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模糊c-均值算法是模糊聚类中最常见、应用最广泛的分析方法之一．经典FCM算法理论和应用的研究已经相当成熟，Bezdek业已证明算法的收敛性［6］，许多软件提供了多种方便的FCM工具箱(如Matlab中FCM工具箱等)．但是传统FCM算法处理的是普通数据集，不能直接处理区间数，得到的聚类原型也不是区间数．针对区间数，一种直觉的方法是分别对左区间值和右区间值作FCM，并把得到的聚类原型分别作为区间型聚类原型的左右区间值，但这种方法已经被证明是行不通的［6］-fuzzy c-means cluster
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基于蚁群算法的模糊C均值聚类医学图像分割方法的研究,Ant colony algorithm based on Fuzzy C-Means Clustering Method for Medical Image Segmentation
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C均值模糊聚类，适用于图像分类，此为MATLAB 程序代码。-C mean fuzzy clustering for image classification, this is MATLAB code.
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模糊聚类算法的实现，用c语言实现，有测试内容，附有测试文件-The realization of fuzzy clustering algorithm, using c language implementation, there are contents of the tests with a test file
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模糊Fcm代码，在matlab下开发，用c划分聚类进行数据分析-Fuzzy FCm code, developed in matlab with c divided into clustering for data analysis
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FCM 模糊C均值聚类算法。使用说明：这是一个可以人机交互的FCM算法，首先使用鼠标圈定一个矩形区域，则算法自动施加于目标区域:) Have Fun :)-FCM fuzzy C means clustering algorithm. Usage: This is a can of HCI FCM algorithm, the first to use the mouse a rectangular area delineation, the algorithm automatically im
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层次模糊聚类的算法实现，一个用C或者C++写的kmeans算法，最新的聚类算法-Level fuzzy clustering algorithm, one using C or C++ written kmeans algorithm, the latest clustering algorithm
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通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割。-Through the fuzzy c-means (FCM) clustering to achieve image segmentation.
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模糊c均值聚类算法对遥感图像分类，可自己进行修改-Fuzzy c means clustering algorithm for remote sensing image classification can be modify their
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模糊C－均值聚类算法,使用VC++与matlab 编程两种方法实现算法-Fuzzy C-means clustering algorithm, using VC++ and matlab programming algorithm in two ways
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FCM算法是应用最广泛的聚类分析方法之一，CFCM也是模糊数学中的一种聚类分析算法。
现在给出的这两个算法是C++代码实现的。 -FCM algorithm is the most widely used method of cluster analysis, CFCM is a kind of fuzzy clustering analysis in the algorithm. Now given by the two algorithms is the C++ code to achi
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模糊聚类算法的一部分，加入了邻域信息，可以更好的分割图像-Part of fuzzy clustering algorithm, joined the neighborhood information may be a better image of the partition
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fuzzy - demo, numerial detection fuzzy clustering -fuzzy- demo, numerial detection fuzzy clustering
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模糊C均值聚类算法工具箱
总有一种程序适合你-Fuzzy C-means clustering algorithm toolbox there a program for you
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采用模糊C均值对数据集完成聚类，并得到较好的结果-Using fuzzy C means clustering on the complete data set, and get better results
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实现了模糊聚类算法，能将N个样本分成C类（1《C《N）-Fuzzy C-means Clustering
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模糊C均值聚类算法（FCM）的VC++实现-Fuzzy C means clustering VC++ Implementation
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模糊C均值聚类（FCM），即众所周知的模糊ISODATA，是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类的程度的一种聚类算法。-Fuzzy C means clustering (FCM), known as fuzzy ISODATA, is used to determine membership of each data point belongs to a cluster of a clustering algorithm level.
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模糊C均值聚类，matlab程序，简单易懂，程序可以运行。(Fuzzy C means clustering, Matlab code, easy to understand, the program can run.)
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对所获取的数据进行无监督的直觉模糊C均值聚类(intuitionistic fuzzy C-means clustering)
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