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image registration by sift and surf
- sift和surf特征点提取,然后进行配准,通过ransac进行提纯(Sift and surf feature points are extracted, then registered and purified by RANSAC)
图像拼接
- 运用UI界面,设置了可以多张图片进行拼接,运用了SIFT算法提取特征点,描述特征点生成特征向量,用RANSAC算法进行精匹配,最终完成多种图像拼接
ransac
- 使用SURF算法实现彩色图像拼接技术,完成图像拼接(Using surf algorithm to realize color image mosaic technology and complete image mosaic)
图像拼接技术
- 基于sift的特征点提取,然后用ransac精匹配,最后实现两幅图的拼接(Feature point extraction based on sift, then ransac fine matching, and finally the stitching of the two images)
image_mosaic_demo
- sift+ransac 图像拼接 C++语言 VS平台 opencv 效果不错 可以一试(Sift + RANSAC image mosaic)
PROSAC-master
- prosac,改进的ransac。。。。。。。。。。。。(PROSAC, improved RANSAC)
图像配准算法
- 1.SIFT得到两幅图像的匹配点对 2.通过RANSAC剔除外点,得到N对内点 3.利用DLT和SVD计算全局单应性 4.将源图划分网格,取网格中心点,计算每个中心点和源图上内点之间的欧式距离和权重 5.将权重放到DLT算法的A矩阵中,构建成新的W*A矩阵,重新SVD分解,自然就得到了当前网格的局部单应性矩阵 6.遍历每个网格,利用局部单应性矩阵映射到全景画布上,就得到了APAP变换后的源图 7.最后就是进行拼接线的加权融合