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SIFT
- 通过SIFT算法特征提取与匹配再计算基础矩阵-djhmfgdifhgoijhodfihhiosdtgi
jiyuSIFTtezhengpipeidejiankongtuxiangzidongpinjie.
- 针对不同摄像头的监控图像 ,提出了一种优化的 SIFT特征匹配的监控图像自动拼接方法。在图像整合方面 ,通过高速提取 SIFT特征描述符并进行稳定精确匹配 ,利用改进 RANS AC算法去除错配 ,从而确定待拼接图像 之间的变换参数 在图像融合方面 ,有效消除了颜色和光照差异 ,最终实现自动的无缝拼接系统。实验结果证明该方法对重叠区域小、 形变大、 有运动遮挡和噪声的监控图像有较完美的拼接效果。-Monitoring for different camera images, a SIFT f
GdalBrowser
- GDAL支持的Morton 编码金字塔无缝漫游工具，从2007年开始，不断更新到2011年，偶的小业余研究。底层基于GDAL, 支持很多冷门格式。使用Morton金字塔重构二维数据，加上内存映射文件的帮助，浏览GB级影像没有问题。内嵌带接缝处理的透明分块条带处理接口，无需了解金字塔，也能透明对GB级影像进行各种处理。内嵌直方图均衡和模板卷积的例子，演示如何透明的开发处理算法。附带重要的功能是“尺度不变特征SIFT”的特征提取，本来是上学时的论文，经过这些年零敲碎打的改造，现在能进行全自动、半自动
sift_code
- Sift图像特征匹配算法代码，代码简洁高效，适合初学者研究-Sift the image feature matching algorithm code, the code simple and efficient, suitable for beginners of
An-Adaptive-Filter-Model-of-Object
- ：针对目标跟踪过程中目标尺度伸缩和姿态形状的变化引起的目标丢失，以及使用单个模型跟踪 机动目标不够理想，提出一种基于SIFT特征的自适应滤波目标跟踪算法。仿真结果表明，该算法在 目标机动时，跟踪性能远优于其它特征匹配算法和多模型算法，而且计算量小，能保证跟踪的实时性。-Abstract：Aim at the lose of target due to scale。invarl’ant，position change and deformation，as welI as dissati
An-Algorithm-for-Face-Recognition-
- 高独特性特征的选择以及合适匹配策略的选用是人脸识别技术的关键。讨论了基于仿射不变的几何特 征SIFT算子进行人脸识别的方法。SIFT算子的计算复杂度较高，并且不同的人脸表情和图像模糊会加大特征匹 配的难度。为克服上述缺点，提出了一种新的算法，将选择6个人脸上感兴趣子区域进行描述，并根据各自的独特 性赋予不同的权值，最后在匹配过程中使用相似度的平方来减小偏差数据造成的影响。实验结果表明，该方法能 有效减轻表情变化对于身份识别率急剧下降的影响，并可显著减少计算复杂度和特征匹配时间。-
SIFT-feature-points
- 基于SIFT特征点改进搜索算法的图像匹配技术的研究。利用SIFT可以做图像拼接和增强现实等技术。-SIFT feature points based on improved search algorithm for image matching technology research. Image stitching using SIFT can do, and augmented reality techniques.
SIFT-
- 一个简化后高效sift算法，对于做特征匹配比较有帮助-A simplified and efficient sift algorithm for feature matching more helpful to do
SIFT
- 基于SIFT算法的目标匹配和识别，尺度不变特征变换匹配算法-SIFT matching algorithm based on the objectives and recognition, scale-invariant feature transformation matching algorithm
SIFT
- 目前比较流行的特征匹配技术sift讲义，该算法外文资料较多，中文较少，习惯中文的可以参考这两篇-Currently more popular matching technology of sift notes, the algorithm more Chinese language data, less, habits of Chinese can refer to the two。
sift
- sift匹配算法 尺度不变变换 特征描述子 特征点匹配 -sift match
SIFT
- 尺度不变特征变换匹配算法 ppt格式 算法讲解-Scale Invariant Feature Transform （SIFT）
autopano-sift-C-2.5.1
- 利用C++编写的图像特征点匹配算法，其算法的核心是SIFT。-A image stiching method using C++ programming language.
sift
- sift匹配算法，找到两幅图像之间的特征点-sift matching algorim
sift--vcPP
- 基于sift的特征点匹配算法，实现图像特征点的匹配-Sift the feature points based on matching algorithms
sift
- 1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctive
SIFT-extraction-matching
- 用opencv开发的SIFT特征提取与匹配算法，共大家交流学习，共同进步-Developed with opencv SIFT feature extraction and matching algorithms, a total exchange of learning and common progress
opencv---sift
- 基于opencv的sift图像拼接算法，是特征匹配的一种，具有旋转、平移、遮蔽以及仿射不变形，广泛应用于图像拼接及图像特征匹配中-Based on the opencv sift image stitching algorithm, is a feature matching, rotation, translation, masking and affine deformation, is widely used in image stitching and image feature mat
SIFT-algorithm
- D.G lowe 的尺度不变特征转换算法（SIFT）在基于opencv和OpenGL的源码基础上增加了图像的保存功能。用于对图像的尺度不变特征的提取以及图像特征点的匹配-D.G lowe s scale invariant feature transform (SIFT) algorithm based on opencv and on the basis of OpenGL source to increase the function of image preservation. Used
sift
- 利用sift算法对图像提取sift特征点，从而实现图像匹配等功能-Use sift sift feature extraction algorithm for image points, enabling features such as image matching