搜索资源列表
sift4
- sift特征点对应匹配算法，对立体匹配的初学者和资深编程人员都是很有用的。
sift-win
- sift算法的代码，可以进行特征点的提取和匹配，速度不如GPU的快
20078919473159230
- 尺度不变特征点(SIFT)检测和匹配算法 需要添加opencv 和GSL库
OPENCV_SIFT_VC6
- 基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法。包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述、KDtree匹配等关键步骤的全部函数实现，对全面深入理解Lowe的SIFT算法有莫大帮助。程序运行前须安装（1）OpenCV: http://opencvlibrary.sourceforge.net （2）SIFT: http://web.engr.oregonstate.edu/~hess/index.html，并配置其环境参数。
nsift
- n维sift图像特征点匹配算法的源码，可以实现图像配准、分割等
imagetest
- sift 匹配算法，输入两幅bmp图片，可以完成特征点寻找和匹配
ransac.rar
- ransac，随机抽样一致性算法，应用在图像处理特征点匹配中。,ransac, random sample of the consistency algorithm used in image processing feature point matching.
SIFT
- Sift(Scale Invariant Feature Transform)是一个很好的图像匹配算法，同时能处理亮度、平移、旋转、尺度的变化，利用特征点来提取特征描述符，最后在特征描述符之间寻找匹配。本源码是用c语言实现的，代码简单易理解-Sift (Scale Invariant Feature Transform) is a good image matching algorithm, and can handle the brightness, pan, rotate, scale ch
sift-Matlab
- Matlab 写的sift查找特征点和特征匹配的算法代码。 输入两幅图像，检测特征点并匹配，输出匹配结果-Matlab write sift Find feature points and feature matching algorithm code. Enter the two images, the feature point detection and matching, output matching results
SIFT-ImageStitch
- 采用SIFT进行图像拼接处理，包括sift特征提取和匹配算法等。-Using SIFT image mosaic processing, including sift feature extraction and matching algorithms.
MATLAB 实现sift算法
- sift算法的matlab实现1.SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性； 2. 独特性（Distinctiveness）好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配； 3. 多量性，即使少数的几个物体也可以产生大量的SIFT特征向量； 4.高速性，经优化的SIFT匹配算法甚至可以达到实时的要求； 5.可扩展性，可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。
sift
- 改进的sift匹配算法，提取到sift特征点之后加上ransac去做筛选误识别点-After matching algorithm Improved sift, sift feature points extracted to do screening plus ransac erroneous identification point
sift
- SIFT_特征提取与匹配算法，通过matlab 编写完成，讲述sift的算法-SIFT_ feature extraction and matching algorithm, through the preparation of MATLAB complete, about the SIFT algorithm
SIFT
- 用vl-sift库实现的基于sift特征的图像匹配算法。还包括了几张基本的用于实验的图片。-code and basic data use vl-sift to achieve image matching. it s matlab code,
jcvi-sift-1.03.tar
- sift算法是用来提取图像特征点的算法，性能优越，被广泛用于特征提取和图像匹配，自提出起，算法一直在更新，此为最新版本的sift算法，在matlab上测试可用。(The SIFT algorithm is used to extract the image feature points algorithm, superior performance, is widely used for feature extraction and image matching, since the propo
siftDemoV4
- 通过sift算法，提取两幅图像的特征点并进行匹配，适应旋转，仿射，缩放等变化(The feature points of two images are extracted and matched)
test4
- 算法描述 SIFT特征不只具有尺度不变性，即使改变旋转角度，图像亮度或拍摄视角，仍然能够得到好的检测效果。整个算法分为以下几个部分： （1）构造尺度空间：DoG尺度空间 （2）检测DoG尺度空间极值点 （3）去除不好的特征点 （4）给特征点赋值一个128维的方向参数。每个关键点都包含三个信息：位置、尺度和方向。 （5）关键点描述子的生成： 首先将坐标轴旋转为关键点的方向，以确保旋转不变性。以关键点为中心取8×8的窗口。 （6）最后进行特征匹配。(Algorithm descr i
SIFT-python
- l利用SIFT算法提取图像特征点，然后对图像进行匹配。(Extract the feature points of image and then match the images)
opencv3.2_SIFT+flann
- 本程序用于图像拼接，使用了SIFT特征点匹配，加上了加权融合算法去除了明暗接缝(This program is used for image stitching, using SIFT feature point matching and adding a weighted fusion algorithm to remove the bright and dark seams)
siftTest
- SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果(It is an algorithm for detecting local features. The algorithm obtains good results by finding feat