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EyeblinkDetection-master
- 基于4通道前额的脑电波检测眼动的算法，采用matlab代码完成(An algorithm for detecting eye movement based on EEG)
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- eeglab对于matlab，可以导入edf格式文件对eeg数据进行分析(eeglab matlab for analysing the eeg data by different format data)
脑电波检测
- 基于matlab的脑电波睡眠监测，根据功率能量，判断睡眠阶段(Matlab based EEG sleep monitoring, according to the power and energy, to determine the sleep stage.)
XLTek-Preprocessor-master
- 预处理器是一组基于matlab的函数和脚本。它被设计为从XLTek导出的输入EEG文本文件，并在MATLAB中执行各种数据调节步骤，以方便信号处理和数据分析。(This manual gives step by step instructions on how to use some of the features of the XLTek Preprocessor (XTP). The preprocessor is a set of MATLAB-based functions and sc
2003bci竞赛脑电数据
- 2003年脑电竞赛的MAT数据。想要的可以直接下载 可以把数据放在MATLAB中直接处理(MAT data of the 2003 EEG competition. If you want, you can download it directly, and you can put data in MATLAB directly.)
特征提取
- matlab程序，用于提取脑电数据的五种频域特征指标数值(matlab code, Five Frequency Domain Characteristic Index Values for Extracting EEG Data)
transfer
- 用于脑电信号分析，使用matlab对脑电信号的传递熵进行分析，计算传递熵，判断复杂程度(Analysis of EEG Signals)
BCI_MI_CSP_DNN
- BCI_MI_CSP_DNN是一种基于matlab的运动图像脑电信号分类程序。 基于matlab深度学习工具箱编写了BCI_MI_CSP_DNN程序 本程序的原理基于CSP和DNN算法 这个程序的性能是基于BCI竞赛II数据集II 提出了一种基于深度学习的运动图像脑电信号分类方法。在预处理原始脑电图信号的基础上，采用共空间模型(CSP)方法提取脑电图特征矩阵，并将其输入深度神经网络(DNN)进行训练和分类。我们的工作在BCI Competition II Dataset III上进行了实
尖峰自动检测算法
- 自动识别一段信号中的尖峰，并输出尖峰的持续时间和幅值以及位置点(It can automatically identify the spike in a section of signal, and output the duration, amplitude and position of the peak)
eeglab2020
- EEGLAB是一个Matlab的工具箱（Toolbox),主要用来处理EEG（脑电图）和MEG（脑磁图）以及其他的连续且事件相关的电生理信号，如ECG(心电图）。EEGLAB能够对电生理信号进行一系列的分析，包括独立成分分析（ICA)、时频分析（TFA）、消除伪影、事件相关的统计分析以及几种对数据可视化的模型。