搜索资源列表
com_simulation
- An analog signal x(t)=cos(2=ft) , where f=100 Hz, is sampled at the rate f s=600 Hz.(An analog signal x(t)=cos(2ft))
cos(x)
- calculating cosine of every angle or radian
粒子群算法
- SO算法就是模拟一群鸟寻找食物的过程，每个鸟就是PSO中的粒子，也就是我们需要求解问题的可能解，这些鸟在寻找食物的过程中，不停改变自己在空中飞行的位置与速度。大家也可以观察一下，鸟群在寻找食物的过程中，开始鸟群比较分散，逐渐这些鸟就会聚成一群，这个群忽高忽低、忽左忽右，直到最后找到食物。这个过程我们转化为一个数学问题。寻找函数 y=1-cos(3*x)*exp(-x)的在[0,4]最大值。(SO algorithm is the simulation of a flock of birds f
源代码
- 粒子群算法的matlab实现，用一个例子来帮助理解，对于函数 f=x*sin(x)*cos(2*x)-2*x*sin(3*x) ，求其在区间[0,20]上该函数的最大值。(Matlab implementation of particle swarm optimization)
CORDIC算法MATLAB代码
- 坐标旋转数字计算机算法利用简单的移位和加法实现sin，cos，tan，arctan等函数的计算，适合计算机处理，速度快。(The algorithm of coordinate rotation digital computer realizes the computation of functions such as sin, cos, tan and arctan by simple shift and addition, which is suitable for computer pro
QFGFCZ
- Matlab 求符号方程例子 vx*cos(p)-vy*sin(p)-Svx == 0' 'vx*sin(p)+vy*cos(p)-Svy(An example of Matlab's equation for symbolic equations)
河南省公共建筑节能设计标准培训PPT
- 一东 云对雨，雪对风，晚照对晴空。来鸿对去燕，宿鸟对鸣虫。三尺剑，六钧弓，岭北对江东。人间清暑殿，天上广寒宫。两岸晓烟杨柳绿，一园春雨杏花红。两鬓风霜，途次早行之客；一蓑烟雨，溪边晚钓之翁。(Look at the stars, Look how they shine for you, And everything you do, Yeah, they were all Yellow. I came along, I wrote a song for you, And all th
c51_cos
- 8051平台的智能卡，很有用处的，可以参考一下(smart card os for 8051 platform)
test
- 编程实现连续系统和离散系统的冲激响应、余弦和正弦响应。(The impulse response, cosine and sine response of continuous and discrete systems are programmed.)
gaosi
- 采用直接法或间接法（通过自相关函数）编制matlab程序，计算信号cos（2πf1t）+cos（2πf2t）叠加高斯白噪声后的功率谱密度。(Matlab program is compiled by direct method or indirect method (through autocorrelation function) to calculate the power spectral density of signal cos (2 PI f1t) +cos (2 PI f2t) s
打包
- 两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给
μCOS-III教程1-11期
- UCOS III操作系统培训教程，非常好的文件，入门学习！(UCOS III operating system training tutorial, very good documentation, the beginning of learning!)
最大似然
- 两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给
ofdm调制演示
- 用于演示简单的ofdm调制。 sin+cos信号进行混叠 然后乘以正交的sin或cos，然后积分得出原始信号