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数据挖掘中的决策树C4.5算法的实现,用matlab实现-Data Mining Decision Tree Algorithm of C4.5, using Matlab to achieve
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matlab数据挖掘算法。实用cart决策树进行分类，可识别多类。decision tree algorithm, classification.-Matlab data mining algorithms. Practical cart decision tree classification, identification number category. Decision tree algorithm, the classification.
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基于决策树的n则交叉验证分类器
（决策树程序直接调用matlab中的）
crossvalidate.m N则交叉验证程序，N可选
NDT.mat 含9个国际公认标准数据集，已做过标么处理，可直接使用
专业-n Based on Decision Tree is cross-validation classification (decision tree directly call the Matlab) cr ossvalidate.m N is cross-validation
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用matlab编写的CART数据挖掘决策树算法-using Matlab CART prepared by the Data Mining Decision Tree Algorithm
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决策树源文件，实例，内容详解，word文档(Decision tree source file, instance)
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决策树，源代码，注释和详解，内附加说明，id3，CD_4型决策树(Decision tree, source code, notes and detailed explanation,)
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一个很好的关于决策树的算法matlab实现，由详细注释，易懂。(A good decision tree algorithm, matlab implementation, by detailed notes, easy to understand.)
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ID3决策树MATLAB代码，很详细，很实用(ID3 decision tree matlab code)
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决策树id3算法matlab代码，已调试，根据需要改写main函数，实现数据分类功能(code for decision tree)
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决 策 树 模 型决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。(The decision tree (Decision Tree) is the basis of probability in the known situations, through the form of decision tree to calculate
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这个是ID3决策树算法的MATLAB代码，主要用于数据分类。(classification of data.)
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决策树CART算法源代码，可利用，包括make_tree和use_tree(the code of decision tree CART algorithm including make_tree and use_tree)
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有一个多分类的demo，运用决策树解决多分类问题，(Using decision tree to solve multi classification problem)
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决策树4.5 不含剪枝 详细标准 emmm不要下载！！不要下载！！不要下载！！(Decision Tree 4.5 No Pruning Callout Details)
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本书论述在MATLAB环境下如何实现神经网络，包括了常用的神经网络及相关理论，如BP神经 网络、RBF神经网络、SVM、SOM神经网络、灰色神经网络、决策树、随机森林、小波神经网络、NARX神经网络等以及各种优化算法与神经网络的结合。((This book discusses how to realize neural network in MATLAB environment, including the commonly used neural network and related the
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关于深度学习的训练代码，适合比较初等的训练练习，关于不同机器学习模型的搭建(THE MACHINE LEARNING PRACTICE FOR COURSERA SECTION. CODING STUFF OF OPTIMIZATION, DECISION TREE AND OTHERS)
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神经网络BP，随机森林，决策树，遗传算法等
数苑炼金网课文件，详细代码注解(Neural Network BP, Random Forest, Decision Tree, Genetic Algorithms, etc.
Course Documents of Shuyuan Alchemy Network, Detailed Code Annotations)
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使用matlab实现C4.5决策树算法核心(Implementing the Core of C4.5 Decision Tree Algorithms with MATLAB)
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使用rrt随机决策树进行3d路径规划，效果很好(3-D Path Planning Using Random Decision Tree)
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matlab 实现梯度提升决策树。用于能耗预测。(Matlab implements a gradient boosting decision tree. Used for energy forecasting.)
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