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butterworth，matlab中设计滤波器要用的一个重要函数-butterworth, matlab design is an important function of the filter to use
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巴特沃斯滤波器，主要实现的是低通信号，此功能模块的低通曲线很符合理想的幅频特性。-Butterworth filter, the main achievement is low traffic numbers, the low-pass curve is consistent with this function module ideal frequency characteristics.
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设计巴特沃斯数字低通滤波器，要求通带边界频fp=2.1kHZ，通带最大衰减Rp=0.5dB；阻带边界频率fs=8kHZ，阻带最小衰减Rs=30dB,采样频率为Fs=20kHZ。-Design butterworth digital low pass filter, frequency passband border fp = 2.1 kHZ
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1、 读取图像A和B，显示这两幅图像，对图像作傅立叶变换，显示频域振幅图像。作傅立叶逆变换，显示图像，看是否与原图像相同。
2、 设计一个简单的巴特沃斯低通滤波器（截止频率自选），对图像A作频域低通滤波，
再作反变换，观察两种不同的截止频率下反变换后的图像与原图像的区别。
3、 设计一个高斯高通滤波器（截止频率自选），对图像B作高频强调滤波，再作反变
换，观察两种不同的截止频率下反变换后的图像与原图像的区别.-1, the read image A and
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matlab实现直方图均衡化、同态滤波、中值滤波及巴特沃斯带阻滤波器-Matlab histogram equalization, homomorphic filtering, median filtering and Butterworth band stop filter
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This tutorial will teach you how to combine two signals and separate the two combined signals using MATLAB software. The signals used in this case are sinusoidal but other shaped signals of the same frequency may be used although the shape of the out
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matlab的巴特沃斯低通滤波器，代码简单，实现起来快速有效！-matlab Butterworth low-pass filter, the code is simple, fast and effective to achieve them!
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利用matlab编写的实现带通巴特沃斯滤波器功能的例子-a program to realize band-pass Bunerworth
filter function with matlab
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ica matlab 算法 可以参考下-ica matlab algorithm
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butterworth coefs code, result are same as matlab function butter and filter
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matlab编写的滤波程序，通过设定一定的参数完成对信号的滤波，滤波效果较好-Matlab prepared by the filter program, by setting a certain parameter to complete the signal filtering, filtering effect is better
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可实现串口通信，实现音频信号均衡处理，巴特沃斯滤波(Can achieve serial communication, to achieve audio signal equalization processing, Butterworth filter)
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1、不同阶次模拟巴特沃兹滤波器的频率响应
2、根据模拟滤波器指标，设计低通巴特沃兹滤波器
要求通带截止频率 fp = 5kHz, 通带最大衰减 ɑp =2dB， 阻带截止频率 fs= 12kHz, 阻
带最小衰减ɑs =30dB,按照上述指标设计巴特沃兹低通滤波器。
3、给定模拟滤波器，按照不同采样频率设计数字 IIR，观察采样频率对设计结果的影响
已知模拟滤波器传输函数 H(s)为
2
0.5012
( )
0.6449 0.7079
H s
s s
=
+ +
按
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基于MATLAB GUI 设计的数字信号处理系统，可以实现基本的信号生成，信号分析和信号滤波以及简单的语音信号处理等功能。其中信号生成模块可实现正弦波、方波、三角波、高斯白噪声、chrip信号的生成和叠加；信号分析模块支持基本的傅氏变换下的频域分析功能；信号滤波模块可以实现数字低通、高通、带通、带阻下的切比雪夫、巴特沃思、椭圆滤波器的设计和滤波处理；语音信号处理模块可以实现音频文件的读取、播放、叠加噪声、滤波等功能。(Based on MATLAB GUI design of digital s
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介绍了二阶巴特沃斯滤波器的基本原理，给出了其matlab实现方法。(The basic principle of two order Butterworth filter is introduced, and its matlab realization method is given.)
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#1：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换
#2：二维离散余弦变换的图像压缩
#3：采用灰度变换的方法增强图像的对比度
#4：直方图均匀化
#5：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响
#6：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波
#7：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
#8：图像的自适应魏纳滤波
#9：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化
#10：图像的高通滤波和掩模处理
#11：利用巴特沃斯（Butterworth
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调用自定义函数解决题目：
1.读取自然图像、生成合成图像、高相关图像、高去相关图像，完成压缩
2.得到傅里叶变换后的图像
3.fft中心变换\walsh变换，进行两种变换的对比
4.得到傅里叶变换后的图像和傅里叶变换需要的时间，显示变换后的图像，显示傅里叶变换时间随图像像素的变化
5.显示不同阶数butterworth高通滤波和低通滤波滤波器的传递函数和处理后的图像
6.调用butterworthw.m，显示原图像、原图像频谱、低通滤波、高通滤波的传递函数，以及滤波器处理后的图像
7.拉普拉斯高
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简单的数字滤波器设计
1．用脉冲响应不变法设计巴特沃斯数字滤波器
2. 用双线性变换法设计切比雪夫数字滤波器
3. 用双线性变换法设计巴特沃斯数字滤波器，并将直接型结构转换成级联型结构
5.设计带阻滤波器
6．利用窗函数设计法设计FIR数字低通滤波器
7. 利用频率采样设计法设计FIR数字低通滤波器。
8. 创新训练拓展内容
（1）根据心电信号特点设计IIR或FIR滤波器滤除心电图信号噪声
（2）设计IIR滤波器或FIR滤波器对语音信号进行滤波。(Simple digital
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In this computer simulation, we realized the design of discrete-time IIR filters from continuous-time filters. We use impulse invariance to design this filter. We use MATLAB to realize the simulation on request. and use Butterworth filter to design l
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傅立叶变换
显示原图像的频谱
二阶巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器(Fourier transformation
Display the spectrum of the original image
Two order Butterworth (Butterworth) low pass filter)
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