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KNN
- KNN分类是一种方法简单，使用性强的分类方法。在处理图形中，能够得到很好的分类效果。-KNN classification is a simple method, the use of strong classification. In dealing with graphics, it is possible to get a good classification results.
KNN-Face-Recognition
- KNN分类算法实现人脸识别，数据集为ORL。训练样本分别为2、4、6，其余为测试样本。-KNN classification algorithm for face recognition, the data set for the ORL. 2,4,6 training samples respectively, the rest of the test samples.
KNN
- 这个程序实现的是knn分类器，用的实例是来人脸识别，来检测分类器的有效性-This program is knn classifier instance is to use face recognition to detect the validity of the classifier
kNN
- kNN分类算法——将没有分类标签的数据与样本集合中所有的数据一一进行距离计算， 然后提取最相似的K个数据，这个K个数据中分类标签出现最多的分类就是新数据的分类标签。 优点：简单有效，缺点：耗费存储空间，非常耗时，无法给出任何数据的结构信息。 这个程序是采用python缩写，注释比较多，自己加的-kNN classification algorithm: no data and sample collection of all data classification labels on
KNN
- 可以用于图像分割的KNN分类器，简单好用！-knn classification
KNN
- 基于欧式距离的KNN分类方法,本代码只适用于将数据分为三类。类数更多或更少需要简单的调整。-KNN classification method based on Euclidean distance
kNN
- 这是一个Knn分类算法的Python实现，Matlab中有类似的函数-knn classifer
kNN
- 利用Python语言来实现KNN分类，并且实现了交叉验证。-Python language to use KNN classification, and to achieve a cross-validation.
knn
- 数据挖掘，KNN分类算法源代码,附带源程序，以及实验报告结果分析-data mining,K-Nearest-Neughbor,source code
KNN
- 做了KNN分类算法的C++实现，希望感兴趣的下载-We do C++ KNN classification algorithm, and the hope of interest to download
knn
- KNN分类器的MATLAB代码，速度快效果好，适合初学者使用。-KNN search without using any gancy data structure, such as kd-tree. However, it is the fastest knn matlab implementation I ever found.
KNN
- 实现一个knn 分类器。 使用欧氏距离作为度量距离 使用’my_order.m’函数脚本获得某个点最近的K 个邻居 使用’my_classify.m’函数脚本获得点的类型。 给定参数k，就可以调用这两个函数完成knn 分类器功能。 -Achieve a knn classifier. Using Euclidean distance as a measure of distance using the my_order.m function scr ipt to ge
knn
- knn分类算法，实现了knn分类算法，还不错-KNN categorization algorithm
KNN
- knn分类器原理实现，可等同于matlab自带KNN函数-knn classification principle to achieve, can be equated with matlab function comes KNN
knn
- 邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。(Neighborhood algorithm, or K nearest neighbor (kNN, k-NearestNeighbor) classification algorithm is one of the simplest methods in data mining class
KNN
- k临近算法，用于数据分类，此代码为机器学习实战的学习代码(K near algorithm, for data classification, this code for machine learning combat learning code)
knn
- 经典的分类算法，可以完成基本的分类。。。(Classic classification algorithm, you can complete the basic classification...)
knn所涉及
- KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。它的的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。K通常是不大于20的整数。KNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。(NN is classified by measuring the distance between the different eigenvalues. It is
K近邻_KNN
- matlab的一份K邻近值KNN分类算法(A K neighbor value KNN classification algorithm for matlab)
kNN
- kNN，用来分类分类速度快 容易理解,上手容易(kNN,fast to classify easy to understand,welcome to download)