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000siftDemo
- 双目视觉 图像匹配 sift特征提取与匹配 极线校正(Binocular vision image matching sift feature extraction and matching polar line correction)
decribe
- Harris角点提取与匹配 sift算法(Harris corner extraction and matching)
图像拼接技术
- 运用sift算法进行特征点的提取并实现特征点的匹配与融合(SIFT algorithm is used to extract feature points and realize matching and fusion of feature points.)
图像拼接
- 运用UI界面,设置了可以多张图片进行拼接,运用了SIFT算法提取特征点,描述特征点生成特征向量,用RANSAC算法进行精匹配,最终完成多种图像拼接
switch
- 用于多张有序图像的全景拼接,使用sift特征匹配特征,利用仿射变换对图像进行拼接,此程序适用于单轴旋转(For panoramic mosaic of Multi-ordered images, SIFT feature matching and affine transformation are used to mosaic images. This program is suitable for uniaxial rotation.)
GLMDTPS
- GLMDTPS实现遥感图像配准,基于SIFT提取图像特征并匹配(REMOTE SENSING IMAGE RECOGNITION USING GLMDTPS)
ASIFT_slides_20min_v5
- ASIFT算法就是为了解决SIFT、ORB、SURF等特征描述算子倾斜匹配的问题。上面的这些算法可以很好的应对尺度、旋转情况下的匹配,但是对于倾斜影像的特征点匹配只能提取很少量的特征,所以作者提出ASIFT来解决这个问题。(If a physical object has a smooth or piecewise smooth boundary, its images obtained by cameras in varying positions undergo smooth apparen
图像配准算法
- 1.SIFT得到两幅图像的匹配点对 2.通过RANSAC剔除外点,得到N对内点 3.利用DLT和SVD计算全局单应性 4.将源图划分网格,取网格中心点,计算每个中心点和源图上内点之间的欧式距离和权重 5.将权重放到DLT算法的A矩阵中,构建成新的W*A矩阵,重新SVD分解,自然就得到了当前网格的局部单应性矩阵 6.遍历每个网格,利用局部单应性矩阵映射到全景画布上,就得到了APAP变换后的源图 7.最后就是进行拼接线的加权融合