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DouPHP
- DouPHP企业网管系统(源码)，功能特点是：基于PHP+Mysql架构，可运行在Linux丶Windows丶MacOSX丶Solaris等各种平台上，丶易于二次开发。支持7种模型：文章模型丶产品模型丶图库模型丶下载模型 丶招聘模型丶一页模型和外部模型，支持自订栏位丶支持自订模板档案丶支持自订模型SEO等；用户可在后台加入丶修改丶删除模型，随心所欲地建立属于自己的大气漂亮且具有营销功能的精品企业网站!-DouPHP enterprise management system (sourc
MFCloading
- VC++ MFC进度条颜色渐变,中间显示百分比，有对edit重绘,实现画板的功能2.进度条重绘 比网上流传的老外写的效率高，由于设置背景模式为透明，产生的百分比会模糊，网上那个效率比较的低，一直在重绘，还好是c++速度快。-VC++ MFC progress bar color gradient, the middle shows the percentage of edit, redraw, realize Sketchpad features 2 progress bar redr
mixture_gaussians
- 基于混合高斯背景模型的建模，用于视频运动区域提取，很有用的代码，希望对学者有所帮助-Modeling of mixed Gauss background model based on, for video motion region extraction, very useful code, and I hope to help scholars
layered_background_model_code
- Layered Background Model with Shadow Detection
Gassainmotiondect
- 基于OpenCV的高斯背景模型检测，检测效果比较好-OpenCV based on Gaussian background model of testing, test results were quite good
GaussianBackground
- 高斯混合背景模型的一个简单示例，采用的是opencv2.4.8以上版本，简单易懂，适合新手学习-Gauss mixed background model of a simple example, the use of more than opencv2.4.8 version, easy to understand, suitable for beginners to learn
Chan-Vese-model
- Chan-Vese模型是基于区域的几何活动轮廓模型,此模型根据灰度级的同质性进行分类，图像域包括背景区域与前景区域。-Chan-Vese geometric model is region-based active contour model, this model are classified according to the gray level of homogeneity, including the background image field area and the foregro
Background-difference-method
- 背景差分法是采用图像序列中的当前帧和背景参考模型比较来检测运动物体的一种方法,其性能依赖于所使用的背景建模技术。背景差分法检测运动目标速度快，检测准确，易于实现，其关键是背景图像的获取。在实际应用中，静止背景是不易直接获得的，同时，由于背景图像的动态变化，需要通过视频序列的帧间信息来估计和恢复背景，即背景重建，所以要选择性的更新背景。-Background difference method is the use of images in the sequence of the current
sy5
- 改进的混合高斯背景模型，用于检测运动目标，能够有效的提取前景-Improved gaussian mixture background model, used to detect moving targets, and can effectively extract prospect
zzht
- 1.勿必使用IIS运行本系统，不可使用其他非IIS类的web环境,比如用netbox,aws都不可以,否则出错,请在根目录下运行本系统 2.admin/indexa.asp是进入制作好的后台的路径 管理员帐号:admin,密码:admin 3.如果用本后台制作工具制作好后台后,那么复制admin,data,Model,inc及index.asp来拿制作好的后台来用,如果后台里加了编辑器字段,则再复制ND_editor目录,复制uploadfile目录,如果加了上传图片的后台字段 4.
Q
- 本文以室内、外不同空间的人数统计为背景，研究基于图像的人员计数技术，对某时段内进出摄像机视野中指定区域的人数，或指定区域内在景人数进行统计。主要研究内容有以下几点： （1）人员计数方案论证：本文分析对比了不同人员计数算法，研究分析了基于像素、 基于Hough变换的人员计数算法的优缺点。 （2）基于像素统计的人员计数系统实现：①分别采用近似中值背景模型和高斯混合背景模型提取前景图像；②采用基于HSV颜色空间变换的方法对前景中的阴影进行抑制；③用前景像素数除以人数得到一个人的像素平均值，
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- 文章详细描述了视频监控应用中，对背景模型进行初始化的算法，对目标的跟踪奠定了很好的基础-A Background Model Initialization Algorithm for Video Surveillance
Background-Panimation
- 基于MFC的OpenGL图形系统，背景和动画设计包括：模型文件读取、模型生成、颜色设置、纹理映射、几何变换等基本功能-MFC-based OpenGL graphics system, background and animation design includes: model file read, model generation, set the color, texture mapping, and other basic geometric transformation functio
MovingDetect123
- 将视频中的运动目标提取出来，将视频中的背景模型建立起来，并显示。-The video of the moving object is extracted, the video background model built up and displayed.
Untitled
- 将视频读取出来，并利用均值法的背景建模方法进行背景消除，并将原先的背景图像显示出来，并将提取出来的背景模型显示。-The video read out, and the use of background modeling method means method to eliminate the background and the background of the original image is displayed, and extracted the background model
RGB-color-model-similarity
- 图像分割是图像处理的重要步骤, 由于彩色图像含有的信息比灰度图像还多, 因而对彩色图像分割的研 究越来越受到人们的关注. 提出一种新的基于RGB 空间颜色相似性的彩色图像分割方法. 首先比较各种颜色模 型的优势与不足, 然后根据RGB 颜色空间的颜色信息和亮度信息提出一种计算在RGB 空间下颜色相似性的方 法, 再结合提出的图像颜色分量计算方法, 从而形成颜色分类地图, 最后根据颜色分类图进行像素划分, 得到分 割结果. 实验在Matlab 平台上进行, 结果表明: 对于颜色分明
vibe
- ViBe是一种像素级的背景建模、前景检测算法，该算法主要不同之处是背景模型的更新策略，随机选择需要替换的像素的样本，随机选择邻域像素进行更新。-ViBe is pixel-level background for modeling, foreground detection algorithm, which is the main difference between the background model update strategy, randomly selected sample o
double-ellipses-skin-color-model
- 在复杂背景下双椭圆模型结合在CbCr和CgCr平面内体现的肤色聚集性和集中性的检测效果要比单高斯模型的效果好。在YCbCr和YCgCr颜色空间中，虽然Y分量和Cb、Cr、Cg分量表示的性质看似是相互独立的，但它们都是建立在红、绿、蓝三个基本颜色分量值的基础上算出来，因此它们之间仍然存在着千丝万缕的关系。根据肤色在两种色彩空间中体现出的聚集性提出CbCr-CgCr双椭圆肤色模型-Good background in complex dual oval model incorporated with
Single-Gaussian-Model
- 单高斯模型视频背景前景提取，，内附源码、测试视频、测试结果等-Single Gaussian model background foreground extraction ,, enclosing video source, the video test, test results, etc.
Theory and Method of Difference Equation Model
- 差分方程就是针对要解决的目标，引入系统或过程中的离散变量，根据实际背景的规律、性质、平衡关系，建立离散变量所满足的平衡关系等式，从而建立差分方程。通过求出和分析方程的解，或者分析得到方程解的 特别性质（平衡性、稳定性、渐近性、振动性、周期性等），从而把握这个离散变量的变化过程的规律，进一步再结合其他分析，得到原问题的解(The difference equation is to establish the difference equation according to the law of t