搜索资源列表
GMM
- GMM说话人识别平台全套，从特征提取到模式识别，到识别率，一整套都有-GMM speaker recognition platform full, from feature extraction to pattern recognition, the recognition rate, set both
GMM
- 程序展示了使用EM algorithm来训练GMM(Gaussian Mixture Model)来进行binary classification。-Program demonstrates the use of EM algorithm to train the GMM (Gaussian Mixture Model) for binary classification.
GMM-toolkit
- 基于matlab的高斯混合模型的相关例程，算法等M文件，-some m file for gmm in matlab.
speaker1-GMM
- 基于GMM的说话人识别程序，提取梅尔倒谱特征进行训练-voice detection based on GMM
voice-conversion--MFCC-GMM
- 实现多个人的说话人识别，基于gmm模型，用mfcc参数训练-voice conversion based on gmm
gmm
- 基于GMM的说话人识别，搭建了一个说话人识别系统用于试验测试，验证了一些参数对性能 的影响，同时使用了多线程并行处理技术，以此缩短识别时间:并提出了一种放 大特征向量差距，变换特征向量在特征空间的分布来提升大容量语音库中说话人 识别率的方法。 -GMM-based speaker recognition, to build a speaker recognition system used for pilot testing to verify the performance i
GMM
- 通过应用matlab实现高斯算法，用EM估计GMM的数据参数，并把运算时其遗漏数据补全-Matlab achieved through the application of Gauss algorithm estimates GMM data parameters EM, and the missing data when computing its complement
GMM
- This file has the code for GMM classification technique
voice-box-GMM
- 语音处理GMM相关算法,1.计算概率密度并画出高斯混合模型，2.计算边际，条件混合高斯密度,3估计两个GMM模型的Kullback-Leibler divergence。-GMM relating to speech processing algorithms.1,to calculate probability densities from or plot a Gaussian mixture model.2,marginal and conditional Gaussian mixture
gmm-cv
- OpenCV_基于混合高斯模型GMM的运动目标检测。内附监测监控视频，方便测试使用。-OpenCV_ GMM Gaussian mixture model based moving target detection. Included monitoring surveillance video, easy testing.
gmm
- The frame of gmm mix structure can be prepared
GMM
- 利用混合高斯法将视频提取背景 并做降噪膨胀腐蚀处理 附有视频文件 -GMM method to extract the video and do the background noise expansion corrosion treatment with video files
gmm
- 混合高斯模型,过程是聚类，但是可以用作训练出模型，然后做测试。-GMM for recognizing
gmm-4.1.tar
- Gmm++ provides some basic types of sparse and dense matrices and vectors.
GMM
- 高斯混合模型，用于运动模型辨识，功能强大，m文件-GMM model
GMM
- 针对摄像机固定下的复杂背景环境，对采集到的视频图像的图像数据用混合高斯背景建模方法实现前景/背景分割，实现运动目标检测和跟踪。在进行前景检测前，先对背景进行训练，对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟，每个背景的混合高斯的个数可以自适应。然后在测试阶段，对新来的像素进行GMM匹配，如果该像素值能够匹配其中一个高斯，则认为是背景，否则认为是前景。由于整个过程GMM模型在不断更新学习中，所以对动态背景有一定的鲁棒性。最后通过对一个有树枝摇摆的动态背景进行前景检测，取得了较好的效果。-For c
GMM
- 高斯混合模型GMM的C++实现 在高斯混合模型中需要使用概率更新参数的地方，程序中都简化成为了1处理，否则计算一个正态分布的概率还是挺花时间的。但是除了将概率换成1，其他地方还是严格按照公式的，大家可以仔细推导一下，就会看出其中的差异- Gaussian mixture model GMM C++ implementation In the Gaussian mixture model parameters need to use probability to upd
GMM
- 基于GMM说话人识别特征提取 1、需要有语音工具箱 2、训练和测试包含了加噪的代码 3、包含噪声数据 4、没有包含语音数据 5、语音数据可以自行录制或者找一段语音-Extraction Based on GMM speaker recognition feature A need to have a voice toolbox 2, the training and testing included adding noise code 3, including n
GMM
- 高斯混合模型用于混合像元分解全过程，包括训练样本选取、筛选、分解及精度评定。matlab实现-the matlab code of GMM for mixed pixels unmixing
GMM-program
- 很好的GMM算法实现代码，代码中对矩阵使用编写的简单漂亮，并附有训练及测试数据-matlab code of GMM