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nenfang
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,对球谐函数图形进行仿真,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Of spherical harmonics graphic simulation, Including Deng s correlation, absolute correlation, corre
sve
- 这是关于支持向量机的手写字体识别，其中手写字体是0-9一共10个数字，每张数字有5张不同角度的照片-It s all about support vector machine (SVM) of handwriting recognition, handwriting is 0-9, a total of 10 Numbers each number five pictures of different angles
bunjang
- 感应双馈发电机系统的仿真，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合。- Simulation of doubly fed induction generator system, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, D-S evidence theory data fusion.
code
- Face Detection using DWT-SVM method. Detect face parts using Viola-jones method. We used two s namely, ORL and JAFFEE.
gui-gv06
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合，使用混沌与分形分析的例程。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, D-S evidence theory data fusion, Use Chaos and fractal analysis routines.
ImageClassification-master
- 在这个项目中，我们的目标是建立一个识别和大小231x231图像呈现对象分类系统。我们得到了一组训练图像，每四个标签之一：1飞机；汽车2；3马，否则。我们提供了两个特点：一是方向梯度直方图（HOG），其尺寸为5408；另一个是overfeat ImageNet美国有线电视新闻网的特点，其尺寸37000。关于测试图像，我们只给出了每个图像的功能，没有标签，结果判断由平地机。我们的目标是提供二进制和多个预测。平衡错误率（BER）是我们的性能评估。为了解决这个问题，我们首先减少PCA的问题的维数，处理不
bsvm-2.08
- BSVM解决了支持向量机（SVM），用于解决大型分类和回归问题。 它包括以下方法 一个对一个使用约束约束公式的多类分类 通过解决单一优化问题（再次，有界公式）进行多类分类。 参见我们比较文件的第3节。 使用Crammer和Singer的配方进行多级分类。 参见我们的比较文章第4节。 使用约束约束公式的回归-BSVM solves support vector machines (SVM) for the solution of large classification and r
main3
- svM分类器的使用，数据是从TXT文件中读取自己的数据训练-the usage of SVM with the data form txt of one s own data for training
DAGSVM
- 这是一个多分类程序，采用DAGSVM的方法，可用于初学者参考学习。(it's a matlab code for a multi-class SVM,which designed by DAGSVM. It is usefull for learners study .)
vecvor__SVM
- 这是关于支持向量机SVM的例子,实用多多,大家可以看一下(It's all about support vector machine SVM example, practical, you can have a look)
jbqyt
- The performance of the program has reached a high level, Including Deng's correlation, absolute correlation, correlation of slope, improved absolute correlation, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method.
liblinear-2.0
- Libsvm和Liblinear都是国立台湾大学的Chih-Jen Lin博士开发的，Libsvm主要是用来进行非线性svm 分类器的生成，提出有一段时间了，而Liblinear则是去年才创建的，主要是应对large-scale的data classification，因为linear分类器的训练比非线性分类器的训练计算复杂度要低很多，时间也少很多，而且在large scale data上的性能和非线性的分类器性能相当，所以Liblinear是针对大数据而生的。(Libsvm and Libli
speech_emotion_experiment
- 基于SVM的语音情感识别，可以从用户的话语中识别愤怒、开心、快乐、悲伤等情感(SVM-based speech emotion recognition, which can identify emotions such as anger, happiness, happiness, sadness, etc. from the user's words.)