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runDemo
- matlab 实现双边滤波，简单而高效，比高斯滤波更加优越-bilateral filtering Matlab, simple and efficient, more superior than the Gaussian filter
matlab-kongyu-lvboqi
- 平滑滤波器有中值滤波器和高斯低通滤波器，其中，中值滤波器对去除椒盐噪声特别有效，高斯低通滤波器对去除高斯噪声效果比较好。不同的滤波方式，在特定的图像处理应用中有着不同的效果和各自的优势-failed to translate
MATLAB-sobel-robert
- 关于sobel算子和robert算子对图像的边缘进行检测，其中有用到高斯平滑滤波模板-Edge detection operator
zibian_gaussfilt
- 在matlab环境下，自编的高斯滤波函数，其中的二维卷积运算也是自编的，没有使用matlab自带conv2函数。-In the matlab environment, self-Gaussian filter function, which is a two-dimensional convolution self, without using matlab built conv2 function.
Matlab-GUI_image4
- 使用Matlab GUI界面编写的图像平滑程序,实现功能有：图像的打开、保存、加入高斯噪声，椒盐噪声，乘法噪声，用均匀模版、加权模版中值滤波对图像进行平滑等。-Written in Matlab GUI interface using image smoothing procedures, functions: image open, save, adding Gaussian noise, salt and pepper noise, multiplication noise with uni
Matlab-Kalman
- 使用Matlab实现LMS自适应滤波，实现的主要功能有：读入原始音频，加入高斯噪声后用LMS自适应滤波滤除，比较原始音频，加入噪声音频和滤波后音频的区别。-Matlab achieved using LMS adaptive filtering to achieve the main features are: read the original audio, adding Gaussian noise is filtered using LMS adaptive filtering, comp
gauss_medi_filter
- 这个matlab程序可以同时对图像做高斯滤波和中值滤波处理。-The matlab program can do Gaussian image filtering and median filtering.
matlab-fliter
- 自己写的 matlab图像处理算法 中值滤波 均值滤波 高斯 腐蚀 还有超绿算法 （农业相关图像处理使用）-Write your own matlab image processing median filter algorithm Gaussian mean filter algorithm corrosion and ultra-green (agriculture-related image processing use)
Matlab-based-image-denoising-
- 以数字图像处理中的两种典型噪声，即椒盐噪声和高斯噪声为处理对象，根据典型滤波去噪算法，利用Matlab软件进行分析处理-Two typical noise in digital image processing, that is salt and pepper noise and Gaussian noise was treated as object of study in this paper, Matlab software was used for analysis and proces
code
- 二维图像高斯滤波处理,效果显著，matlab 编写的源代码-image process
bin
- MATLAB低通滤波，高斯滤波程序，共5个，对应分析的例子-MATLAB low-pass filter, Gaussian filter process
chap3
- 用matlab编写的程序，关于MATLAB图像处理的去噪，高斯滤波，低通滤波等等。-Matlab program on matlab image processing, denoising, gaussian filtering, low-pass filtering and so on。
tuxianbianyuanfudao2
- 主要讨论获得图片后如何提取其边界信息,首先利用图像灰度均匀化解决了对比度不清晰的问题,然后利用高斯滤波法对图片进行滤波去噪,进而利用Canny算法实现边缘检测提取边界,该方法与Matlab自带的求边界方法有明显的提高,为利用Matlab程序求图像分形维数提供了更精确的前提.-Mainly discuss how to get the picture after extracting its boundary information, the first use of the image cont
MATLAB
- 1、 读取图像A和B，显示这两幅图像，对图像作傅立叶变换，显示频域振幅图像。作傅立叶逆变换，显示图像，看是否与原图像相同。 2、 设计一个简单的巴特沃斯低通滤波器（截止频率自选），对图像A作频域低通滤波， 再作反变换，观察两种不同的截止频率下反变换后的图像与原图像的区别。 3、 设计一个高斯高通滤波器（截止频率自选），对图像B作高频强调滤波，再作反变 换，观察两种不同的截止频率下反变换后的图像与原图像的区别.-1, the read image A and
DIP-Spatial-filtering-(USM-Sobel)
- 本文主要探讨了中值滤波以及高斯滤波两个空间低通滤波器，结合unsharp masking,、Canny 算子、Sobel算子、以及Laplace算子研究了高通滤波器的特性，掌握了边缘检测技术的原理，并对这一系列技术进行了对比。 doc文档最后附有USM、Sobel等算子实现的matlab源代码-This paper discusses the median filtering and Gaussian filtering both spatial low-pass filter, combi
filter
- 利用matlab进行均值滤波、中值滤波、算子滤波和高斯滤波-Use matlab mean filter, median filter, filtering and Gaussian filter operator
filter
- matlab对图像随机添加四种噪声，然后分别通过自编中值滤波，均值滤波，高斯滤波，和维纳滤波进行滤波-matlab add four random noise to the image, and then were filtered by self median filtering, mean filtering, Gaussian filtering, and Wiener filtering
chapter2511
- 基于高斯滤波的数值预测具体详细的matlab程序。-The specific details of the MATLAB program about numerical prediction based on Gauss filter
matlab--filtering
- 用于周期噪声、高斯噪声和椒盐噪声的数字图像处理滤波-For periodic noise, Gaussian noise and salt and pepper noise of the digital image processing filter
image_filtering
- 利用matlab处理图像，分别用高斯滤波，均值滤波和中值滤波，对同一个噪声图像处理及得到结果-Using matlab image processing, respectively, with a Gaussian filter, mean filter and median filter, image processing on the same noise and get results