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Multichannel blind seismic deconvolution using dynamic programming。
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第十四章 图像复原
14.1 退化模型
14.1.1 连续退化模型
14.1.2 离散退化模型
14.2 复原的代数方法
14.2.1 代数复原原理
14.2.2 逆滤波复原
14.2.3 最小二乘方滤波
14.3 MATLAB 实现图像复原
14.3.1 维纳滤波复原
14.3.2 规则化滤波复原
14.3.3 Lucy-Richardson 复原
14.3.4 盲去卷积复原
14.3.5 图像复原的其它 MATLA
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图像盲解卷积复原,一模方法,算法在压缩包内-Blind Image Deconvolution recovery, a model approach, the algorithm in the compressed package
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盲反卷积处理图片,适合matlab处理,希望对大家有所帮助-Blind image deconvolution processing
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盲迭代反卷积算法,能在在不求PS的情况下恢复图像
-Blind iterative deconvolution algorithm can restore the image does not seek the PS
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进行数字图像处理的小代码,作用不是很大。。。主要是盲反卷积IBD进行图像的回复。。。。。,Code, the role of digital image processing is not very big. . . Blind image deconvolution IBD reply. . . . .
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盲图像去卷积的m文件为盲反褶积FIG 盲反褶积,就其本身而言,创建一个新的盲反褶积或提高现有的条件-blind image deconvolution M-file for Blind_deconvolution.fig
BLIND_DECONVOLUTION, by itself, creates a new BLIND_DECONVOLUTION or raises the existing
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本文提出,为第一次,一个统一的多图像超分辨率盲法(MISR或SR),单个图像模糊反卷积(二次发射离子束淀积),和多图像模糊反褶积(国际金业)的低分辨率(LR)图像退化通过线性空间不变(LSI)模糊,锯齿,加白高斯噪声(AWGN)。该方法是基于
交替最小化(AM)的一个新的成本函数
对于未知的高分辨率(HR)图像和模糊。
-This paper presents, for the first time, a unified
blind method for multi-image
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图像的盲去模糊。在模糊图中框出一块矩形框,作为图像的先验知识,估计模糊核函数后与模糊图像进行反卷积,得到清晰的还原图像。可以直接看到清晰还原效果。-Blind image deblurring. Out of the box in the fuzzy figure a rectangular frame, as an image of a priori knowledge, after estimated blur kernel and blurred image deconvolution t
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盲源分离中的EASI算法,程序中提供源信号(源信号均为次高斯信号),固定的信道混合矩阵,EASI分离算法。EASI算法为定步长EASI算法,步长固定。程序中包含PI值收敛曲线程序。整体程序可以产生源信号图、混合信号图、解混信号图、PI值收敛曲线。(The EASI algorithm in the blind source separation provides the source signal (the source signal is the next Gaussian signal),
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失焦图像还原,盲目反卷积迭代处理图像,参考交流(Defocus image restoration, blind deconvolution iterative processing of images, reference communication)
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Cho S, Wang J, Lee S. Handling outliers in non-blind image deconvolution[C]//2011 International Conference on Computer Vision. IEEE, 2011: 495-502.
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通过迭代盲去卷积来进行图像去模糊处理。(Iterative blind deconvolution)
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利用winner滤波器进行盲解卷积和相关报告(Blind deconvolution using Winner filter)
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