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vlfeat-0.9.20.tar
- VLFeat是一个跨平台的开源机器视觉库，它囊括了当前流行的机器视觉算法，如SIFT, MSER, HOG, 同时还包含了诸如K-MEANS, Hierarchical K-means的聚类算法。它由C语言编写，并提供了Matlab接口及详细的文档。当前最新的版本是VLFeat 0.9.18 。(The VLFeat open source library implements popular computer vision algorithms specializing in image un
lpp bymyself
- lpp降维，给了很多详细的例子的降维程序，并画出图像的2维表示(dimension reduction using lpp)
matlab_hog
- 用MATLAB实现特征提取算法HOG，算法语句简洁，并附有相应的注释，可读性强(Implementation of feature extraction algorithm HOG with MATLAB)
att_faces
- 实现图像分类中的传统方法，主要有特征提取模块，还有分类模块，其中该算法将其整合实现了端到端的训练和测试(image classification)
GCLM
- 灰度共生矩阵特征提取以及hog特征提取matlab代码(Feature extraction of grayscale symbiotic matrix)