搜索资源列表
Bayes-
- 贝叶斯最小错误和最小风险算法，具有界面，分6种情况讨论-Bayes algorithm： Map and min risk
Bayes-genre
- 该算法的基本思路是计算文本属于类别的概率，文本属于类别的几率等于文本中每个词属于类别的几率的综合表达式-The basic idea of the algorithm is to calculate the probability that the text belongs to class, the text is equal to the probability categories are categories of each word in the text
Bayes-algorithms
- 这个是模式识别课上用的 关于贝叶斯算法的课件。-this is a ppt about bayes algorithm for pattern recognition
Bayes
- 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，本文详细介绍贝叶斯分类器，使用贝叶斯分类器对样本进行训练分类，得到良好分类结果，并对分类结果进行分析。-Principle of Bayesian classifiers is through prior probability of an object, the paper describes Bayesian classifier, Bayesian classifier using the training sample classificat
bayes
- Bayes分类 1）三类协方差不相等 2）三类协方差相等（ ） 3）编程上机画出三类分类界线（或分界面）。 -Bayes classification 1) three types of covariance not equal 2) three equal covariance () 3) programming line on the machine to draw three categories (or sub-interface).
bayes
- 用matlab实现的贝叶斯分类算法，基于先验概率等-bayes algorithm use the matlab,
bayesshrink
- bayes shrink denoising
bayes
- 这是一个用c++实现的贝叶斯分类器程序，可以在c++ 6.0上运行-c plus plus bayes code
Bayes
- 用bayes实现的聚类算法，分词采用的是SharpICTCLAS分词系统 1.0-Achieved using bayes clustering algorithm, word segmentation is used SharpICTCLAS System 1.0
nbb
- this program is used for classification of noisy pixel identification by using naive bayes classifier
Bayes-matlab-
- MATLAB 模式识别的小程序，最小错误率Bayes分类器的设计与检验等-MATLAB pattern recognition applet, Bayes minimum error rate classifier design and inspection
Bayes-KNN
- 基于贝叶斯-KNN文本分类算法的设计与实现。 是贝叶斯和ＫＮＮ两种分类算法的结合。-Bayesian-KNN text categorization algorithm design and implementation. Bayes and KNN is a combination of two kinds of classification algorithms.
Bayes
- 这是一个可用于分类和数据挖掘的贝叶斯算法，Java源代码-the source code of bayes Algorithm
bayes
- Implementation bayes
bayes-function
- python语言写的bayes分类器，自己写的，完全可用！-written in python language bayes classifier, write your own, completely free!
bayes
- 贝叶斯的分类 并用到高斯混合模型当中有很好的分类效果-bayes
Minimum-Bayes-classifier-error-rate
- 这是模式识别中最小错误率Bayes分类器设计方案。 自行完善了在不同先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从而得到概率密度
Minimum-Risk-Bayes-classifier
- 这是模式识别中最小风险Bayes分类器的设计方案。在参考例程的情况下，自行完善了在一定先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从
bayes
- 关于贝叶斯的算法程序，希望能对大家有帮助-It s about bayes algrothm ,and there are four progress, I think you may use them
Naive-Bayes-using-c-
- 朴素贝叶斯的用c语言的一种实现方式 便于有需要的人学习使用-Naive Bayes using c language a way to achieve