码提供了一种车流量检测额方法。-With the increase of urban vehicles, road conditions become complicated, and how to monitor traffic on the road, on statistics, forecasts urban road traffic
fuzzynet
- 用Matlab实现的模糊神经网络模型,用于检测和评价水质情况,并进行预测,压缩包里包含了数据集和源程序。具体的应用可以根据用户的需求稍作更改,可用于分类。-Using Matlab fuzzy neural network model for the detection and evaluation of water quality, and to predict the compressed bundle contains the data sets and the source. Speci
granger_cause
- 格兰杰因果检验:检测两个样本之间的因果关系,常用到预测中-Granger causality test: detecting causal relationship between the two samples, used to forecast
ruqinjiance
- 使用K-Means算法对KDD Cup 1999数据集进行聚类分析,建立简单的入侵检测模型;利用入侵检测模型对测试数据进行预测-K-Means algorithm using KDD Cup 1999 data sets cluster analysis, create a simple intrusion detection model use of intrusion detection model to predict the test data