搜索资源列表
12
- 程序代码说明 用Prewitt算子检测图像的边缘 用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 用Canny算子检测图像的边缘 图像的阈值分割 用水线阈值法分割图像 对矩阵进行四叉树分解 将图像分为文字和非文字的两个类别 形态学梯度检测二值图像的边缘 形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象 -Program code shows the image using Prewitt edge de
4
- 程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
deer
- 向亮度较高的方向生长为向内生长；向亮度较低的方向生长为向外生长。检测时误识别为白色区域的孔洞具有较高亮度，因此本文规定如果待生长点的亮度I大于一个阈值T则认为是向内生长，否则为向外生长。阈值T规定为235。确定为向内生长的区域如果为一闭合区域，即该区域的周围均是已经检测出的镜面反射区域，则直接将该区域设置为镜面反射区域。否则，向内生长结束的条件是亮度小于给定阈值Th，并且没有遇到表面材质边缘。边缘信息采用YCrCb颜色空间的Cr分量由“CANNY”算子求得-regiongrow
25
- 用VC++实现导入图像，并用canny算子检测边缘-Import VC++ to achieve with the image, and edge detection using canny operator
ImageSegmentation
- P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象 - Image Segmentation
chap4
- 程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
Imageenhance
- matlab下的图像处理代码，包括了ATLAB高级图像处理操作，如：图像的阈值分割、用Canny算子检测图像的边缘、形态学梯度检测二值图像的边缘-matlab image processing under the code, including the ATLAB advanced image processing operations, such as: threshold image segmentation with detection operator Canny edge image,
imagdetect
- 学习matlab图像处理的绝对有用的程序，所有程序均调试通过，程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留
VC_IRIS
- 基于MFC的虹膜检测识别，使用canny算子探测边缘，霍夫变换找到区域，海明测距识别-Iris detection and recognition based on MFC, using the canny operator edge detection, Hough transform to find areas identified Hamming distance
image_segment
- P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象-P0401: P
bianyuanjiance
- 程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
Edge-detection-program--
- 包含sobel,canny,roberts,prewitt,小波包的图像检测边缘MATLAB程序-Contains sobel, canny, roberts, prewitt, wavelet packet image detection edge of the MATLAB program
The-detection-of-traffic-lights
- 交通信号灯的检测是复杂场景下交通灯识别的重点。采用了色彩分割与关联滤波方案进行交通灯的检测。首先，建立交通信号灯的高斯模型，利用高斯向量与多色彩空间结合的方法进行图像分割。然后，采用基于区域增长与相似性判定的关联滤波，对色彩分割后的图像进行处理。最后，使用基于canny算子的边缘提取算法获取方向指示灯轮廓特征，并使用基于改进hu不变矩和马氏距离对方向指示信号灯进行分类。-The detection of traffic lights is the focus of traffic lights
cCVHomework1a
- canny算法进行图像的边缘检检测，自己写的程序，大家可以参考 -canny algorithm for image edge detection testing, and write their own procedures, we can refer to
cannywavelet
- 用canny算子实现对图像边缘的检测，效果比较好。在经典算法上进行的改进-Canny operator image edge detection, the results were quite good. Improvements in the classical algorithm
test_Canny
- 程序代码用canny检测图像的边缘，效果还是可以的，大家可以-Program code using canny edge detection image, the effect is still possible, we can use
Image
- 圆形，孔型工件的尺寸测量，主要采用canny算子检测边缘，并进行亚像素细分，还有GUI，测量精度在0.1-Circular hole workpiece size measurement using canny operator edge detection and subpixel, as well as GUI, measurement accuracy of 0.1mm
4
- MATLAB的图像处理基础的资料\4 程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从
MATLAB
- 1.图像反转 2.灰度线性变换 3.非线性变换 4.直方图均衡化 5.线性平滑滤波器 6.中值滤波器 8.梯度算子检测边缘 9.LOG算子检测边缘 10.Canny算子检测边缘 11.边界跟踪（bwtraceboundary函数） -Image reversal. Grayscale linear transform 3. Nonlinear transformation 4. Histogram equalization 5 linear smoothi
cv_LoG
- opencv环境下log检测子进行边缘提取，并与canny检测子和laplace检测子进行比较。-opencv environment, log detection for edge extraction, and compared with the the canny detector and the Laplace detector