搜索资源列表
Interior_Point_Optimizer_for_SVM_Pattern_Recogniti
- Interior Point Optimizer for SVM Pattern Recognition的原程序-Interior Point Optimizer for Pattern Recognition SVM's original procedures
scm-jmlr
- 一篇关于SCM的综述性文章，SCM是一种比SVM分类性能更优秀的分类器。以后还会上传几篇有关SCM的文章-on SCM's a review article, SCM than SVM is a better classification performance classifier. After a few will upload the articles SCM
libsvm-2.82.tar
- 我一直覺得 SVM 是個很有趣的東西，不過也一直沒辦法 (mostly 衝堂) 去聽林智仁老師 的 Data mining 跟 SVM 的課； 後來看了一些網路上的文件跟聽 kcwu 講了一下 libsvm 的用法後，就想整理一下，算是對於並不需要知道完整 SVM 理論的人提供使用 libsvm 的入門.-SVM I always think that is something very interesting, but we also have no way (mostly Chong Ton
mmySVM
- 这是支持向量机的一个程序，可以做回归和分类问题。如果有问题可以和作者联系。-SVM a procedure can be done regression and classification problems. If there's a problem and can contact the author.
S200502106_SVM_for_classfication
- SVM用于模式识别 整理别人的代码（原来的是英文）所得： kernel.m用于内积矩阵的计算 svcplot.m用于绘图 svm168.m是主程序 testlin.m是采用线形内积函数的支持向量机应用的 文件 testrbf.m是采用RBF内积函数的支持向量机应用 的 文件 每个文件中都有说明。 仿真平台matlab7.0, 仿真全部通过 将所有文件拷贝到work目录下（注意不要直接将上层文件夹直接拷贝到work目录下，若那样操作，必须在matla
AGuideTOLibSvm
- piaip s Using (lib)SVM Tutorial piaip 的 (lib)SVM 简易入门。介绍了LIBSVM类库的简要使用方法和技巧。-piaip's (lib) SVM Tutorial piaip (li b) SVM simple portal. On the summary LIBSVM library use methods and techniques.
svm
- svm工具包代码和使用说明，安装在matlab tool工具箱下，并附有说明，方便对数据集进行分类或回归的处理-svmtoolbox s using method,install it in the software of matlab,you know it
svc-Learn-SVM-Step-by-Step
- 一个实例搞定libsvm分类《Learn SVM Step by Step》by faruto2011系列视频-应用篇-An instance to get the the libsvm classification " Learn the SVM Step by Step " by faruto2011 Series Video- Beginner s Guide
HOG-SVM
- it s HoG descr iptor, the writer code has some errors, and I have correct the errors, and the code is right under C+-it s HoG descr iptor, the writer code has some errors, and I have correct the errors, and the code is right under C+
SVM
- SVM的C语言实现代码，可以直接移植到自己的工程中。-SVM' s C language code can be directly transplanted into their own works.
svm
- SVM平台，操作简单、易于使用的通用SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和S 形函数四种常用的核函数供选择。-SVM platform is a simple, easy to use, versatile SVM software package can solve classification problems (including
SVM
- 对于胡良谋的书《支持向量机故障诊断及控制技术》中的各个例程，绝对有用-For Liang- Mou s book " support vector machine fault diagnosis and control technology" of the various routines
SVM
- SVM: 一种分类器，采用最大化分类间隔进行优化参数。 关于这个分类器两点比较重要： 1）SMO优化算法需要掌握， 可以具体参看两篇文章，John Platt的文章 以及“Improvements to Platt s SMO algorithm for SVM Classifier Design” 2）核函数的使用，如何将核函数使用到SVM中，核函数就是空间转换的函数， 说白了就是距离计算函数，如何将同类之间的距离计算的比较近，如何将低维空间转换到易于分类的高维空间
Svm-CLassification
- svm分类的源码，多个功能模块，很好的参考-source code of svm classification whic includes some modules,it s a good code.
machine-learning-ex6
- Andrew Ng Cousera 机器学习支持向量机SVM，源代码以及说明文档。(Andrew Ng Cousera's machine learning SVM source code and document.)
KNN，SVM，决策树，朴素贝叶斯
- 用python的sklearn包分类 简单的对数据进行分类(Sort with Python's sklearn package Simple classification of data)
7.支持向量机
- python中的sklearn的SVM实例演练代码，立刻熟悉SVM的使用过程以及参数调整(Sklearn's SVM instance drill code in python, immediately familiar with the use of SVM and parameter tuning)
SVM
- 三相SVPWMmatlab仿真模型，需要提醒同志们的是，在仿真之前必须build一下s-function builder，不然无法运行模块，采用s-builder的原因是建成的模块很简洁，而且运行速度要比其他方法快的多(The three-phase SVPWMmatlab simulation model, the need to remind Comrades is, before the simulation must be build S-function builder, or can
mnist_test_opencv
- 利用opencv的ML-SVM，进行·mnist数据集的训练分类。 同时包含该数据集的读取(use opencv's ML-SVM to carry out training classification of MNIST dataset. Including the reading of the data set)
SVM算法
- SVM的分类与预测。带数据的。可直接使用学习。方便入门。(Classification and prediction of SVM. With data. You can use learning directly.it's convence for us to learn it .)