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圆梦0.10beta
- 一款国产的8051模拟器（全部源代码） 本软件是一款8051模拟器，他的特点是可以模拟多处理器平台，在简单的多工作区间的界面上可以很方便的模拟8051处理器， 最重要的是这个单片机系统可以完全由你自己订制，你甚至可以随意创建自己的多单片机系统，什么SMP 基于串行总线的分布式系统，集群式系统，只要你能想到的，都可以办到，充分发挥你的想象力。现在1.0版本已经基本体现出了这种思想，在以后的版本中将使这一特性变的 更加强大! http://vchelp.net/copathway/proje
GetLanCmpName
- 在Delphi中用ComBOX控件显示局域网中所有组中计算机的计算机名，在Delphi6.0下调试通过。-used in Delphi ComBOX LAN Control showed all of the computer cluster computer, and under the Delphi6.0 through debugging.
Kmeans.Cluster.using.Guide
- 图像集群（Image Clustering） (1)图像读入，显示图像所在路径； (2)采用imgcluster函数进行图像集群，选择集群个数后进行图像集群； (3)运行后，在原图像上显示集群灰度图； (4)若要显示各个集群情况，可打开【Show Clustering Image】新窗体，显示各集群类的基于原图的彩绘区域。其中非当前集群范围，则显示灰度为255的黑色。用户可点击按纽上下查看所有集群图。-image cluster (Image Clustering) (1) re
mopsoGECCO.tar
- The last step in training phase is refinement of the clusters found above. Although DynamicClustering counters all the basic k-means disadvantages, setting the intra-cluster similarity r may require experimentation. Also, a cluster may have a
视频解码算法介绍
- Mobile video surveillance represents a new paradigm that encompasses, on the one side, ubiquitous video acquisition and, on the other side, ubiquitous video processing and viewing, addressing both computer-based and human-based surveillance.
67322332442
- 设计题目：LR(0)分析表的构造 内容： 已知文法G，编写一个程序实现由文法到LR(0)分析表的自动生成。 功能扩展：1.由文法生成全部该文法项目； 2.由文法实现项目集簇的自动生成； 3.LR分析器对字符串的分析的分析表生成； -Design Title: LR (0) Analysis of structural elements: a known grammar G, the preparation of a program to achieve b
k-means
- 基于K-means聚类算法的社团发现方法 先定义了网络中节点关联度,并构建了节点关联度矩阵, 在此基础上给出了一种基于 K-means聚类算法的复杂网络社团发现方法。 以最小关联度原则选取新的聚类中心, 以最大关联度原则进行模式归类,直到所有的节点都划分完为止, 最后根据模块度来确定理想的社团数-K-means clustering algorithm based on the association discovery To define a network node cor
pattern_VCcode
- 模式识别的源码：包含了分类与聚类两部分，希望能对大家有所帮助-Pattern Recognition Source: Classification and cluster contains two parts, hoping to help all of you
ClusterMonitor
- 一个多集群的监控系统，可根据文件中定义的入口IP地址获取其机器上的GANGLIA信息，监控其所在网格内所有集群信息和节点机的CPU、内存、硬盘、负载等信息。-More than one cluster of monitoring systems, can be defined in accordance with the entrance of the document to obtain its IP address Ganglia machine information, monitor t
icasso122
- Introduction Icasso is based on running FastICA several times (resampling). Icasso pools all the estimates together and forms clusters bottom-up among them. The basic idea is that a tight cluster of estimates is considered to be a candidate for inc
kmean
- k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。-k-means algorithm process as follows: First of all, the object data from the n choose k
K-meansNB
- ：将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中，提出一种基于K—means的朴素贝叶斯分类算法。首先用K— me．arks算法对原始数据集中的完整数据子集进行聚类，计算缺失数据子集中的每条记录与 个簇重心之间的相似度，把记 录赋给距离最近的一个簇，并用该簇相应的属性均值来填充记录的缺失值，然后用朴素贝叶斯分类算法对处理后的数据 集进行分类。实验结果表明，与朴素贝叶斯相比，基于K—means思想的朴素贝叶斯算法具有较高的分类准确率。-: K-means algorithm will
ClusterData
- Performs hierarchical clustering of data using specified method and seraches for optimal cutoff empoying VIF criterion suggested in "Okada Y. et al - Detection of Cluster Boundary in Microarray Data by Reference to MIPS Functional Catalogue Databa
ClusterEnsembleV10
- Alexander Strehl的CLUSTER ENSEMBLE算法----------------------------------------------------------------------- CLUSTERENSEMBLE README Alexander Strehl Version 1.0 2002-04-20 -------------------------------------------------------------------
hypertable-0.9.2.7-alpha-src.tar
- hypertable-0.9.2.7-alpha-src.tar Hypertable 是一个正在进行中的开源项目，以google的bigtable论文为基础指导，使用c++语言实现。目的是为了解决大并发，大数据量的数据库需求。目前只支持最基本的查询功能，对于事物，关联查询等都不支持。对单条查询的响应时间可能也不如传统数据库（要看数据量，量越大，对hypertable越有力）。好处是，可以处理大量并发请求，和管理大量数据。可扩缩性好，扩容只需要增加集群中的机器就ok了。任何节点失效，既不会造
WakeOnLan
- 这是一个通过网卡MAC地址远程唤醒电脑的示例，支持群集唤醒。因为条件有限，没有全部测试过。还有能不能远程开机，如果远程开机可能前提需要在被唤醒的电脑的主板CMOS里设置唤醒功能。 -This is a wake-up through the network card MAC address of the remote computer' s example in support of the cluster wake. Because the conditions are limit
Cmeansclusteringmethods
- 本算法在vc++6.0中进行实验。分别就分解聚类和C-均值聚类两种方法在IRIS数据集上进行操作。分类前先将数据集中的样本顺序打乱形成混合数据。分解聚类中，采用前100个样本用对分法编制程序将数据分为两类。C-均值聚类采用全部的150个样本，将类别参数K设为3，将数据分为三类。-The algorithm in vc++6.0 in the experiment. Separate cluster and decomposition of two C-means clustering metho
clear-all
- 建立数学模型模拟动物的集群运动。 2. 建立数学模型刻画鱼群躲避黑鳍礁鲨鱼的运动行为。 3. 假定动物群中有一部分个体是信息丰富者(如掌握食物源位置信息，掌握迁徙路线信息)，建模分析它们对于群运动行为的影响，解释群运动方向决策如何达成。-The cluster motion mathematical model is established to simulate the animal. The motion behavior of 2 established the mathem
K-means-cluster
- k-means算法是一种动态聚类算法，基本原理如下[24]：首先预先定义分类数k，并随机或按一定的原则选取k个样品作为初始聚类中心；然后按照就近的原则将其余的样品进行归类，得出一个初始的分类方案，并计算各类别的均值来更新聚类中心；再根据新的聚类中心对样品进行重新分类，反复循环此过程，直到聚类中心收敛为止。-K- means algorithm is a dynamic clustering algorithm, the basic principle of [24] as follows: fi
Clustering
- 1) 使用凝聚型层次聚类算法（即最小生成树算法）对所有数据点进行聚类，最后聚成3类。相异度定义方法可选择single linkage、complete linkage、average linkage或者average group linkage中任意一种。 2) 使用C-Means算法对所有数据点进行聚类。C=3。 任务2（必做）： 使用高斯混合模型（GMM）聚类算法对所有数据点进行聚类。C=3。并请给出得到的混合模型参数（包括比例??、均值??和协方差Σ）。 任务3（全做）： 1) 参考数据文