搜索资源列表
phog
- phog算法的matlab实现,hog特征用于对象识别,比如人脸识别、人体识别。
opencvHOG
- hog行人检测的算法,opcv实现的,注释中有函数功能介绍,对初学者很有帮助-hog pedestrian detection algorithm, opcv achieve the comment function Features, useful for beginners
lunwen
- 提出一种多尺度方向(multi-scale orientation,简称 MSO)特征描述子用于静态图片中的人体目标检 测.MSO 特征由随机采样的图像方块组成,包含了粗特征集合与精特征集合.其中,粗特征是图像块的方向,而精特征 由 Gabor 小波幅值响应竞争获得.对于两种特征,分别采用贪心算法进行选择,并使用级联 Adaboost 算法及 SVM 训 练检测模型.基于粗特征的 Adaboost 分类器能够保证高的检测速度,而基于精特征的 SVM 分类器则保证了检测精 度.另
peopledetect
- HOG+SVM的经典算法,检测效果还算不错,23K左右的图片300MS左右-HOG+SVM classical algorithm, the detection effect fairly good, it costs 300MS to detect picture which size of 23K.
5
- 本文提出一种通过实时调整目标特征权值来进行背景自适应跟踪的算法。首先,定义了一种综合特征集合用以描述目标的颜色和局部轮廓。其次,提出了在滤波框架中对目标特征进行评估的算法,从而使得具有强区分能力的特征占有较大的权值,进而使其能够在跟踪过程起到较大的作用。采用传统的Kalman 滤波和粒子滤波对所提出的算法进行了验证。-In this paper, we propose a new adaptive visual object tracking method based on online f
pedestrain
- 经典的行人检测算法,利用HOG和SVM实现此算法。已调试可以正常运行。-Classic pedestrian detection algorithm, HOG and SVM to implement this algorithm. Has debugging normal operation.
4
- 本文主要研究海面运动船只的识别与跟踪技术。首先概述了海上运动目标检测和跟踪的研究现状;对目前主要的显著区域提取、运动目标识别和跟踪方法进行了简要概述;提出了基于视觉注意和HOG特征相融合的海上船只目标检测方法;利用多特征融合的粒子滤波算法对运动目标进行了跟踪。-This paper studies the sea sport vessel identification and tracking technology. First, an overview of maritime moving t
hopdfg
- BoF meets HOG Feature Extraction based on Histograms of Oriented p.d.f Gradients for Image Classification, CVPR2013中出现的一种经典的图像分类算法,-BoF meets HOG Feature Extraction based on Histograms of Oriented p.d.f Gradients for Image Classification,
ZTSBSVM
- 算法提出了 一个新的部位观测模型和一种新的减小部位状态空间的方法:(1)对人体不同部位采用不同尺寸的细胞单元计算HOG特 征,并利用线性SVM进行分类,从而提出一种新的部位观测模型;(2)利用人体部位定位的先验分布确定部位定位区域,然 后通过邻域归并和设置与部位模板的匹配度阈值进一步减小状态空间,从而提出了一种减小部位状态空间的方法。仿真 实验结果表明所提算法与传统算法相比更加有效。-Algorithm proposed site of a new observation mod
fasthoglib
- Hog算子的实时GPU实现算法,基于NVIDIA CUDA的GPGPU实现。-Real-time GPU implementation algorithm of the Hog operator, based on the NVIDIA CUDA GPGPU.
fast-additive-svms.tar
- 基于HOG+LBP+HIKSVM的行人检测算法matlab代码实现,里面包含了libsvm-mat-3.0-1软件包.-the algorithm implementation of pedestrian detection based on the dates+ LBP+ HIKSVM,it contains the libsvm-mat-3.0-1 package
hikvision-PersonDet
- 海康相机开发,获取视频流,利用HOG+SVM算法进行人体检测,读取SVM训练的数据进行检测-kikvision image HOG+SVM people detection
HOGforall
- 图像特征提取算法之一,HOG(梯度直方图)-histogram of oriented gradient
HoG-and-HoG-LBP
- 行人检测中的HoG和HoG-LBP算法的对比试验。-Pedestrian Detection comparative test HoG and HoG-LBP algorithm.
KCFcpp-master
- kcf 追踪代码,核方法实现,包括HOG算法-Kcf u8FFD u8E2A u4EE3 u7801 uFF0C u6838 u65B9 u6CD5 u5B9E u73B0, u5305 u62ECHOG u7B97 u6CD5
HOGCompute
- 根据2005年Dalal提出HOG特征计算原理,自己编写了HOG特征提取算法,此特征可以用于目标检测中,包括行人检测,采用编程语言为C++,采用视觉库为opencv(According to the principle of HOG feature calculation proposed by Dalal in 2005, HOG feature extraction algorithm has been compiled. This feature can be used in object
amy
- matlab 一个简单的应用程序,基于HOG特征提取的算法。(Matlab a simple application, based on HOG feature extraction algorithm.)
人头检测matlab代码
- 可以打开视频文件,对视频文件中的人头进行检测并统计数量。算法有HOG RCNN 及Aggrate Channel Features三种(You can open the video file, the head of the video file to detect and statistics. Algorithm HOG RCNN Aggrate Channel Features tionchannel three)
matlab_hog
- 用MATLAB实现特征提取算法HOG,算法语句简洁,并附有相应的注释,可读性强(Implementation of feature extraction algorithm HOG with MATLAB)
att_faces
- 实现图像分类中的传统方法,主要有特征提取模块,还有分类模块,其中该算法将其整合实现了端到端的训练和测试(image classification)