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SIFT_fvs_REG
- 本程序利用SIFT算法进行指纹识别 用SIFT检测出指纹中特征点 提取特征向量 将特征向量与指纹库中的向量进行匹配 从而识别出指纹
SIFTPRO
- 图像匹配点查找代码。用c++写的sift查找特征点的算法代码。思路清晰，注释明确。
SIFT_VC
- 实现著名的图像特征检测sift算法进行图像的匹配，对于计算机视觉领域的朋友有帮助
siftDemoV4
- 快速实现SIFT算法，提取参考图与待配准图的特征点并进行匹配
pj
- 提出了一种基于特征点的全自动无缝图像拼接方法。该方法采用对于尺度具有鲁棒性的SIFT算法进行特征点的提取与匹配，并通过引导互匹配及投票过滤的方法提高特征点的匹配精确度，使用稳健的RANSAC算法求出图像间变换矩阵H的初值并使用LM非线性迭代算法精炼H，最终使用加权平滑算法完成了图像的无缝拼接。
OpenSURF_version1c(1)
- SURF算法，是SIFT的升级版，速度更快，性能也不差，快速实现图像特征点的检测和匹配。-SURF algorithm, is an upgraded version of SIFT, faster, not bad performance, rapid detection of image feature points and matching.
SIFT_VC_LOWE
- sift算法，纯c语言实现，运行环境vc6.0，对两幅图片进行特征提取和匹配！-sift algorithm, pure c language, operating environment vc6.0, pictures of the two feature extraction and matching!
siftDemoV4
- 图像匹配的实现，其中match.m：测试程序，sift.m :尺度不变特征变换（SIFT算法）的核心算法程序，appendimages.m: 该函数创建一个新的图像分别包含两个匹配的图像和他们之间的匹配对的连接直线，可以运行。 -The realization of image matching, which match.m: test program, sift.m: scale-invariant feature transform (SIFT algorithm) of the cor
siftdetectandmatch
- 运用sift算法提取两幅图像中的特征点，然后再进行特征点匹配，实现图像配准-Sift algorithm using two images extracted feature points, and then the feature point matching, to achieve image registration
OpenSURF
- surf算法是现在最新的寻找图像特征点并匹配的算法，与SIFT算法相比速度更快，可以用在3D重建、图像拼接等多个领域-surf algorithm is now the latest to find the image feature points and matching algorithms, compared with the SIFT algorithm is faster, can be used in 3D reconstruction, image mosaic, and othe
SIFTtutorial
- SIFT算法特征提取,用此特征提取后，可以将测试图像与模板图像进行匹配-SIFT，features extract
sift_matlab
- 一个关于sift算法的Matlab实例，包含特征提取和图像匹配。-A Matlab instances on the sift algorithm, including feature extraction and image matching.
SIFTVC6
- 基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法。包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述、KDtree匹配等关键步骤的全部函数实现-SIFT feature extraction and matching algorithm based on OPENCV. Contains the full the image of Gauss Pyramid, DOG, space extreme point extraction, key points descr iption, K
sift1
- SIFT_特征提取与匹配算法，通过matlab 编写完成，讲述sift的算法-SIFT_ feature extraction and matching algorithm, through the preparation of MATLAB complete, about the SIFT algorithm
flann_
- 使用FLANN(近似最近邻算法)实现图像特征的匹配，其中图像特征使用SIFT提取，算法能实现单应性匹配需求。- FLANN (approximate nearest neighbor algorithm) is used to match the image feature, and the image feature is extracted using SIFT. The algorithm can achieve the homography matching requirement.
sift
- 基于VS2010+opencv2.4.7编写的sift算法，用于图片或视频特征点检测及图片匹配-Sift algorithm based on VS2010+ opencv2.4.7 write for images or video feature point detection and image matching
siftDemoV4
- SIFT算法，可以实现两幅图片的特征匹配，已经证实可以很好的使用-SIFT algorithm can be implemented feature matching two pictures, it has been shown to be a good use
siftDemoV4
- SIFT算法实现特征点匹配，首先检测特征点，然后形成描述符，将描述符进行比对，匹配对应的特征点。(SIFT algorithm achieves feature point matching. Firstly, the feature points are detected, then the descr iptors are formed, and the descr iptors are compared to match the corresponding feature points.)
GLMDTPS
- GLMDTPS实现遥感图像配准，基于SIFT提取图像特征并匹配(REMOTE SENSING IMAGE RECOGNITION USING GLMDTPS)
SIFT算法matlab
- SIFT即尺度不变特征变换，是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。 一、SIFT算法特点： 1、具有较好的稳定性和不变性，能够适应旋转、尺度缩放、亮度的变化，能在一定程度上不受视角变化、仿射变换、噪声的干扰。 2、区分性好，能够在海量特征数据库中进行快速准确的区分信息进行匹配 3、多量性，就算只有单个物体，也能产生大量特征向量 4、高速性，能够快速的进行特征向量匹配 5、可扩展性，能够与其它形式的特征向量进行联合 —