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KMeansClusterConsole
- K均值聚类算法，取前k个点为初始聚类中心，然后进行迭代聚类-K means clustering algorithm, fetch the first k points as initial cluster centers, then the iterative clustering
k-meams(sourcecode)
- C#实现k均值文本聚类算法，文本聚类C#源程序，k-means聚类算法-C# to achieve k means clustering algorithm, document clustering C# source code, k-means clustering algorithm
K-Mean
- 遥感影像K均值分类算法，针对bmp彩色图像。VC++6.0编程实现。-K means of remote sensing image classification algorithm for bmp color images. VC++6.0 programming.
cluster
- k均值聚类算法源码（matlab） k均值聚类算法源码（matlab）-k-means clustering algorithm source code (matlab) k-means clustering algorithm source code (matlab)
K-Means
- 较简单的KMeans聚类算法实现，编程语言matlab-Clustering KMeans relatively simple algorithm, programming language matlab
K_average
- k均值聚类或者成为均值聚类，用于对各个数据进行分类-k-means clustering or a means clustering for the classification of the various data
200532590150
- 实现了二维数据的K均值算法以及ISODATA分类算法-Achieve a two-dimensional data, as well as K-means algorithm ISODATA classification algorithm
51622445texturepinyuA2
- K均值聚类算法 由于对纹理图像使用灰度共生矩阵分割效果不明显 因此该算法使用图像频域进行处理-K-means clustering algorithm because of the texture image segmentation using the gray co-occurrence matrix effect was not obvious, therefore use the algorithm for processing images in frequency domain
109201305K
- K均值聚类算法 对图像颜色进行聚类 然后对图像分割-K-means clustering algorithm to cluster the color image segmentation and then
K-value
- 综合了数据挖掘的均值算法和中值算法，带有一个小的测试数据集合-data mining algorithm intergrated
K-meansNB
- ：将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中，提出一种基于K—means的朴素贝叶斯分类算法。首先用K— me．arks算法对原始数据集中的完整数据子集进行聚类，计算缺失数据子集中的每条记录与 个簇重心之间的相似度，把记 录赋给距离最近的一个簇，并用该簇相应的属性均值来填充记录的缺失值，然后用朴素贝叶斯分类算法对处理后的数据 集进行分类。实验结果表明，与朴素贝叶斯相比，基于K—means思想的朴素贝叶斯算法具有较高的分类准确率。-: K-means algorithm will
K-means.m
- K-mean均值算法的matlab功能实现-K-means to achieve the matlab function
kmeans
- 基于C++的模糊k均值算法，采用的集成软件开发环境为vc-It is the codes of Fuzzy k-means,
k_algorithm
- K均值：用于动态聚类算法，来按照样本之间的相似程度进行分类，相似的归为一类，不相似的为另一类。划分的结果应使表示聚类质量的准则函数最大。-K均值
k
- k平均聚类所谓k均值聚类方法是一种无监督的学习算法，它能用已知类数的数据聚类和预测。-k-average clustter
kmeanC
- k均值聚类算法的C++实现，在VC2003下调试通过。-k-means clustering algorithm C++ implementation, the VC2003 debug through.
imgkmeans
- 将K均值算法用于图像分割,输入的是彩色图像,转换为灰度图像进行分割,输出结果为灰度图像.利用灰度做为特征对每个像素进行聚类,由于光照等原因,有时应该属于一个物体的像素,其灰度值也会有很大的差别,可能导致对该像素的聚类发生错误.在分割结果中,该物体表面会出现一些不同于其它像素的噪声点,因此,算法的最后,对结果进行一次中值滤波,以消除噪声,达到平滑图像的作用-The K means algorithm for image segmentation, the input is a color imag
em
- em算法，实现聚类，是k均值算法的拓展，希望对大家能有所帮助-em cluster
cluster
- k均值聚类算法 c语言实现的！！！！！ -k-means clustering algorithm c language to achieve! ! ! ! !
k-means
- C++版，简单的实现k-均值算法。-C++ version, a simple realization of k-means algorithm. .............