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tezhengzhi
- 北航数值分析大作业,计算特征值.计算矩阵特征值及特征向量-Numerical analysis of Northern Great job, calculate the eigenvalues
Shooting-Schrodinger-equation
- 打靶法解薛定谔方程利用matlab软件,采用打靶法结合Numerov算法进行求解定态薛定谔方程的本征值和本征方程。在位势为不同的抛物势时,都能求解出符合精度要求的本征值和本征方程。-Shooting method to solve the Schrodinger equation using matlab software, using the shooting method combined Numerov algorithm to solve the steady-state Schrodi
Gabor
- 使用MATLAB对图像做Gabor变换,提取图像的特征值。-Use MATLAB to do the image Gabor transform, extract images eigenvalues.
EOF
- EOF 计算时空场X的EOF前10个模态.每个空间型的方差解释率 对应的时间系数 (特征向量)的特征值-EOF space field X, calculating the first 10 EOF modes. Each space type of variance explained by the corresponding time coefficients (eigenvectors) and eigenvalues
chengmi
- 三种求矩阵特征值的matlab实现:乘幂法、QR算法、yaccbi法求特征值-Eigenvalues of the three Matrix matlab implementation: power method, QR algorithm, yaccbi Eigenvalue Method
musicF1
- 任意阵列输出数据的协方差进行奇异值分解,求出特征值和特征向量,利用信号子空间和噪声子空间的正交性,构造空间谱函数-Arbitrary array output data covariance singular value decomposition, eigenvalues and eigenvectors obtained using the signal subspace and noise subspace orthogonality spectral function space con
矩阵特征值的幂法
- 矩阵特征值的幂法- Matrix eigenvalues power law
C_LMS
- 研究利用LMS自适应均衡器纠正存在加性白噪声的信道的畸变。讨论步长参数 和特征值扩散度 对学习曲线的影响。-To examine the use of LMS adaptive equalizer to correct the existence of additive white noise distortion channel. Discussion of step parameters and eigenvalues of the proliferation of degrees of i
ObtainMethodofQuaternionMatrixOrthogonalEigenvecto
- 针对四元数矩阵正交特征矢量系求解困难的缺点, 本文提出一种获取四元数矩阵正交特征矢量集等效、便捷的方法, 其基本思路为: 首先, 构造四元数矩阵定义于复数域的导出阵, 并利用该导出阵特征矢量空间的一种特殊的等价空间间接获取 相应特征值所对应的特征矢量. 然后, 将复数矢量转换为四元数矢量, 按如此方式获取的对应所有特征值的非零特征矢量则构 成原始四元数矩阵的正交特征矢量系-For Quaternion orthogonal feature vector lines to solve
ARPACK
- a library which computes eigenvalues and eigenvectors of large sparse matrices, accessible via the built-in EIGS command
FGextraction
- 取出前景的特徵值,包含高度、寬度、長度以及速度等等資訊-Out the prospect of the eigenvalues, including height, width, length and speed information, etc.
Jacobi
- 雅克比迭代法求实对称矩阵的特征值和特征向量-Jacobian iteration realistic symmetric matrix of eigenvalues and eigenvectors
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- 使用带双步位移QR法求解矩阵的特征值和特征向量-Use with dual-step method displacement QR matrix eigenvalues and eigenvectors
OutDDD
- 基于四个特征值的聚类方法 K-均值算法,对于多组数据分成特征相近的两类-Eigenvalues based on four clustering method K-means algorithm, for multiple sets of data are divided into two categories of similar characteristics
KLtransform
- (1)应用9×9的窗口对上述图象进行随机抽样,共抽样200块子图象; (2)将所有子图象按列相接变成一个81维的行向量; (3)对所有200个行向量进行KL变换,求出其对应的协方差矩阵的特征向量和特征值,按降序排列特征值以及所对应的特征向量; (4)选择前40个最大特征值所对应的特征向量作为主元,将原图象块向这40个特征向量上投影,所获得的投影系数就是这个子块的特征向量。 (5)求出所有子块的特征向量。 -(1) the application of 9 × 9 window
tezhengzhi
- 求矩阵的特征值 可以方便快捷的计算矩阵的特征值 其中包括零矩阵-Eigenvalue matrix can be convenient and efficient calculation of matrix eigenvalues, including zero matrix
Jacobian_algorithm
- 用雅克比算法求取一个实对称矩阵的特征值和特征向量-Jacobian algorithm used to strike a real symmetric matrix of eigenvalues and eigenvectors
math3
- 求矩阵A i,j)=1/ i+j+1)的最大、最小特征值-Matrix A i, j) = 1/ i+ j+1) of the largest and smallest eigenvalues
TestArray
- 一个小程序,通过使用vc++调用MATLAB求特征值和特征向量和插值。-A small procedure, by using vc++ to call MATLAB for eigenvalues and eigenvectors and interpolation.
pptryosu5class2
- 用支持向量机对数据进行分类,每组数据有三个特征值分为五类-Using support vector machines for data classification, each group has three eigenvalues of the data is divided into five categories