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便于使用的收集人脸图像建立数据库的工具程序。供人脸检测/识别/表情/姿态等模式识别、人工智能领域的研究者使用。可以方便地从网页中收集人脸照片，提供良好的交互界面对照片在模式识别，尤其是biometric领域中所需的各种属性进行标注，建立数据库。-easy-to-use collection of facial image database tools procedures. For Face detection / identification / expression / gestures,
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站长！这是使用LDA和PCA模式识别方法对人脸特征进行提取计算的Matlab程序框架，比较好！-head! This is the LDA and the use of pattern recognition methods on PCA Facial Feature Extraction for the Matlab program, good!
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用PCA算法进行人脸识别.经典的语音识别程序，主向量分析，大大降低计算量，直接对RGB彩色图像进行处理。-Facial recognition using PCA
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人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别-Face recognition is based on the person' s facial features information of a biological identification technology of identification. Collectio
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面部识别又称人脸识别、面像识别、面容识别等等，面部识别使用通用的摄像机作为识别信息获取装置。以非接触的方式获取识别对象的面部图像，计算机系统在获取图像后与数据库图像进行比对后完成识别过程。面部识别是基于生物特征的识别方式 ，与指纹识别等传统的识别方式相比，具有实时、准确、高精度、易于使用、稳定性高、难仿冒、性价比高和非侵扰等特性，较容易被用户接受。-Face recognition is also called face recognition, face recognition, facial
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人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，在生活中许多领域都有着重要应用。-Face recognition refers to computer technology that uses the analysis and comparison of facial visual characteristics information for identity authentication. Face recognition is a
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分别用主成分分析和fisher判别分析进行人脸识别-facial recognition using PCA and FDA respectively
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表情识别，svm，效果不错，适合初学者，啦啦啦(facial expression recognition)
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人脸识别系统中人脸检测与定位算法的研究和实现(facial recognition system;face recognition system)
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微软认知服务，人脸识别API
含详细例子，提供SampleImages
有SampleScreenshots(Microsoft's cognitive services, facial recognition API)
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toolbox for facial landmark detection, head pose estimation, facial action unit recognition, eye-gaze estimation
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matlab用于面部识别，可以识别出脸型，并圈出来(Matlab is used for facial recognition, can identify the face shape, and circle it out)
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源码简介：ksvd字典学习进行表情识别 对比ksvd字典学习 与最近邻算法对比输出失败率用ksvd字典学习进行表情识.(Source code introduction: ksvd dictionary learning for expression recognition contrast ksvd dictionary learning and nearest neighbor algorithm comparison output failure rate using ksvd dict
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运用模块化方法进行面部识别，具有较为优秀的识别效率及结果(The use of modularization method for facial recognition has excellent recognition efficiency and results)
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将您自己或朋友放在网络摄像机前面，然后按下“捕获ID照片”按钮。你应该看到你的新拍摄的自拍.
如果您对照片满意，请输入照片中的人物名称，然后按确认。如果没有，只要按取消，然后拍另一张照片。
按确认后，您将被发送回主页面，但您现在将在“白名单访问者”部分下看到一位用户：
点击页面左上角那个用户的图片，导航到用户的个人资料页面：
在此页面上，您可以使用加号图标来添加更多照片。这将改善面部识别门的整体准确性。您也可以按下垃圾箱图标以删除此用户。完成后，按主页图标。
你现在
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表情识别，可以识别出物种表情，包括平静 哭泣 开心 惊讶等的表情识别(Expression recognition can identify facial expressions, including expression recognition, such as calm crying, happy surprise, and so on.)
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基于局部二进制模式的表情识别算法可以识别一些基本的表情(Facial Expression Recognition Based on LBP Algorithm)
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Machine Learning for facial recognition with gradient descent
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人脸识别系统 通过matlab自带分类器和降噪功能对图片人脸的五官和人脸进行勾勒(The face recognition system is based on Matlab's own classifier and noise reduction function to outline facial features and faces.)
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完整MATLAB程序语言，可以识别人的脸部，并将脸部轮廓框出来(A person's face can be identified)
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