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附件里含有以下《MATLAB图像处理实例详解》 程序：
第2章：MATLAB基础
第3章：MATLAB图像处理基础
第4章：数字图像的运算
第5章：图像增强技术
第6章：图像复原技术
第7章：图像分割技术
第8章：图像变换技术
第9章：彩色图像处理
第10章：图像压缩编码
第11章：图像特征分析
第12章：形态学图像处理
第13章：小波在图像处理中的应用
第14章：基于SIMULINK的视频和图像处理
第15章：图像处理的MATLAB实例-
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该程序可以读取位图，彩色位图灰度化，并且对灰度图像进行同态增强处理。-This program could load a bitmap, grayscalize a color bitmap, and do homomorphic enhancement for a grayscale image.
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MFC实现灰度图像的图像增强，包括图像平滑，中值滤波，图像锐化，拉普拉斯锐化，伪彩色1编码等-MFC to achieve gray image image enhancement, including image smoothing, median filtering, image sharpening, Laplacian sharpening, pseudo-color one coding. . . . .
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多尺度Retinex理论，在空域的实现程序，可以利用Retinex对图像进行增强，保持彩色图像的颜色信息-Multiscale Retinex theory, in airspace procedures, can take advantage of Retinex image enhancement, color image color information to maintain
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曲波变换程序代码，实现图像的曲波分解以及显示，可以去图像进行曲波去噪增强，对彩色图像空间模型转化后提取曲波信息-Qu Bo transform program code, and display the image decomposition Qu Bo, Qu Bo can go to image edge enhancement, color image space model for transforming information extracted after Qu Bo
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给定一幅图像，进行频域处理，包括低通滤波，图像锐化，伪彩色处理等。-Given an image, the frequency domain, including low-pass filtering, image enhancement, pseudo-color processing.
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对256色bmp图像进行处理的程序包括点运算,几何变换,正交变换,图像增强,形态学变换,边缘与轮廓,图像分析,图像还原,图像编码等内容-pair of 256-color bmp image processing procedures including point operations, geometry transformation, orthogonal transformation, image enhancement, morphological transformation, and
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将Lab空间转换为Color Mood Space颜色空间。可参考《Data-Driven Image Color Theme Enhancement》中的颜色转换公式。-Code transfer Lab color space to Color Mood Space color space. Please refer to Data-Driven Image Color Theme Enhancement for more details.
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对256色bmp图像进行处理的程序包括点运算,几何变换,正交变换,图像增强,形态学变换,边缘与轮廓,图像分析,图像还原,图像编码等内容-pair of 256-color bmp image processing procedures including point operations, geometry transformation, orthogonal transformation, image enhancement, morphological transformation, and
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数字图像处理matlab实现，包括如下程序：
1.直方图规定化为高斯双峰函数
2.窗口形状自适应（十字形或矩形）的中值滤波
3.彩色图像目标提取并与背景图像合成
4.插值外推法的彩色图像饱和度调整
5.多种插值方法实现的图像放大和缩小
6.频域变换及分析
7.几何校正
8.插值外推法的黑白图像对比度增强
9.运动模糊矫正-Digital image processing matlab realize, including the following proce
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图像增强，实现灰度变换增强、直方图增强、图像平滑、图像锐化、频域增强、彩色增强等功能的照片处理器。-Image enhancement, to achieve enhanced gray-scale transformation, histogram enhancement, image smoothing, image sharpening, frequency domain enhancement, color enhancement features such as photo proce
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GUI系统进行图像的增强处理，包括彩色增强，频域滤波等-GUI image enhancement processing systems, including color enhancement, frequency domain filtering
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人眼對於強度變化不夠敏銳，因此透過虛擬色彩可使影像較易分辨，將輸入的灰階影像進行三個獨立的顏色對應(RGB)轉換，再形成複合影像。
此次作業請同學實作步驟如下:
1. 請下載附件image.tif
2. 根據課本figure 6.25的兩種轉換函數，將image.tif 實作出如同課本Figure 6.24(b)(c)的虛擬色彩增強效果。-A keen eye for intensity change is not enough, so the image can be more e
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数字图象处理DIPDemo工程，对图片进行点运算，几何运算，图片增强，彩色图像处理等-Digital image processing DIPDemo project, the picture-point arithmetic, geometric computing, image enhancement, color image processing, etc.
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数字图像处理程序/车牌识别系统
傅里叶变换（图像锐化、平滑、反色、反转）
图像增强（线性变换、模糊）
图像恢复
图像分析（二值化，灰度直方图）
车牌（定位、匹配、分割。。。。）-Digital image processing program license plate recognition system, including Fourier transform (image sharpening, smoothing, anti-color, reverse) ima
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图像处理图像增强中值滤波伪彩色编码VC++源代码-Image processing image enhancement, median filtering and pseudo color coding VC++ source code
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Retinex理论的基础理论是物体的颜色是由物体对长波（红色）、中波（绿色）、短波（蓝色）光线的反射能力来决定的，而不是由反射光强度的绝对值来决定的，物体的色彩不受光照非均匀性的影响，具有一致性，即retinex是以色感一致性（颜色恒常性）为基础的。不同于传统的线性、非线性的只能增强图像某一类特征的方法，Retinex可以在动态范围压缩、边缘增强和颜色恒常三个方面打到平衡，因此可以对各种不同类型的图像进行自适应的增强。-The basic theory of Retinex theory is
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图像增强之黑度图像及彩色图像的图像均衡化-Blackness image and color image image image enhancement of equalization
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visual C++实现的基本数字图像处理算法，包括边缘检测，傅里叶变换反变换，灰度变换，图像分割，图像增强，伪彩色变换，行程编码等功能。-basic digital image processing algorithms visual C++ implementation, including edge detection, Fourier transform inverse transform, gray transform, image segmentation, image enhanc
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多尺度Retinex算法，可以在动态范围压缩、边缘增强和颜色恒常三个方面打到平衡，因此可以对各种不同类型的图像进行自适应的增强。 -Multiscale Retinex algorithm, can be in dynamic range compression, edge enhancement and color constancy in three aspects to balance, thus can be adaptive to different types of image en
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