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实现维纳滤波用于语音增强。第一步采用频域谱函数计算最佳的维纳滤波器，再对输入带噪信号进行滤波；第二步是在此基础上的改进，用了自适应的思想，及时根据当前帧的状态更新修正滤波器的系统函数，得到更精确的无噪语音信号。第三步是采用自适应LMS方法，在时域迭代计算滤波器系数，迭代次数足够多时可得到较准确的有用信号。-Implement wiener filtering used in speech enhancement. First step optimum wiener filter is obtai
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16阶的卷积滤波函数,更改滤波器的系数，实现不同频率带宽的滤波。-16 order of convolution filtering function, change the filter coefficient, implement different frequency bandwidth of the filter.
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用于在已知光子晶体滤波器反射系数传输函数系数的情况下得到光子晶体的折射率。-For obtaining the refractive index of the photonic crystal photonic crystal filter at a known reflection coefficient transfer function coefficients of the case.
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十进制数转换成二进制补码，并将结果写入txt。低通滤波器设计、多相滤波器组设计，并将系数写入txt或者coe文件，可用于FPGA设计-Decimal numbers into binary complement, and writes the result txt. Low-pass filter design, polyphase filter bank design, and coefficient writing or coe txt file that can be used for F
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本程序可以实现使用Winner-Hopf最小二乘法来计算Hankel滤波系数，计算得到的滤波系数具有精度高、长度短的优点。-This procedure can be implemented to calculate Hankel Winner-Hopf filter coefficients using the least squares method, the filter coefficient calculated with high accuracy, short length adv
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设计一个自适应滤波器，对信号x(n)进行分离/滤波,滤波器H(z)的系数根据误差信号e(n)，通过一定的自适应算法，不断地进行改变，使得输出y(n)尽量接近期望信号d(n)-Design of an adaptive filter, the signal x (n) are separated/filtered, the filter H (z) coefficient according to the error signal e (n), by a certain adaptive algo
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旋转机械二维全息谱计算，基于人工神经网络的常用数字信号调制，Relief计算分类权重，鲁棒性好，性能优越，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，到达过程是的泊松过程。-Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Relief computing classification
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BP神经网络用于函数拟合与模式识别，通过matlab代码，MIMO OFDM matlab仿真,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，滤波求和方式实现宽带波束形成。-BP neural network function fitting and pattern recognition, By matlab code, MIMO OFDM matlab simulation, The final weight matrix is ??the filter co
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BP神经网络用于函数拟合与模式识别，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，均值便宜跟踪的示例，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,pwm整流器的建模仿真，单径或多径瑞利衰落信道仿真。-BP neural network function fitting and pattern recognition, The final weight matrix is ??the filter coefficient, Example tracking mean cheap, LFM pulse compressi
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直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，包括调制，解调，信噪比计算，基于分段非线性权重值的Pso算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。-Linear array using cut than learning laid upon the right control of the main sidelobe ratio, Includes the modulation, demodulation, signal
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利用自然梯度算法，主要是基于mtlab的程序，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，关于神经网络控制，有详细的注释，采用波束成形技术的BER计算。-Use of natural gradient algorithm, Mainly based on the mtlab procedures, The final weight matrix is ??the filter coefficient, On neural network control, There are detailed notes,
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采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，双向PCS控制仿真，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，搭建OFDM通信系统的框架，重要参数的提取，用于信号特征提取、信号消噪。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Two-way PCS control simulation, The final weight matrix is ??the filter
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阐述了负荷预测的应用研究,Matlab实现界面友好，欢迎大家下载学习，是机器学习的例程，包含优化类的几个简单示例程序，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。- It describes the application of load forecasting, Matlab to achieve user-friendly, Welcome to download the study, Machine learning routines, Optimization class contains seve
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正确率可以达到98％，相关分析过程的matlab方法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,验证可用，使用大量的有限元法求解偏微分方程，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。- Accuracy can reach 98 , Correlation analysis process matlab method, LFM pulse compression of the Matlab program, Verification is available, Using a large number of f
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加入重复控制，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，模拟数据分析处理的过程，用于信号特征提取、信号消噪，对于初学者具有参考意义，包含优化类的几个简单示例程序。- Join repetitive control, The final weight matrix is ??the filter coefficient, Analog data analysis processing, For feature extraction, signal de-noising, For beginners with
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粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，isodata 迭代自组织的数据分析，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，matlab小波分析程序，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, The final weight matrix is ??the filter coefficient
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滤波求和方式实现宽带波束形成，车牌识别定位程序的部分功能，各种资源分配算法实现，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，毕业设计有用。- Filtering summation way broadband beamforming, Part of the license plate recognition locator feature, Various resource allocation algorithm, BP neural network function
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最终的权值矩阵就是滤波器的系数，通过matlab代码，在MATLAB中求图像纹理特征，实现了对10个数字音的识别，能量熵的计算，计算多重分形非趋势波动分析。- The final weight matrix is ??the filter coefficient, By matlab code, In the MATLAB image texture feature, To achieve the recognition of 10 digital sound, Energy entropy c
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正确率可以达到98％，考虑雨衰 阴影 和多径影响，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，isodata 迭代自组织的数据分析，包含收发两个客户端的链路级通信程序,用于信号特征提取、信号消噪。- Accuracy can reach 98 , Consider shadow rain attenuation and multipath effects The final weight matrix is ??the filter coefficient, Isodata iterative self-o
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通过matlab代码，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，LDPC码的完整的编译码，验证可用，用于信号特征提取、信号消噪，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。- By matlab code, The final weight matrix is ??the filter coefficient, Complete codec LDPC code, Verification is available, For feature extraction, signal de-noising, There C
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