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文本聚类算法源码，包含tf.idf计算的实现，采用java语言编写-text cluster algorithm, including the computation of tf.idf ,written by Java
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kmeans文本聚类算法的简单实现，是用JAVA实现的-kmeans a simple realization of the text clustering algorithm is implemented using JAVA
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基于opencv的kmeans聚类实现
输入文本数据，进行聚类输出-Opencv-based clustering of kmeans the input text data, clustering output
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从文本文件读入文本，分词，去停顿词，然后利用kmeans进行文本聚类-Text Clustering with K means
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K-means算法实现文本聚类，Java实现的版本-K-means algorithm for text clustering
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对文本聚类的向量空间模型机制VSM以及Kmeans等讲解比较详细，是研究文本聚类的好书籍-Clustering of text vector space model to explain the mechanism of VSM and Kmeans and other more detailed, study of text clustering is a good book
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k-means算法是文本聚类经典算法，也是数据挖掘十大经典算法之一。k-means算法Java实现。-k-means algorithm is a classical algorithm text clustering, data mining is one of the ten classic algorithms. k-means algorithm is implemented in Java.
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jieba分词将中文文本进行分词处理，将分词后的结果使用word2vec转化成词向量，使用kmeans将中文文本进行聚类(Jieba participle segmenting Chinese text, transforming the result of word segmentation into word vector using word2vec, and clustering Chinese text using kmeans.)
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