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手指静脉识别的代码，包括预处理和识别两部分，包含图片和代码，有注释-Finger vein recognition code, including preprocessing and recognition of two parts, contains pictures and code Notes
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finger print recognition using fuzzy logic
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Finger Knuckle Print Recognition matlab code
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finger print recognition algo in matlab
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指纹匹配仍然是一个具有挑战性的问题,可靠的人身份验证,因为复杂的扭曲参与两个印象相同的手指。因为绝大多数的指纹匹配算法依赖于细节匹配,细节信息被认为是自动指纹识别系统非常重要的特性。误判率系统的准确性取决于图像质量,图像增强方法、特性提取算法,和以前特性集
-Fingerprint matching is still a challenging problem for reliable person authentication because of the complex distorti
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cluester based technique for finger print recognition using matlab software
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The uploaded source code finger print recognition using c#
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基于STM32的手写识别，使用STM32战舰V3开发板，STM32F3ZET6。在LCD触摸屏幕中，滑动手指，可以识别手写的字符和数字。(STM32-based handwriting recognition, the use of STM32 warship V3 development board, STM32F3ZET6. In the LCD touch screen, slide your finger to recognize handwritten characters and n
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用于matlab模式识别（分类和回归）的特征变量提取方法，竞争性自适应重加权算法（CARS）是通过自适应重加权采样（ARS）技术选择出PLS模型中回归系数绝对值大的波长点，去掉权重小的波长点，利用交互验证选出RMSECV指最低的子集，可有效寻出最优变量组合。(The method of feature variables extraction for matlab pattern recognition (classification and regression), competitive a
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OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学（CMU）基于卷积神经网络和监督学习并以caffe为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。适用于单人和多人，具有极好的鲁棒性。是世界上首个基于深度学习的实时多人二维姿态估计应用，基于它的实例如雨后春笋般涌现。人体姿态估计技术在体育健身、动作采集、3D试衣、舆情监测等领域具有广阔的应用前景，人们更加熟悉的应用就是抖音尬舞机(OpenPost Human Attitude Recognition Project is a
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这是关于指静脉识别的MATLAB程序代码，主要实现了余成波书籍上的手指静脉识别技术。(This is about the finger vein recognition of the MATLAB program code, mainly to achieve the remaining waves of books on finger vein recognition technology.)
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本文主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。
该课题为基于MATLAB的指纹识别系统，带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中，传统指纹识别不易得到高分，基本都是对指纹进行处理，而没有比对两者指纹是不是同一个人，轻易
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本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is a fingerprint identification system based on MATLAB
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本设计为基于MATLAB特征点匹配的指纹识别系统。带有一个GUI界面。主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is a fingerprint recognition system based on
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