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deboor-cox.rar
- 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
cut_branch
- “裁枝剪叶”问题 文件名：cut.* 输入文件：cut.in（文本文件，选手按规定格式自行创建） 输出文件：cut.out（文本文件） 问题描述： 一个无向连通图中有N个节点，N-1条边，则该图称为“无根树”。无根树中任何两个节点之间有且只有一条包含最少边的路径。 所谓“裁枝剪叶”，就是去掉无根树中的一条边，这样一棵无根树就被分成了两棵无根树，丢掉其中的一棵，还剩一棵；对剩下的一棵再进行“裁枝剪叶”。经过一系列这样的“裁枝剪叶”后，最后剩下一棵无根树。 若开始时
yuanchengux
- 结构动力学分析 基于三次Ｂ样条插值的统计边界无法，对随机振动结构声辐射的计算进行了研究。以随机振动球作为算例，计算了其在表面振速功率谱密度函数分布已知情况下的随机声场，计算结果与理论解比较表明：即使在边界剖分比较粗的情况下，利用该方法计算随机振动结构声辐射问题在相当宽的振动频率范围内，也能给出良好的计算精度。 -good，can be used in structural analys,it is d a d dfg vv b mnxbnbbvbbbbbbbbbvbvccvMATLAB G
bspline
- b-spline样条英文资料，也是很不错的。-b-spline spline information in English is very good.
B_2121
- B_样条曲线升阶的几何收敛性B _ spline curve ascending order geometric convergence-B _ spline curve ascending order geometric convergence
SplineInterpolation-in-mfc
- 1、将三次样条插值功能封装成CCubicSplineInterpolation类，所采用的是第二类边界条件：在端点的二阶导数值为0. 2、基于对话框设计了使用界面，通过打开文件夹内的test.xls可以载入全部数据，并可利用上述三次样条类进行单点插值和全部插值。 3、经检验，该程序插值结果与matlab中： pp=csape(a,b, second ,[0 0]) result=ppval(pp,x0) 插值结果一致。-1, will be packaged into a cub
CalcBspline
- 三次样条插值，三次样条函数: 定义:函数S(x)∈C2[a,b] ，且在每个小区间[ xj,xj+1 ]上是三次多项式，其中 a =x0 <x1<...< xn= b 是给定节点，则称S(x)是节点x0,x1,...xn上的三次样条函数。 若在节点x j 上给定函数值Yj= f (Xj).( j =0, 1, , n) ，并成立 S(xj ) =yj .( j= 0, 1, , n) ，则称S(x)为三次样条插值函数。-Cubic spline interpol
sanciyangtiao
- 样条是在二十世纪初经常用于图样设计的一种富有弹性的细长条，多个样条互相弯曲链接后沿其边缘画出的曲线就是三次样条曲线，而[a,b]区间上给定n+1个节点的三次样条插值函数一般满足三个条件：1.在每个子区间上，其插值函数都是三次多项式；2.节点上的插值函数值等于其函数值；3.在区间[a,b]上，插值函数的二阶导数连续。-Splines are often used in the early twentieth century elongated strip of a flexible design
TSP
- Traveling Salesman Problem 市场上有很多种商品，旅行商 Shrek 做短期买卖赚取差价。他从一个城市购买一件商品，到达下一个相邻的城市就卖掉。如果这一次买卖无利可图，那么他就不会这么走。凭着自己和同伴多年的经验，他已经对地图上 n 个城市之间的差价了如指掌。两城市间可能有多种商品可赚取差价，此时 Shrek 只好倒卖利润最大的一件商品。 现在请你帮 Shrek 规划一条路线，使他能赚最多的钱。 输入 第一行两个整数 n、m。表示有 n 个城市，编号
二次最优轨迹规划
- 基于遗传算法的最优时间Ｂ样条轨迹，复现文章3.6节中的分析(The time-optimal B-spline trajectory based on genetic algorithm. This programme recurrences the analysis in section 3.6 of this paper)