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基于各向异性扩散的医学图像的边缘检测与分割处理-Based on the anisotropic diffusion of medical image segmentation and edge detection
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主要包括常见的几种图像分割方法，包括全局阈值法、最小误差法、大律法、区域生长法、分水岭方法、分裂-合并方法-ncluding several common image segmentation methods, including global threshold, the minimum error method, large law, region growing, watershed method, split- consolidation method
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segmentation the Cover image-segmentation the Cover image
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基于WFCM的最优阈值图像分割 阈值化是图像分割中广泛应用的一种有效工具。基于类别可分性准则的Otsu法是性能良好且受到普遍欢迎的自动阈值选择方法。Otsu方法与c均值聚类算法的准则在一定条件下是等价的，而c均值聚类算法还可以快速实现分割问题。目前人们提出了很多基于c均值聚类准则的图像阈值化方法，其中模糊c均值（FCM）是最流行的算法之一。但是FCM算法没有考虑样本矢量间对聚类效果的不同影响，因而使用加权模糊c均值（WFCM）来解决这个问题。-Optimal threshold image se
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支持向量机与水平集相结合的方法分割医学图像，并带有肺部医学图像-Support Vector Machine and level set method of combining medical image segmentation and image with lung medicine
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彩色图像的分割，通过阈值设定，在RGB空间和HSI空间进行分割。-Color image segmentation by threshold setting, in RGB space and HSI space segmentation.
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《图像处理的偏微分方程方法》随书光盘完整版
本光碟中包含五个文件夹。
（1）视频剪辑：可供教学演示，其中， two_cells 是采用改进的变分水平集方法，实现GAC模型图像分割的演化过程； denoissing 是利用P_M方程，对图像平滑去噪的演化过程 curve_linear_heat_flow 是利用FT实现的闭合曲线的线性热流演化过程。
（2）二值图像：其中的图像可供形态学图像处理实验用，也可通过提取对象的边界，供曲线演化实验使用。
（3）灰度图象和彩色图像：其
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基于PCNN 神经网络进行图像分割
例子为红细胞分割，重建-PCNN-based image segmentation
an example of red cell image segmentation, reconstruction was attached
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图像分割 简单的 小白 还望见谅-Simple white image segmentation also hope forgive me
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这个是2D-DWT的函数，是haar小波
c是图像像素矩阵 steps是变换的阶数-This is a function of Haar, is 2D-DWT wavelet
C is the image pixel matrix steps is the order of the transformation
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有源码，适合学习C++的人
一、 读入一幅灰度图象，编写程序显示图象中任一象素点的灰度值。
二、 编程实现RGB彩色空间到HSV彩色空间的转换，并通过调整H、S、V的值实现图像亮度、色度和色饱和度的调节。
三、 1.灰度线性变换、分段线性变换
2.灰度直方图均衡、规格化
3.图象卷积：各种模板实现低通、高通滤波
4.图象中值滤波、最大值滤波、最小值滤波、模板选择滤波
5.伪彩色图象增强
四、 1.图象的加、减、乘、除和逻辑运算。
2.图象的镜像变换、图象的缩放
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利用模糊集对图像进行分割，非常有用的程序。-fuzzy image segmentation
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SIMPLIFIED PCNN. WHICH IS USED IN SEGMENTATION
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shijianbo Ncut image clustering-image segmentation
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基于图的有效的图像分割算法，此算法使用聚类来进行图像分割，分割结果快而精确-Efficient Graph-Based Image Segmentation,which is using clustering to segment image.The algorithm runs in time nearly linear in the number of graph edges and is also fast in practice
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1. 使用 RGB、索引和灰度级图像间转换的函数
2. 掌握彩色图像平滑的 MATLAB 仿真
3. 彩色图像锐化
4. RGB 彩色图像分割-1. The use of RGB, index and grayscale image conversion function
2. The master color image smoothing of MATLAB simulation
3. The color image sharpening
4. The RGB col
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首先将RGB空间的彩色图像转换到LAB空间，然后利用K-means均值聚类方法对lab空间的彩色图像进行图像分割-this method of color image segmentation isbased on K-means and the Color space conversion between RGB and Lab
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包括图像编辑（图像缩放，图像旋转，图像裁剪，纹理映射），图像分析（像素选择，强度描述，图像轮廓，绘制直方图），图像调整（直方图均衡化，阈值化，灰度变换），图像平滑（加噪，中通滤波，低通滤波，图像复原），图像锐化（采用Sobel算子，拉式算法，空域高通滤波，频域高通滤波，梯度法），图像高级处理（边缘检测，图像分割），小波分解（一次小波分解，两次小波分解，第一层小波重构）和图像彩色增强（假彩色增强）的GUI图形图像处理。-Including image editing (image scaling,
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在计算机视觉领域，图像分割（Segmentation）指的是将数字图像细分为多个图像子区域（像素的集合）（也被称作超像素）的过程。超像素由一系列位置相邻且颜色、亮度、纹理等特征相似的像素点组成的小区域。这些小区域大多保留了进一步进行图像分割的有效信息，且一般不会破坏图像中物体的边界信息。-In the field of computer vision, image segmentation (Segmentation) refers to the process of segmentation
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基于水平集的多尺度能量泛函演化工具箱，用于图像分割，得到了很好的效果。-Image segmentation- multiscale energy-based level sets,his toolbox implements an energy-based segmentation algorithm that uses
finite-difference based level set evolution.
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