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pipei
- 这是基于仿射不变特征的图像匹配技术算法，值得参考下载！-This is based on the algorithms of affine invariant features image matching technology, worth considering download!
117143191sift-1.1.1_20070330_win
- 在计算机视觉的领域中，图像匹配是很多问题最重要的一个方面，包括物体和场景识别，通过多幅图像进行3D重构，立体匹配和运动跟踪。SIFT特征对于图像的旋转和尺度变化具有不变性，对于光照改变和摄像机角度变化具有部分的不变性-In the field of computer vision, image matching is one of the most important aspects of the many problems, including the identification of ob
sift
- 基于尺度不变特征SIFT的图像配准程序，可实现图像的匹配-Image registration procedure based on scale invariant features SIFT image matching
SIFT
- 图像处理方面SIFT算法有关，SIFT算法是一种提取局部特征的算法,在尺度空间寻找极值点,提取位置,尺度,旋转不变量 SIFT特征是图像的局部特征-Image processing related to the SIFT algorithm SIFT algorithm is an algorithm to extract local features to find the extreme points in the scale space, extract the location, sca
Hu_moment
- 计算图像的几何不变矩Hu-moment。结果表明，第一、二阶Hu-moment能够较好地保持缩放不变特性。-Calculate the image geometric invariant moments of Hu-moment. The results show that the first, second order Hu-moment can better maintain the scale invariant feature.
Hububianju
- 计算7个Hu不变矩，使用于图像处理中的目标识别-Calculate seven Hu invariant moments used in image processing, target recognition
msers
- MSER(删诞mauy stable extremal re舀ons)算法，提出一种对图像的尺度、旋转、仿 射变换更加稳定的区域不变量提取的算法。对于输入图像采用多尺度MSER提取算法，并对 提取的MsERS依据其灰度变换的平稳性对提取区域进行修正。提高了区域提取的可重复性 和匹配概率。-MSER (delete birth mauy stable extremal re scoop ons) algorithm is proposed to image the scale, rot
DIF-from-SIFTKeypoints
- SIFT 特征描述符 尺度空间 高斯差分 关键点 图像压缩-Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints
Research--infrared-and-visible-light
- 首先简述了图像配准 的一般方法,分为基于图像区域的配准方法和基于图像特征的配准方法, 重点述评了局部不变 特征方法中的 SI FT算法和 SURF算法 -The first outlines the general method of image registration is divided into regions based on image registration method and image-based registration method characteristic
jihetezheng3
- 计算图像几何特征，包括周长、面积、圆形度、矩形度、细长度、不变矩、中心矩等-Calculated image geometric features, including perimeter, area, roundness, squareness, fine length, invariant moments, central moments, etc.
BW_image
- 二值化图像判断相似性的一种方法，可保证仿射不变-Analyzing binarized image similarity method can guarantee affine invariant
P_zernike_demos
- 利用HU不变矩提取图像的特征，主要是形状特征，HU不变矩具有旋转缩放不变性-HU invariant moments using the image feature extraction, mainly shape characteristics, HU invariant moments with rotation scaling invariance
Super-resolution
- 本文提出，为第一次，一个统一的多图像超分辨率盲法（MISR或SR），单个图像模糊反卷积（二次发射离子束淀积），和多图像模糊反褶积（国际金业）的低分辨率（LR）图像退化通过线性空间不变（LSI）模糊，锯齿，加白高斯噪声（AWGN）。该方法是基于 交替最小化（AM）的一个新的成本函数 对于未知的高分辨率（HR）图像和模糊。 -This paper presents, for the first time, a unified blind method for multi-image
demo_ASIFT_src
- ASIFT算法的一个demo.相比SIFT,ASIFT通过对图像进行仿射变换,模型角度的变换,使得更具有仿射不变性.-ASIFT algorithm is a demo. Compared to the SIFT, ASIFT through the image affine transformation, perspective transformation model, making it more with the affine invariant.
SIFT-matlab
- SIFT算法大致有四个步骤： 1，尺度空间极值检测。在尺度空间通过高斯微分函数来检测潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。 2，关键点定位。在兴趣点位置上，确定关键点的位置和尺度。 3，方向确定。基于图像局部的梯度方向，给每个关键点分配方向。 4，关键点描述。在每个关键点的领域内测量图像局部的梯度。最终用一个特征向量来表达。 -SIFT算法大致有四个步骤： SIFT algorithm has four steps: 1，尺度空间极值检测。在尺度空间
inpainting
- For using this code need to use signal toolbox and general toolbox in your matlab Inpainting using sparse regularization. Consider the pepper image with many missing pixels. Assume that the image is noisy-free. (a) Inpaint the image by usi
SIFT-algorithm
- D.G lowe 的尺度不变特征转换算法（SIFT）在基于opencv和OpenGL的源码基础上增加了图像的保存功能。用于对图像的尺度不变特征的提取以及图像特征点的匹配-D.G lowe s scale invariant feature transform (SIFT) algorithm based on opencv and on the basis of OpenGL source to increase the function of image preservation. Used
SIFT
- SIFT(Scale Invariant Feature Transform)即尺度不变特征变换，是 D. G.Lowe 在 1999 年提出的一种基于图像局部特征的描述算子，并于 2004年做了完善。SIFT算法是一种基于线性尺度空间，对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变的局部特征描述算子，因此被广泛地应用于机器人定位、导航和地图生成中。-This paper presents a method for extracting distinctive invariant features fro
Hu-moment
- 计算图像的几何不变矩—Hu矩，以及图像的相似度，在vc下实现。-Calculate the geometric image invariant moments-Hu moments, as well as the similarity of the image, achieved under vc.
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- 空间变化PSF(Space-vanant vomt Spread Function，SVPSF)图像，即物空间各点的退化随位置的改变而改变的图像，其复原技术涉及到多个甚至海量PSF的提取、存储和运算-Compared with the image with Space。invariant Point Spread Function(SVPSF)，the restoration of the image it SVPSF，whose degradation function in the obje