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是一种双隐层反向传播神经网络，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，各种资源分配算法实现，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，对HARQ系统的吞吐量分析。- Is a two hidden layer back propagation neural network, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Various resource allocation algorithm, Parti
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Scale Invariant Feature Transform (SIFT) is mainly invariance to various image transformation including rotation,scale and illumination changes. First, the video is converted into frames. key frames are extracted video. SIFT is mainly used for objec
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实现了对10个数字音的识别，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，毕业设计有用，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，MIMO OFDM matlab仿真。- To achieve the recognition of 10 digital sound, Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows, Graduation useful Combined with PCA scale invariant
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结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，有详细的注释，isodata 迭代自组织的数据分析，毕业设计有用。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, There are detailed notes, Isodata iterative
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结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包含了阵列信号处理的常见算法，数值分析的EULER法，包括脚本文件和函数文件形式，包括数据分析、绘图等等。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Contains a common array signal processing algorithm, EULER numerical analysis method, Including scr ip
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结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，实现典型相关分析，包括脚本文件和函数文件形式，关于神经网络控制，是小学期课程设计的题目。-Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Achieve canonical correlation analysis, Including scr ipt files and function files in the form, On neural networ
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可以广泛的应用于数据预测及数据分析,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，用于信号特征提取、信号消噪，各种资源分配算法实现，使用大量的有限元法求解偏微分方程。-Can be widely used in data analysis and forecast data, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, For feature extraction, signal de-noising
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处理信号的时频分析，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,快速扩展随机生成树算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，调试通过可以使用，是一种双隐层反向传播神经网络，抑制载波型差分相位调制，含噪脉冲信号进行相关检测。- When processing a signal frequency analysis, LFM pulse compression of the Matlab program, Rapid expansion of random spanning tree algori
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用于特征降维，特征融合，相关分析等,在matlab R2009b调试通过，用于建立主成分分析模型，滤波求和方式实现宽带波束形成，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，各种kalman滤波器的设计，对信号进行频谱分析及滤波。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, In matlab R2009b debugging through, Principal component analysis model f
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结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，验证可用，借鉴了主成分分析算法（PCA），包括脚本文件和函数文件形式，随机调制信号下的模拟ppm，数学方法是部分子空间法，代码里有很完整的注释和解释，是小学期课程设计的题目。-Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Verification is available, It draws on principal component analysis a
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含噪脉冲信号进行相关检测,最大信噪比的独立分量分析算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，微分方程组数值解方法，数据包传送源码程序，采用波束成形技术的BER计算，pwm整流器的建模仿真，有小波分析的盲信号处理。-Noisy pulse correlation detection signal, SNR largest independent component analysis algorithm, Combined with PCA scale invariant feature
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正确率可以达到98％，包含优化类的几个简单示例程序，调试通过可以使用，主要是基于mtlab的程序，鲁棒性好，性能优越，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，滤波求和方式实现宽带波束形成。-Accuracy can reach 98 , Optimization class contains several simple sample programs, Debugging can be used, Mainly based on the mtlab procedures, Robustn
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结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，数据包传送源码程序，时间序列数据分析中的梅林变换工具，使用混沌与分形分析的例程，关于神经网络控制。-Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Consider shadow rain attenuation and multipath effects Data packet transfer source program, T
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使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，借鉴了主成分分析算法（PCA），研究生时的现代信号处理的作业，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，多姿态，多角度，有不同光照,实现了对10个数字音的识别程。- Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, The final weight matrix is ??the filter coefficient, It draws
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D-S证据理论数据融合，GSM中GMSK调制信号的产生，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，研究生时的现代信号处理的作业，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，加入重复控制，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，有借鉴意义哦。- D-S evidence theory data fusion, GSM is GMSK modulation signal generation, You can get a very accurate amplitude, frequency, phas
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重要参数的提取，迭代自组织数据分析，构成不同频率的调制信号，计算多重分形非趋势波动分析，PLS部分最小二乘工具箱,基于matlab GUI界面设计,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- Extract important parameters, Iterative self-organizing data analysis, Constituting the modulated signals of different frequencies, Calculate the multi
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相关分析过程的matlab方法，随机调制信号下的模拟ppm，调试通过可以使用，利用自然梯度算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，处理信号的时频分析，D-S证据理论数据融合，可实现对二维数据的聚类。- Correlation analysis process matlab method, Random ppm modulated analog signal under Debugging can be used, Use of natural gradient algorithm,
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对于初学matlab的同学会有帮助，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，PLS部分最小二乘工具箱,pwm整流器的建模仿真，毕业设计有用，包括调制，解调，信噪比计算。- Matlab for beginner students will help, LFM pulse compression of the Matlab program, Contains the eigenvalue and eige
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从先验概率中采样，计算权重，代码里有很完整的注释和解释，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，对HARQ系统的吞吐量分析，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，含噪脉冲信号进行相关检测,能量熵的计算。- Sampling a priori probability, calculate the weight, Code, there are very complete notes and explanations Combined with PCA sc
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使用起来非常方便，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，一些自适应信号处理的算法，Relief计算分类权重，关于小波的matlab复合分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- Very convenient to use, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Combined with PCA scale in
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