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imageprocessing
- 图像处理的Matlab系统，包含有巴特沃兹滤波、图像分割、高斯滤波、图像增强、图像锐化，图像旋转等功能。-Matlab image processing system, including a Butterworth filter, image segmentation, Gaussian filter, image enhancement, image enhancement, image rotation and other functions.
OFDM
- OFDM下行的仿真1、产生要传输随机数； 2、进行调制； 3、串并转换； 4、进行IFFT操作（代码中有用到共轭对称向量的IFFT为实数进行简化计算）； 5、增加循环前缀； 6、并串转换； 7、输出前滤波； 8、增加信道噪声（加性高斯白噪声）； 9、接收端串并转换； 10、去除循环前缀； 11、进行FFT变换； 12、信号解调； 13、误比特率计算； -OFDM downlink simulation 1, have t
particlefilter
- 用粒子滤波产生各种分布的随机数，包括指数分布、高斯分布、二项分布，用MATLAB实现的-Particle filter with a variety of random number generation, including the exponential distribution, Gaussian distribution, binomial distribution, with a MATLAB implementation
MATLAB
- 自适应信号 利用自适应信号分离器，可以有效的从白噪声中提取周期信号。现选取信号为正弦信号 ，宽带噪声信号为高斯白噪声，延迟D=50；收敛因子为 和 时的滤波效果。-Adaptive signal using adaptive signal separator, white noise can be effectively extracted from the periodic signal. Select the signal is sinusoidal signal, broadband no
Gaussian-filter
- MatLab自编的均值滤波、中值滤波、高斯滤波 图像处理函数。-MatLab self mean filtering, median filtering, Gaussian filtering image processing functions.
gaosi
- matlab中解决高斯滤波的问题，包括高通中通和低通滤波器-to solve the problem of
MYGUI
- 第一章作业： 用C语言或者VC，VB，Matlab或其他语言完 成如下实验： 1）打开一个BMP文件 2）将其局部区域的灰度值进行改变 3）另存为一个新的BMP文件 要求显示出原BMP图像和新BMP图像。 1。打开一幅图像，添加椒盐、高斯噪声，然后使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑。 2。打开一幅图像，利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。 第五章作业 编写一个程序，对输入的图像进
soundprocessing
- 基于matlab对语音信号进行频谱分析，加入高斯噪声，再使用FIR高通、巴特沃斯低通、FIR带通滤波器进行滤波处理-Spectral analysis of the speech signal, adding Gaussian noise, and then use high-pass, low pass, band pass filter for filtering
array3
- matlab的手势识别，手部提取经过了肤色的提取，高斯滤波，锐化处理，以及HU矩运算，可以进行单独的手势识别，只要实现做好手势模板即可-matlab gesture recognition, hand extracted through the skin color extraction, Gaussian filtering, sharpening, and HU moments computing, gesture recognition can be separate, as long a
summary-homework-2011
- 图像处理源代码：包括梯度图、分裂合并区域分割、数学形态学、各种结构元素的影响、形态学边界、对数变换、分段线性变换、线性变换、二值图像代码 MatLab自编的均值滤波、中值滤波、高斯滤波 图像处理函数。 7-Image processing source code include: the gradient map, splitting and merging, region segmentation, mathematical morphology, structural element,
gaosilvbo
- 运用Matlab开发环境，调用一副图像，实现图像的高斯滤波-By Matlab development environment, called an image, the image of the Gaussian filter to achieve
gaosilvbo
- 高通高斯滤波，LBP，LDP的matlab源代码，用于图像的增强，特征提取。-High-pass Gaussian filter, LBP, LDP matlab source code for image enhancement, feature extraction.
Guass_Filter
- 基于matlab 实现的求高斯滤波。并在matlab上实现.-mase on matlab and filter .
Gaussian--median--mean-filter
- 本程序集为matlab高斯滤波、中值滤波、均值滤波，可以用于图像处理等方面-matlab Gaussian filter, median filter, mean filter
Matlab-image-filiter
- 用中值滤波，多维滤波，使用中心为-4,-8的拉普拉斯滤波器，高斯低通滤波，拉普拉斯滤波器进行滤波处理-Center of median filtering, multi-dimensional filtering,-4,-8 Laplace filter, the Gaussian low-pass filter, Laplacian filter to filter the
PF
- 利用粒子滤波算法的对于非线性非高斯信号处理的优越性能，将之用于模态信号、振动信号去噪处理。-The particle filter algorithm for nonlinear non-Gaussian signal processing, superior performance, it is used for mode signal, vibration signal denoising.
Particle-filter-matlab
- 粒子滤波matlab仿真程序.粒子滤波的基本思想是：首先依据系统状态向量的经验条件分布，在状态空间抽样产生一组随机样本集合，这些样本集合称为粒子；然后根据观测值不断调整粒子的权重大小和样本位置；最后通过调整后的粒子信息修正最初的的经验条件分布，估计出系统状态和参数。该算法是一种递推滤波算法，可以用来估计任意非线性非高斯随机系统的状态和参数。 粒子滤波主要有三步基本操作：采样（从不含观察值的状态空间产生新的粒子）、权值计算（根据观察值计算各个粒子的权值）、重采样（抛弃权值小的粒子，使用权值大的粒子
matlab实现语音增强
- 本程序包括用维纳滤波和卡尔曼滤波两种方法实现去噪，以实现语音增强。音频文件为wav格式，采样率44100。噪声为高斯白噪声样本。
xiaobosym4
- 该程序的功能是用于去除人体肌肉信号中的噪声信号 采用了两种方法处理；小波和高斯滤波的方法-matlab
matlab
- 根据伪随机序列理论，由混合同余法产生均匀分布的随机数，进而根据中心极限定理来产生高斯噪声。 分析所产生的均匀分布和高斯分布随机信号的均值、方差、自相关等数字特征，估计其概率密度函数并进行分析，估计其功率谱密度并进行分析。说明该高斯噪声是否符合白噪声特性。 对该高斯噪声进行FIR低通滤波，估计输出低通型限带白噪声的功率谱、相关时间等，并结合白噪声通过线性系统相关理论来进行分析。 -According to the theory of pseudo-random sequence, a