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粒子群优化算法C
- 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域-comparison with the genetic algorithm, the advantages of PSO is simple and easy to achieve without many parameters need to be adjusted. Now it has been widely used function op
geneticpso
- 一个遗传粒子群算法原代码，十分难得，抓住机会学吧。-PSO a genetic algorithm source code, a very rare one, seize the opportunity now.
kekaoxing
- 可靠性优化的遗传算法求解，粒子群算法求解，非常简单，-reliability of the genetic optimization algorithm, the PSO algorithm, is very simple.
gpso
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhar博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 ，PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。
PSOandGA-Algorithm
- 用C实现的PSO源代码以及Cplus版本的遗传算法
差别算法matlab源码
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应
粒子群算法计算最短路径
- 优化问题是工业设计中经常遇到的问题,许多问题最后都可以归结为优化问题. 为了解决各种各样的优化问题,人们提出了许多优化算法,比较著名的有爬山法、遗传算法等.优化问题有两个主要问题:一是要求寻找全局最小点,二是要求有较高的收敛速度. 爬山法精度较高,但是易于陷入局部极小. 遗传算法属于进化算法( Evolutionary Algorithms) 的一种,它通过模仿自然界的选择与遗传的机理来寻找最优解. 遗传算法有三个基本算子:选择、交叉和变异. 但是遗传算法的编程实现比较复杂,首先需要对问题进行编
Rastrigrin matlab平台下的测试函数Rastrigrin
- matlab平台下的测试函数Rastrigrin，对于用来测试粒子群、遗传等智能算法的性能非常有用-matlab platform test function Rastrigrin, used to test for the PSO, the performance of genetic algorithms and other useful intelligence
Rosenbrock
- matlab平台下的测试函数Rosenbrock，对于用来测试粒子群、遗传等智能算法的性能非常有用-matlab platform test function Rosenbrock, used to test for the PSO, the performance of genetic algorithms and other useful intelligence
MATLAB-Neural-network-cases
- 共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。-Neural network cases
pso_vcpp
- 粒子群算法 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有 Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究PSO同遗传算法类 似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优 值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在 解空间追随最优的粒子进行搜索。-pso 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary
NewParticleSwarmOptimizationAlgorithmIncorporating
- PSO的改进算法，引入了遗传算法中的交叉概念，提出一种新的二次插值的交叉操作符-A New Particle Swarm Optimization Algorithm Incorporating Reproduction Operator for Solving Global Optimization Problems
PSOt
- PSO算法（同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。）的MATLAB实现-MATLAB realization of PSO algorithm
GASVM
- 用遗传算法改进支持向量机的算法，虽然比较老点，但是还是很有用。-This program is about SVM which is improved by PSO.I think it is a good algorithm
tspdaima
- 设计特定的进化操作或约束修正因子。文献[ 28 ]采用罚函数法,利用非固定多段映射罚函数对约束优化问题进行转化,再利用PSO求解转化后的问题,仿真结果显示PSO相对进化策略和遗传算法有优越性,但其罚函数的设计过于复杂,不利于求解-Operation or design of the evolution of specific binding correction factor. Literature [28] The penalty function method, using non-stat
RAGA-PPC
- matlab 工具箱 上传一个粒子群工具包，而且正在持续更新中，与遗传算法工具有相同的语法，熟悉遗传算法（GA）和直接搜索（DS）工具箱的比较容易理解，我不熟悉，所以看起来有困难（最近在下视频学习），具体请见psopt discr iption。(toolbox of matlab As training progresses using a decreasing linear inertia function, the influence of past velocity becom
MATLAB智能算法30个案例分析代码
- 压缩包内是关于BeiHang出版的matlab智能算法30个案例的代码，对于学习理解智能算法的原理和编程有一定的帮助。如遗传算法、粒子群算法、免疫优化算法、模拟退火算法、BP算法等。(there are 30 matlab codes, which match a book about intelligence algorithms,such as genetic algorithms, PSO, ACO,BPO,etc. WISH that will be help for you.)
GA-PSO算法 2.0版本
- 基于遗传算法与粒子群算法的相机标定程序，值得借鉴(The camera calibration program based on genetic algorithm and particle swarm optimization is worthy of reference)