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基于kpca以及pca,dpca,流形发的程序，应用于故障检测与故障诊断,还有故障识别，识别的效果很好，对象为cstr，程序简单-Based on kpca and pca, dpca, manifold hair of program, used in the fault detection and fault diagnosis, and fault recognition, identification of the good effect, the object for CSTR, pr
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基于kpca以及pca,pls,流形发的程序，应用于故障检测与故障诊断,还有故障识别，识别的效果很好，对象为cstr，程序简单-Based on kpca and pca, PLS, manifold hair of program, used in the fault detection and fault diagnosis, and fault recognition, identification of the good effect, the object for CSTR, proc
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基于kpca以及pca,dpls流形发的程序，应用于故障检测与故障诊断,还有故障识别，识别的效果很好，对象为cstr，程序简单-Based on kpca and pca, DPLS manifold hair of program, used in the fault detection and fault diagnosis, and fault recognition, identification of the good effect, the object for CSTR, proc
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基于pca,dpls流形发的程序，应用于故障检测与故障诊断,还有故障识别，识别的效果很好，对象为cstr，程序简单-Based on the pca, DPLS manifold hair of program, used in the fault detection and fault diagnosis, and fault recognition, identification of the good effect, the object for CSTR, procedure is si
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基于pca,dpls流形发的程序，应用于故障检测与故障诊断,还有故障识别，识别的效果很好，对象为csth，程序简单-Based on the pca, DPLS manifold hair of program, used in the fault detection and fault diagnosis, and fault recognition, identification of the good effect, the object is the CSTH, procedure is
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关于AutoCAD的arm对象，签章组建，防伪识别，加密验证，需要好好的看看哦。-Arm of the AutoCAD object , the signature form , security identification , encryption, authentication , see the need for good oh .
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系统辨识，使用神经网络完成非线性对象的辨识。同时保存权值阈值信息-Systems Identification，use a neural network to implay a nonlinear object，and at the same time to save the weights information
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Bag of Wo rds 算法是一种有效的基于语义特征提取与表达的物体识别算法, 算法充分学习文本检索算法的优
点, 将图片整理为一系列视觉词汇的集合, 提取物体的语义特征, 实现感兴趣物体的有效检测与识别。文章主要研究了Bag
of Wo rds 算法的框架和基本内容。-Bag of Wo in rds algorithm is an effective semantic features extracted and the expression of object recognit
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Delphi实现自动发贴和识别验证码是基于在form上嵌入一个标准的webbrowser控件，navigate一个url,然后通过ole对象来实现-Delphi Posts and identification verification code is based on the form embedded in a standard webbrowser control to navigate a url, then the OLE object
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全书共分十八章，内容涉及对象的演化、数据抽象、隐藏实现、初始化与清除、函数重载与缺省参数、输入输出流介绍、常量、内联函数、命名控制、引用和拷贝构造函数、运算符重载、动态对象创建、继承和组合、多态和虚函数、模板和包容器类、多重继承、异常处理和运行时类型识别。-The book is divided into 48 chapters, covering the evolution of the objects, data abstraction hides implementation, initi
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基于OpenCV的智能迷宫迷宫识别CamShift算法法物体跟踪识别与串口控制信号输出，已通过测试。
-Identification and serial control signal output based on the the OpenCV smart labyrinth maze to identify CamShift algorithm method object tracking, has been tested.
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包括详细讲解与源代码，目的是将一幅图像中的数字识别出来，图像中数字有一定的倾斜角度，且各个部分光照不均，数字大体分布位置相同。作者根据图像的这些性质，对图像进行分析，写出了识别数字的一个算法，该算法法先对图像进行尺度变换，将倾斜的图像正立，同时提取图像中的数字部分，再对数字进行特征的提取，最后确定所识别的是哪一个具体数字。在识别过程中，由于数字的特征不同，识别难度也不同，因此识别时有顺序区别，遵循
-Explain in detail with the source code, objec
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系统辨识PLS程序，最小二乘法辨识系统，一次辨识后对仿真对象和辨识模型进行阶跃响应对比。-System identification PLS program, the method of least squares identification system step response time identification of the the simulation object recognition model comparison.
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ELF（Executable and Linkable Format,可执行与可链接格式）是一种二进制文件格式，用于可执行、对象代码、共享库和内存信息转储。1999 年被86open 项目选为x86 架构上的类Unix 操作系统的二进制文件格式标准.此代码对ELF 文件的数据做简单的拆分，对不同的部分用不同的颜色标识。-ELF (Executable and Linkable Format, executable and linkable format) is a binary file for
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待辨识对象参数a=[1 -1.5 0.7] b=[1 0.5] 输入采用长度L=400的白噪声序列，输出 ，输入和输出数据均含不相关随机噪声，ρ（k）=1/k。利用上述递推公式，辨识系统参数。-To identify the object parameters a = [1-1.5 0.7] B = [1 0.5] Input the length L = 400 white noise sequence, the output, the input and output data
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把辨识分成两步进行：第一步：利用相关分析法获得对象的非参数模型（脉冲响应或相关函数）；第二步：利用最小二乘法、辅助变量法或增广最小二乘法等，进一步求的对象的参数模型。如果模型噪声与输入无关，则Cor-ls相关最小二乘法（二步法）可以得到较好的辨识结果。Cor-ls相关最小二乘法（二步法）实质上是先对数据进行一次相关分析，滤除了有色噪声的影响，再利用最小二乘法必然就会改善辨识结果。能适应较宽广的噪声范围，计算量不大，初始值对辨识结果影响较小。但要求输入信号与噪声不相关-The identifica
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仿真对象如下：
其中， v( k )为服从N (0,1) 分布的白噪声。输入信号u ( k) 采用M 序列，幅度为 1。M 序列由 9 级移位寄存器产生，x(i)=x(i-4)⊕x(i-9)。
选择如下辨识模型：
加权阵取Λ = I。
衰减因子β = 0.98，数据长度 L = 402。
辨识结果与理论值比较，基本相同。辨识结果可信
-he simulation object is as follows: among them, v (k) to obe
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文字和字符识别，各种识别的样本生成，与生成样本的图片同距同分辨率拍摄下来识别。运动方式下角度考虑与样本所用相同的分辨率和拍摄距离的图片识别，对运动物体图像通过不断检测所标志的区域特征来后定点提取图像识别，对固定不同距离的方式通过缩放处理方式后再识别.针对不同应用也方便在代码里进一步完善-Text and character recognition, various identification of the sample to generate the same to generate samp
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通过识别一系列图像的变形得到物体的应力和应变。可以应用在试件试验中的非接触测量-Deformation of the identification of a series of images obtained by the stress and strain of the object. Non-contact measurement can be applied in the specimen test
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基于RBF神经网络的Hammerstein模型辨识,研究建立被控对象或过程数学模型的一种理论和方法-The Hammerstein model based on RBF neural network identification, research to establish the mathematical model of controlled object or process a theory and method
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