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基于matlab的彩色图像分割，利用k聚类算法-Matlab-based color image segmentation, clustering algorithm using k
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这个应用程序是使用k均值聚类算法分割一个灰度图像-Application of kmeans clustering algorithm to segment a grey scale image on diferent classes.
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通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割。-Through the fuzzy c-means (FCM) clustering to achieve image segmentation.
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阈值法实现灰度图像分割，效果不错，可行，可以借鉴-Threshold method to achieve gray-scale image segmentation, the effect of a good, viable, can learn from
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模糊C均值聚类的MATLAB程序，有详细中文注释，对初学者很有帮助。-Fuzzy C-means clustering of the MATLAB program, a detailed English notes, very helpful for beginners.
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基于Mean Shift的图像分割过程就是首先利用Mean Shift算法对图像中的像素进行聚类，即把收敛到同一点的起始点归为一类，然后把这一类的标号赋给这些起始点，同时把包含像素点太少的类去掉。然后，采用阈值化分割的方法对图像进行二值化处理 -Mean Shift Based on the process of image segmentation is the first to use the image Mean Shift algorithm for clustering of pixe
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用matlab实现的c均值聚类算法，用于图像分割，分割效果很好-Matlab achieved with c-means clustering algorithm for image segmentation, segmentation well
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一种非常实用的C均值聚类算法，可以用于数据挖掘、图像分割等领域-A very useful C-means clustering algorithm can be used for data mining, image segmentation and other areas of
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this a code to segment the color texture using Gabor filter. It uses the initial segmentation using kmeans clustering.-this is a code to segment the color texture using Gabor filter. It uses the initial segmentation using kmeans clustering.
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四种聚类算法源代码及示例代码,本程序的最终目的是形成一套标准的用于聚类、可扩展的工具。包括的内容有1. 聚类算法：Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust, GKclust, GGclust算法 2. 评估分类原型：程序可以在二维图像上绘制出聚类的结果 3. 验证：程序给每一个算法提供验证机制，每个聚类算法会统计Partition Coefficient (PC), Classification Entropy (CE), Partition Index (SC), Separatio
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采用模糊聚类算法和加核模糊聚类算法进行医学图像的分割。采用matlab编程，界面处理较好。
-Using fuzzy clustering algorithm and processing of nuclear fuzzy clustering algorithm for medical image segmentation. Using matlab programming, interface, better handling.
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用Matlab实现基于核函数的C均值聚类图像分割，实验好，好用-Using Matlab implementation of kernel-based C-means clustering image segmentation, experimental is good, easy to use
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将K均值算法用于图像分割,输入的是彩色图像,转换为灰度图像进行分割,输出结果为灰度图像.利用灰度做为特征对每个像素进行聚类,由于光照等原因,有时应该属于一个物体的像素,其灰度值也会有很大的差别,可能导致对该像素的聚类发生错误.在分割结果中,该物体表面会出现一些不同于其它像素的噪声点,因此,算法的最后,对结果进行一次中值滤波,以消除噪声,达到平滑图像的作用-The K means algorithm for image segmentation, the input is a color imag
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数字图像的加噪、去噪、聚类分析和融合的Matlab实现。-Plus digital image noise, denoising, clustering analysis, and integration of Matlab implementation.
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论述了医学图像挖掘在计算机辅助诊断中的作用，提出了采用灰度级作为 CT 图像特征的思想、灰度级的提取和存储方法，介绍
了采用决策树分类算法和基于密度的聚类算法对胸部和头部 CT 图像进行分类和聚类的结果及其分析，给出了分析的结论和进一步的研究方向。-Image mining Computer-aided diagnoses Luminance grade Classification Clustering
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用于图像分割的自调整普聚类算法，可实现大多数图像的无监督分割-Self-tunning spectral clustering for image segmentation
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image segmentation using cmeans clustering
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基于核的FCM，可以用于聚类或者图像分割，但运行速度不是很快 自己不知道如何优化-Kernel-based FCM, can be used for clustering or image segmentation, but the speed is not fast they do not know how to optimize
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用C均值聚类方法实现图像分割，matlab实现，包含实验报告-C means clustering method used to achieve image segmentation, matlab implementation, including test reports
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实现小波3级分解 构建3维跨频带矢量 然后LBG聚类 再重构原图像-Construction of wavelet decomposition to achieve three inter-band 3-D vector and then reconstruct the original image LBG clustering
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