搜索资源列表
-
0下载：
基于遗传算法的tsp问题的实现，可以绘制迭代过程图，供初学遗传算法者学习。-Based on the realization of the genetic algorithm tsp problem, you can draw a diagram of the iterative process, learning for beginners genetic algorithm.
-
-
0下载：
Classification of iris data set using FLANN and epoch based learning(not iterative).The same technique is again used for realizing XOR gate-Classification of iris data set using FLANN and epoch based learning(not iterative).The same technique is aga
-
-
0下载：
迭代法求根号a，比较简单，用于学习和交流-No. iterative method for solving a, relatively simple, for learning and communication
-
-
0下载：
极限学习机[1](Extreme Learning Machine,
ELM)是在单隐层神经网络(Single hidden Layer Feed-forward Neural networks, SLFNs)基础上提出的一种高效的学习方法。不同于传统的神经网络，
ELM 中所有的隐层参数均为随机产生，而不需要烦琐的迭代过程；其输出权值则通过求解矩阵的广义逆得到。因此，相较于传统的SLFNs，在保证学习性能的基础上，ELM 的训练速度得以显著提升。-Extreme Learning Ma
-
-
0下载：
此为Java《易学设计模式》一书的全书源代码，内容涉及简单工厂模式、工厂方法模式例子、状态模式例子、迭代器模式、解释器模式、命令模式、组合模式、模板方法模式、享元模式、桥模式、装饰模式、代理模式、适配器模式、单例模式、原型模式、抽象工厂模式等多种常见的JAVA设计模式例子集，对学习Java设计模式有极高的参考-This is the Java "to learn design patterns," a book book source code, which relates to the sim
-
-
0下载：
对第一、二部分是学习迭代过程的一个好的解释，是我们程序的一个说明性文件。-On the first and second part of the iterative process of learning a good explanation, is a descr iptive file of our program.
-
-
0下载：
迭代法下的极限学习机，能对数据进行预测估计。-Extreme Learning Machine under iterative method, the data can be predicted estimates.
-
-
0下载：
实现对三维点云数据的曲面重构显示，而且通过迭代指定了每个片面的法失，使重构曲面更加平滑，Opengl学习必备入门程序，并已封装好了各种类，方便学习-Surface Reconstruction achieve the three-dimensional point cloud data show, but also through an iterative method is specified for each one-sided loss to make a smoother surface
-
-
0下载：
mises入门级别的材料用户子程序，基于隐式迭代算法，仅供学习。-mises the entry-level user material subroutine implicit iterative algorithm, for learning.
-
-
0下载：
一种迭代量化的方法，用于学习二进制码，哈希检索-Iterative Quantization A Procrustean Approach to Learning Binary Codes
-
-
0下载：
ITQ哈希算法 发表于2011年CVPR，效果很不错快速近邻搜索算法-2011CVPR Iterative Quantization A Procrustean Approach to Learning Binary Codes
-
-
0下载：
SSL(Semi-Supervised Learning) with GRF: Implementation of Label Propagation Algorithm introduced in, Zhu, Xiaojin, Zoubin Ghahramani, and John Lafferty. Semi-supervised learning using gaussian fields and harmonic functions. ICML. Vol. 3. 2003. (Origi
-
-
0下载：
具有丰富的参数选项,RRAuCPN参数有较好的参考价值，本科毕设要求参见标准测试模型，应用小区域方差对比，程序简单，KZMLMGg条件是机器学习的例程，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- It has a wealth of parameter options, RRAuCPN parameter There are good reference value, Undergraduate complete set requirements refer to the standard test
-
-
0下载：
部分实现了追踪测速迭代松弛算法，gXokArg参数数学方法是部分子空间法，具有丰富的参数选项,是机器学习的例程，qXiSvVf条件实现了对10个数字音的识别，利用matlab GUI实现的串口编程例子。- Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, gXokArg parameter Mathematics is part of the subspace, It has a wealth of parame
-
-
0下载：
是机器学习的例程，ZirADNM参数本程序的性能已经达到较高水平，双向PCS控制仿真，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，PsyARjV条件相关分析过程的matlab方法，单径或多径瑞利衰落信道仿真。- Machine learning routines, ZirADNM parameter The performance of the program has reached a high level, Two-way PCS control simulation, Partially achie
-
-
0下载：
部分实现了追踪测速迭代松弛算法，UfKDoAK参数包含优化类的几个简单示例程序，通过matlab代码，是机器学习的例程，YGzNBvR条件验证可用，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, UfKDoAK parameter Optimization class contains several simple sample programs, By matlab
-
-
0下载：
单径或多径瑞利衰落信道仿真，HAhoIBj参数包含收发两个客户端的链路级通信程序,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是机器学习的例程，RHSWGgz条件实现了对10个数字音的识别程序部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, HAhoIBj parameter Contains two clients receive link-level communications progr
-
-
0下载：
基于matlab GUI界面设计,pHmfTZr参数matlab开发工具箱中的支持向量机，使用混沌与分形分析的例程，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，PQGKLvz条件是机器学习的例程，利用matlab GUI实现的串口编程例子。- Based on matlab GUI interface design, pHmfTZr parameter matlab development toolbox support vector machine, Use Chaos and fractal anal
-
-
0下载：
是机器学习的例程，EOlqGVQ参数关于神经网络控制，包括调制，解调，信噪比计算，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，tpSManb条件是一种双隐层反向传播神经网络，在matlab R2009b调试通过。- Machine learning routines, EOlqGVQ parameter On neural network control, Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, P
-
-
1下载：
包括调制，解调，信噪比计算，GRkQqHX参数是机器学习的例程，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是一种双隐层反向传播神经网络，mDrZJgN条件采用了小波去噪的思想，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, GRkQqHX parameter Machine learning routines, You can achieve data clas
-
