基于matlab的信号时频分析仿真 MATLAB 软件在多个研究领域都有着广泛的应用。其中,它的频谱分析和滤波器的分析设计功能很强,从而使数字信号处理变得十分简单、直观。本文介绍了时频分析基础理论及一些应用,运用MATLAB 语言实现了旨在构造一种时间和频率的密度函数,以揭示信号中所包含的频率分量及其演化特性的wigner-ville 分布。-Matlab-based time-frequency signal analysis and simulation software MATLAB

无迹卡尔曼滤波UKF是重要的非线性滤波方法。它采用UT变换的方法，不再近似系统的非线性方程，它仍然用高斯随机变量表示状态分布，不过是用特定选择的样本点加以描述，每个点叫一个高斯点，它从系统状态的概率密度函数中取出；然后，按系统的真实模型演化，得到非线性演化后的σ点，使得样本均值和样本方差是真实均值和真实方差的好的近似。 在这个程序中，实现了基于UKF的滤波方法，并且建立了两种仿真环境进行实验。-Unscented Kalman filter UKF is an important nonli

在群体进化若干代后,将弱解空间删除,在以后的进化进程中以同样的群体大小只在强解空间进行群体的繁殖,则可加大强解空间的个体密度,提高解的精度,这样有助于性能优良的个体的产生,-After several generations of evolution in the population, a weak solution space removed in the future evolution of the process with the same population size in a s

LDPC-PEG算法构造H矩阵源码程序，matlab源码程序 clear all; clc; %输入编码参数,m:校验节点数目，n:变量节点数目(注意码率R不一定为1/2) %构造任意码率的LDPC校验矩阵 m=input('The number of check nodes:'); n=input('The number of variable nodes:'); h=zeros(m,n); %给定变量节点度分布序列 dv=0.38354*x+0.04237*x^2+0.5740