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music
- MUSIC 算法MATLAB仿真源代码 clc clear all format long %将数据显示为长整型科学计数 N=200;%快拍数 doa=[20 60]/180*pi; %信号到达角 w=[pi/4 pi/3]';%信号频率 M=10;%阵元数 P=length(w); %信号个数 lambda=150;%波长 d=lambda/2;%阵元间距 snr=20;%信噪比 B=zeros(P,M); %创建一个P行M列的0矩阵 for k=1:P B
xuanbiliang
- 以悬臂梁为例，用有限元法编程生成质量矩阵和刚度矩阵（采用平面梁单元，单元数在10到30之间）。 使用matlab的用于广义特征值问题分析的函数（eig(A,B,'chol')，该命令使用乔莱斯基分解的方法，计算对称矩阵A和对称正定矩阵B的广义特征值问题。A对应刚度矩阵，B对应质量矩阵）计算梁的前三阶固有频率和振型，计算得到梁的前三阶固有频率和振型，并画出振型图。(Taking cantilever beam as an example, the mass matrix and stiffness
移相载波调制方法
- 进行多电平脉宽调制，使用的是M A T L A B 的 s i m u l i n k(To do the multi-level PWM with MATLAB)
HLS
- 为了感谢惠俊英老师的谆谆教诲，再为好奇诸君奉上水声物理--海洋传播声场模拟的一份武林秘籍！ 当好奇诸君阅毕此卷，再对照轻松跑完 9 套作业（9 路招式），即入“海洋射线声学”之江湖！ BELLHOP 与 AcousticsToolbox 遵照 GNU 公共许可证进行分发。感谢Michael B. Porter 对 BELLHOP 的原创。更感谢由 Free Software 凝聚起来的自由科学家社区。
BIRCH
- 使用MATLAB语言，基于B-TREE树实现了层次聚类算法，并且进行了绘图输出。(The main program of hierarchical clustering using B-Tree.)
Acoustics Toolbox 声学工具箱（双语版）
- Acoustics Toolbox（声学工具箱）及其中的标准算例是 Michael B. Porter 近40 年来的心血凝聚，用 Fortran、Matlab 以及 Python 等科学计算语言演绎了海洋水声传播的射线追踪、简正波和谱积分等演算方法的大量标准算例。本手册以双语版形式，可为希望深入海洋水声物理的同学和爱好者快速入门提供方便。(Acoustics Toolbox (Acoustics Toolbox) and its standard examples are Michael B.
GroupSparseBox
- 组稀疏表达Matlab代码，同时里面包含了压缩感知信号稀疏表征的几种典型算法。(G r o u p S p a r s e B o x, the matlab codes for group sparse representation, some classical algorithms such as BMP, BOMP, StGOMP etc. also included.)
高斯赛德尔迭代法
- %高斯赛德尔迭代法求方程组的解（矩阵公式求解） %A为方程组的系数矩阵；b为方程组的右端项 %x为线性方程组的解了；x0为迭代初值 %eps为误差限；M为迭代的最大次数 已验证，转matlab该后缀为.m
BPSK_AWGN_rayleigh_code_interleave
- 搭建 BPSK+编码+交织仿真通信链路，仿真分析在不同信道条件下的不同译 码算法的误比特率性能。基于 matlab，搭建 BPSK+卷积编码+交织通信收发链路， 仿真参数如下： 1) 信源比特速率： 100 b R kbps = 2) 卷积编码：码率为 1/2，生成多项式为（561,753） 3) 译码方式：维特比译码（硬判决译码、软判决译码（8 比特量化）） 4) 交织：行列交织，交织器深度为 100bit，宽度为 10； 5) 仿真点数：106 1. 在 AWGN 信道下，仿真并绘出该系统在
B-涡旋光matlab
- 可以用来模拟改变相位的超构造表面，最终生成涡旋光(A hyperstructured surface used to simulate phase change)
基于高斯白噪声信道BPSK调制下的误码率与信噪比的关系
- MATLAB代码 公式推导的时候信噪比的单位是B，目的是为了推导的方便，代码在写的时候需要记得换算。 单个符号的比特数跟信噪比有关，snr越大，其越大。 由于符号1被误认为是0的概率与符号0被误认为是1的概率是一样的，因此无论蒙特卡洛的仿真次数是多少，误码率的理论计算值 与蒙特卡洛仿真值永远一样！(条件是高斯白噪声为0均值的) 为了让实际结果与理论值完全一样，高斯白噪声的概率密度函数中的均值需要为0！但是这个条件在实际生活中无法满足。 环境是不能改变的，因此噪声的均值是无法改变的。