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GreenBrowserCode
- 由MyIE发展而来的浏览器，有热键,搜集器,鼠标手势,鼠标拖曳,弹出窗口过滤,搜索引擎,网页背景色设置,工具条皮肤,代理服务器,自动滚动,自动保存,自动填表,启动模式... -development by the engine from the browser, a hotkey, collecting device, mouse gestures, drag the mouse, pop-up filter, search engines, web background color set
演示6
- 车型识别的程序，主要演示了视频图像处理的基本方法。通过directshow读取视频，抽取每一帧，通过前景背景差分提取运动信息-model identification procedures, the main demonstration of video image processing methods. Directshow reader through video, taken each frame, differential extraction prospects background
Gracie DB Design
- java编写的数据库课程设计,一个电子商务网站的后台数据库设计,其中关系模型完整详尽,较好的页面设计,简洁美观,操作简易,源码易懂.-java database prepared by the curriculum design, and an e-commerce website of the background database design, which detailed model integrity, a better layout, concise, easy-to-operate
对完成端口模型进行封装
- VC建高性能服务器，用完成端口模型是最高效的，而完成端口比较难理解，因此对它进行封装对初学者来说是个福音，本源码基于此背景，对IOCP进行封装，利于大家直接调用--本人发源码的原则是：不经典不发！-VC build high-performance servers, complete with port model is the most efficient, and more difficult to understand completed port, it is packaged for
MNSC
- 前台采用cache技术，提高访问效率，防盗链功能. 功能说明： 1、软件分类：支持无限级分类. 2、会员功能 3、管理员管理：分为等级模式和非等级模式（后台设置），等级模式中总管理员可以分配给其他管理员相应页面的权限。 4、防盗链功能：后台直接修改软件上传目录（总体设置），下载识别来源是否正确（如来源不是本站地址，将不会给于下载） 6、软件上传：软件上传分为两种形式，一是直接通过网页http上传，二是通过ftp上传后填写软件路径。后台可以设置软件上传的种类，大小，命名方式
opencmsqianxun12
- 支持多站点、多数据库、多服务器负载均衡、支持广义的内容管理(包含了DMS-文档管理功能)、支持泛内容(即不只是单纯的web数据)的全文检索、完善的模块化管理、完善的内容模型机制、卓越的在线/离线管理机制、完善的XML发布和导入导出机制、极为友善的基于web的管理后台 -support multi-site, multi-database, multi-server load balancing. support broad content management (includes DMS-d
opencms.qianxun_1.2
- 支持多站点、多数据库、多服务器负载均衡、支持广义的内容管理(包含了DMS-文档管理功能)、支持泛内容(即不只是单纯的web数据)的全文检索、完善的模块化管理、完善的内容模型机制、卓越的在线/离线管理机制、完善的XML发布和导入导出机制、极为友善的基于web的管理后台 此版本兼容OpenCms v6.2和OpenCms v6.0.x版本 -support multi-site, multi-database, multi-server load balancing. support bro
model2
- 屋檐的水槽 问题的背景 最优配料问题 摘要 20世纪以来，科学技术得到了飞速发展，数学也在这个发展过程中发挥了它不可替代的作用，同时它自身也得到了空前的发展。由于计算机的迅速发展和普及，大大增强了数学解决现实问题的能力。 我们经常使用模型的思想来认识世界和改造世界，这里的模型是针对原型而言的。模型是人们为一定的目的而对原型进行的一种抽象。而数学模型并不是一个新生事物，很久以来它就伴随在我们身边，可以说有了数学并且要用数学去解决实际问题时就一定要使用数学语言、方法去近似的刻画这
background__modelling
- 利用高斯模型实现背景建模的程序。简单实用，自己写的，利用了opencv的处理函数，需要调节阈值-using the Gaussian model, background modeling procedures. Simple and practical, wrote, opencv use of the processing function, needs to adjust the threshold
nonparameter
- 这是一个基于非参数模型的背景减运动目标分割算法的VC++程序，自己编写的，上传与大家分享。-This is a non - parametric model based on the background by moving object segmentation algorithm VC procedures, the preparation of their own. Upload share with you.
gw
- 1. 三种拍卖模式共存（包括，最高价拍卖模式，一口价拍卖模式，唯一最底价拍卖模式三种） 2. 每个商品支持多张图片上传，可自由设定，满足广大网民的迫切要求 3. 注册用户可参与竞拍，或者拍卖自己的商品，开设自己的店铺等 4. 拥有会员管理，会员开店，交易提醒，成交商品确认等邮件发送功能 5. 拥有交易双方信用评价的功能 6. 拥有安全稳定的用户虚拟币平台，可实现会员的商品发布收费和商品成交付费的功能 7. 拥有强大的后台管理
backgroundsubtraction-master
- 通过对每帧的图像与背景模型进行对比，进而提取前景目标(By comparing the image of each frame with the background model, the foreground target is extracted)
vibe
- ViBe算法是由Olivier Barnich 和 Marc Van Droogenbroeck在2011年提出的一种背景建模方法。该算法采用邻域像素来创建背景模型，通过比对背景模型和当前输入像素值来检测前景.(ViBe algorithm is a background modeling method proposed by Olivier Barnich and Marc Van Droogenbroeck in 2011. The neighborhood pixels are used
BackGround-Fore-Detect
- 包含一些常见的运动目标检测算法，有背景模型算法，混合高斯模型算法，帧差法，经典的CB法，所有源码皆可运行。(This package include some common Moving Object Detection algorithm.Such as the BgModel,CodeBook and Gaussian-mixture-model.)
maben
- 利用码本模型作为背景模型，对视频中的目标人物进行检测。(By using the codebook model as the background model to detect video targets.)
YunDongWuTiGenZong
- 建立混合高斯背景模型分离离前景和背景实现运动物体跟踪(Establish a mixed Gaussian background model to separate the foreground from the background to achieve the tracking of moving objects)
Edge detection
- 目标检测首先利用统计的方法得到背景模型，并实时地对背景模型进行更新以适应光线变化和场景本身的变化，用形态学方法和检测连通域面积进行后处理，消除噪声和背景扰动带来的影响，在HSV色度空间下检测阴影，得到准确的运动目标。(object detectWe use statistical methods to obtain the background model, and real-time of the background model is updated to adapt to illumina
background
- backgound subraction using gaussian mixture model and k means clustering
gaosi
- 在视频监控中采用背景相减法时，采用单高斯背景建模建立背景模型(Background subtraction for setting up a background model)
设计程序
- 本资源运用Matlab中的计算机视觉技术对视频监控中的运动人体的一些异常行为进行研究分析，涉及到了运动目标检测以及跟踪和人体异常行为检测等几个方面。背景模型的建立则是分别利用了中值滤波法和二值化背景模版建模法，通过帧间差分 来实现不断更新背景模版。在检测运动人体异常行为中，本文在检测运动人体跌倒的异常行为时利用外接矩形来确定运动人体及其质心，并通过定义一些特征算子来把人体行为进行量化，从而判断是否行为异常。(In this paper, we use matlab technology to d